赵泓 孙利浩

（国网杭州供电公司 浙江省杭州市 310020）

大数据技术的发展及应用，推动了信息技术在企业管理中的应用层级，同时也是全面管理升级的重要载体。在大数据应用中，人力资源开发管理以数据类型的方式，成为企业人力资源管理的重要资源形式，推动企业人力资源管理模式的转变与创新。在大数据视域之下，企业人力资源管理的有效构建，应针对当前人力资源管理信息化建设现状，在加快信息化建设中，完善人力资源模块，并通过“大数据+”，搭建企业人力资源管理新平台。因此，本文就如何基于大数据实现企业人力资源管理构建，做了如下具体阐述。

1 大数据视域下的人力资源管理

随着大数据技术的不断发展及应用，人力资源管理形式及内容发生了显著性变化，大数据中的人力资源管理更加强调管理形态的优化，通过对数据类型的分析及判断，为人力资源科学管理提供依据。如表1 所示，是人力资源管理的数据类型。从中可以知道，在大数据因一直下，实现了“四大数据”的构建，且通过对不同数据类型的归类，在大数据分析处理中，能够更好地针对人力资源现状，实现人力资源的科学配置，保障岗位与职工发展的双重匹配。

1.1 细分人力资源，实现精准管理

在传统人力资源管理中，管理模式比较粗放，难以实现精细化管理导入。在大数据的应用之下，通过对人力资源特质进行数据类型细分，进而针对人力资源特质，实现人力资源管理的精细化开展。因此，在大数据的应用中，建立了人力资源数据库，针对人力资源特质，实现了对人力资源的精细化管理，以更好地满足实际需求，体现大数据应用价值。

1.2 优化管理模式，提高管理效率

在大数据技术的应用之下，通过不同类型的数据构建，能够从管理模式的优化中，提高人力资源管理效率。在基础数据中，主要是结构化数据，数据的构建及应用比较大；在能力数据、发展潜力数据中，以结构化和半结构化数据为主，这就要求在大数据的有效构建，应注重数据特质挖掘，这是保障人力资源管理中的数据需求。因此，针对实际需求，合理构建大数据类型，为大数据管理创设良好条件。

2 企业人力资源信息化建设现状

大数据在企业人力资源管理中的应用，着力点在于搭建完善的人力资源信息系统，在信息化管理中实现大数据下的人力资源开发及管理。从实际来看，企业在人力资源信息化建设中存在诸多问题，信息化建设步伐缓慢、人力资源信息库不完善，对大数据的应用形成了较大影响。因此，具体而言，企业人力资源信息化建设存在以下问题与不足：

2.1 信息化建设步伐缓慢，信息库不完善

在信息化时代，企业人力资源信息化建设，成为深化内部管理的重要内容。但是，企业在人力资源管理信息化建设中，进程比较缓慢，尚未形成完善的信息库，在人力资源大数据共享、人力资源开发等方面受到影响。一是人力资源信息库不完善，尚未实现各部门之间的信息联通，导致数据共享不畅，大数据分析的数据支撑不足；二是数据库系统在数据分析、查询等方面，尚未建立完善的功能体系，对人力资源的数据类型分类形成了一定影响；三是大数据在信息化建设中，面临信息安全问题，不同特质下的人力资源数据，在信息化建设中，易出现泄漏、丢失等问题，影响人力资源开发。

2.2 管理制度体系不健全，信息资料管理滞后

人力资源管理任务重、繁杂，对工作纪律、规范有严格要求。企业在人力资源管理建设中，尚未建立完善的管理制度体系，特别是在大数据视域下的人力资源管理中，制度约束不力、管理滞后，影响企业人力资源的管理及开发成效。

（1）管理制度不完善。人力资源管理环境发生了巨大变化，管理模式的转变，要求管理制度的创新。但在制度建设方面，制度体系不完善，在岗位责任制度、管理质量监督制度、激励考核制度等方面，尚未建立与之适应的制度，管理工作的规范化、制度化建设有待推进；

（2）制度执行不力。当前，企业出台了人力资源管理办法，以及部门管理职能制度。但在制度执行中，执行不深入、落实不到位，弱化了管理制度在大数据下人力资源管理发展中的重要作用；

