温坤哲，韦玉科

（广东工业大学计算机学院，广州510006）

0 引言

舌诊是中医诊断中不可或缺的一部分，医生通过对舌体的观察，对患者的病情进行鉴别。舌体图片一直在计算机舌诊系统中扮演着重要的角色，其体现的舌体胖瘦客观反映了身体的状态。

许家佗等人[1]提出了通过对舌体的正面与侧面进行图像采集及对其长度、宽度、厚度测量，并利用结果参数与舌体表面积的比值关系建立不同的参数计算方法，最后通过对大量测试样本的测试分析，建立最好的参数计算方法进行舌体胖瘦分类。卫保国等人[2]提出了通过研究曲线拟合参数与曲线形状胖瘦的关系，结合舌体的长宽比，求得舌体的胖瘦指数，从而实现了对舌体胖瘦的自动定量分析，最后并给出结合中医诊疗习惯，得出合理的舌体胖瘦的描述。张康等人[3]提出利用计算机技术对舌诊图像进行自动分割，然后对分割后的舌体进行补贴曲线拟合函数的拟合，从而分析舌体胖瘦。张康等人[4]还提出了利用计算机技术将在脸部区域提取舌体图像，将双峰高斯函数作为拟合函数用以拟合舌体边缘曲线，用BP神经网络对舌图像进行舌体正常、舌体瘦小、舌体胖大的分类。

目前，基于舌体图片对舌体胖瘦分类的研究正大力发展，其成果十分显著，但是以上研究工作主要是针对舌体正常、舌体瘦小、舌体胖大三者之间的分类展开的，并未考虑舌体胖大有齿印这一特殊类别。尽管对比传统舌体识别，本文仅增加了对舌体胖大有齿印的分类，但从中医学临床意义上，能为舌诊过程提供更精确的依据，使医生能更准确甄别患者的病情，提高舌诊的准确率，实现精准医疗。……