刘凌旗 秦浩**， 赵金旭 郭洁宇

（1.中国电子科技集团公司电子科学研究院，北京100041；2.清华大学社会科学学院，数据治理研究中心，北京100084；3.国防大学国家安全学院，北京100091）

作为信息革命中最具颠覆性、变革性的前沿技术，人工智能是互联网出现以来技术社会形态的第二次世界性萌芽。在爆炸式积累数据、神经网络模型算法与强劲计算力的持续推动下，数据已成为机器学习的重要支撑，智能则是数据深度挖掘的关键输出，在经济生产、社会民生行业的应用场景日趋明朗。数据智能（Data Intelligence）在国防领域也产生了深远影响，推动激发降本增益的效能和更高质量的活力。美国国防部储备了一流的科研人才，所参与的国家规划和自身布局的研发项目孕育了该技术方向下美国防事业的发展方向。本文将在梳理数据智能概念的基础上，分析近三年相关战略布局及国防高级研究计划局（Defense Advanced Research Projects Agency，DARPA）开展的多元化项目，着重对美国数据智能的最新进展及其国防应用展开解剖和论述。

1 数据智能的概念理解

在国防科技竞争的前沿领域，数据智能的发展推动作战理论变革和装备智能化趋势，为国家安全治理带来了机遇与挑战。基于政府、学术界和产业界的理论与实践探索，本节首先厘清数据智能的核心概念，尝试辨析其与传统数据科学（Data Science）、人工智能主流理解的具体关系（图1）。

数据智能源于大数据一词在智能时代的流变和碰撞，是人工智能技术和大数据技术相互交融的概念性产物。……