表1：人力资源管理的数据类型

图1：大数据下人力资源管理模块的设计模型

（3）管理方式滞后。虽然企业人力资源管理在信息化领域取得了成效，但在管理方法方面，仍沿袭传统管理方法，影响了管理效率，同时也削弱了大数据分析技术等的应用成效。

2.3 硬软件设施建设不足，人员信息化能力欠缺

大数据下的人力资源管理，对管理人员的综合素质、硬软件设施建设，有了更高要求。一是企业在人力资源管理的硬软件设施建设方面，投入不足、信息化程度不高，影响到企业人力资源在信息化建设中的进程；二是管理人员综合素质不高，在大数据分析、计算机处理等方面，缺乏良好的信息化能力。管理人员信息化服务意识淡薄，对大数据下企业人力资源管理工作缺乏正确认知。新模式、新平台的管理环境，表现出较大的不适应性；三是企业在教育培训方面不足，管理人员的综合业务水平不高，有部分管理人员非科班出身，人力资源管理队伍专业化建设有待推进；三是管理人员大数据思维意识不强，在大数据分析等方面，缺乏实际性工作开展，不利于人力资源信息化建设发展。

3 大数据下企业人力资源管理的模块设计

在大数据时代，企业人力资源管理发生巨大转变。特别是基于大数据下的人力资源管理模式设计，能够从精细化管理角度，提高人力资源管理效能。针对当前企业人力资源信息化建设不足问题，要坚持以大数据技术为载体，通过建立完善的人力资源管理模块，为人力资源管理升级提供载体平台。如图1 所示，是大数据下企业人力资源管理模块的设计模型。从中可以知道，在企业人力资源管理中，基于大数据的收集、整合及分析，能够为企业人力资源管理提供科学依据，同时也在大数据的指导之下，实现对企业人力资源的科学规划，提高人力资源的管理效能。因此，大数据下企业人力资源管理的模块设计，主要包括以下几个方面的内容：

3.1 大数据+“人力资源规划”

在大数据技术的应用中，人力资源的规划模式发生了转变，为规划的长期性、战略性提供了有力保障。在大数据+的视域之下，企业人力资源规划更加注重实际情况，通过精细化人力资源管理，保障了人力资源规划的科学有效性。首先，基于大数据技术，构建人力资源大数据库，在大数据的精准、细化分析中，提高人力资源的规划效能，以满足不同结构类型的数据分析需求；其次，人力资源规划注重资源管理的系统性。为此，企业应在大数据视域之下，搭建人力资源管理系统平台，在大数据技术的应用中，不断提高人力资源管理效率，为人力资源科学规划提供科学依据。

3.2 大数据+“人才招聘管理”

在互联网时代，企业在人才招聘中，网络招聘成为重要方式。通过大数据分析，能够对报名人员的基础数据进行了解、分类，并在基础数据筛选中，实现人才招聘“第一关”的把控。此外，在对能力数据、发展潜力数据等的定向分析中，通过对应聘人员的工作经历、创新发展能力等的大数据分析比对，能够更好地立足岗位需求，招聘符合岗位的人才，同时也保障人才在岗位工作中的价值创造。因此，在大数据+“人才招聘管理”中，通过不同特质的数据类型分析，为企业招聘优质的岗位人才，实现互利共赢。

3.3 大数据+“人力资源开发”

在现代管理制度中，人力资源开发是人力资源管理的核心内容，关系到企业人力资源战略性发展的重要基础。在“大数据+”中，通过大数据分析，针对不同职工的特质，进行大数据分析比对，基于职工的特长及能力潜质，进行人力资源的精准开发，转变传统人力资源开发模式，更加强调大数据分析中，科学实现“人尽其才”的人力资源开发效能。因此，大数据实现了精准化人力资源开发，能够从个体发展需求及能力潜质，实现职工个体能力的最大化。

3.4 大数据+“人力资源绩效考核”

在人力资源绩效考核中，通过大数据库的建立，能够更好地基于岗位实际情况，在大数据分析中，对职工的工作效率、出勤情况、创新情况、工作态度等进行大数据分析，为人力资源绩效考核的实施提供大数据支撑。例如，在大数据分析中，对于发展潜力、能力数据表现优秀的职工，进行公平公正的物质与精神激励，以更好地提高绩效考核的有效性，发挥大数据绩效考核在人力资源管理中的作用。

4 结束语

综上所述，大数据视域下的企业人力资源管理，转变了传统管理模式，在大数据分析中实现了精细化管理构建，符合新时期企业发展需求。在本文研究中，企业人力资源管理的科学构建，要坚持以大数据为载体，推进人力资源信息化建设，并通过“大数据+”，构建人力资源管理模块，为企业全面深化改革发展提供保障，并发挥大数据技术的应用价值。