刘远仲，张 强，杨 嘉，谭鹤毅，张海波，唐天国

（1.南充职业技术学院，四川 南充 637000；2.南充电子信息产业技术研究院，四川 南充 637000）

引 言

目前，随着国家经济发展，城市的车辆越来越多，交通也越来越拥堵，于是出现了智能交通管理系统。智能交通管理系统一方面可以及时提前告知司机哪些路段车流拥堵，哪些路段事故易发和哪些路段已封路等交通信息，另一方面也可以对车辆进行分流，在一定程度上缓解了交通压力。然而要想交通管理系统能够高效地发挥作用，必需一个最为重要的子系统——监控系统（也可称之为天眼）。监控系统不仅保证了车辆规范行驶在道路上，而且也为交通事故发生时责任认定与性质划分提供了依据。但监控系统如何能够输送出高质量、高清晰度的图像非常重要，特别是在傍晚、夜间、雨天、雾天等天气不好的情况下，由于光照不足，拍出来的图片质量受限，那么就需要对图像进行信息处理，提高清晰度［1］。

现今，对图像增强处理的方法有很多，譬如直方图均衡化处理、小波变换处理、同态滤波处理等［2-3］。例如，可以在直方图均衡上做一些改进，采用全局直方图法、双直方图法增强图像，这些方法在一定程度上提高了图片的对比度，但对处理后的图像细节有所丢失，有的甚至出现了过增强。另外，也可以在同态滤波上进行优化改进，例如采用HSV（Hue，Saturation，Value，即颜色的直观特性：色调、饱和度、明度）空间多通道滤波法对图像处理，这种处理方法提升了图像的明亮度，但图像的空间局部信息有所削弱，使得图片增强效果不是太理想。……