赵龙，李飞，王伟峰

（安徽科大国创云网科技有限公司，合肥230088）

0 引言

随着互联网以及智能手机的飞速发展，无论是企业还是个人对文字识别的要求越来越多、越来越高。本文主要讲述文字识别技术在身份证识别方面的应用。身份证文字识别在更行各业有着广泛的应用：对于各类App，特别是通信和金融服务类的App基本都需要实名认证才能进行交易的以实现更过通过无纸化办理业务的企业信息化，实名认证有的是通过人脸认证，也有很多是通过身份证识别来实名认证。同时，现在越来越多的车站、海关、酒店、公安部门等也需要对身份证信息进行采集和登记来实名认证。通过OCR（Optical Character Recognition）识别技术，可以极大地提高实名认证的效率，使得用户有更好的体验。

身份证OCR文字识别主要是对身份证上的姓名、性别、地址、身份证号码和有效期等信息进行识别，将识别的结果转成文本的格式。首先，就文字检测方法而言，总体分为基于图像分割的方法和基于回归的方法。基于回归的方法主要是Faster R-CNN、SSD模型等。这种基于回归方法的文本检测方法不但性能不好、训练过程较长，而且对于拍摄效果不佳的歪曲形状的文本不能很好地处理。PSENet属于基于图像分割的方法，其能够检测任意形状的文字。尤其对于身份证这种文字位置歪曲的文本，PSENet能够达到很好的效果。

1 基于PSENet的身份证文字检测方法

本文采用PSENet文字检测算法，结合文字识别技术CRNN进行身份证图片文字识别。……