赵毅

【摘要】当今精准教学理论得到普遍认同。但精准教学需要不定期的练习和测量，需要准确的数据分析，在数据生成和分析自动化程度不高的情况下很难开展。随着大数据与教育的融合，生成性学习过程数据为教师组织学生开展团队学习、主动学习提供了数据支撑，为开展分层、分类的个性化学习辅导提供了可能。

【关键词】精准教学；大数据；学习之塔

中图分类号：G626文献标识码：A文章编号：0493-2099（2020）33-0038-02

Relying onAutomated Learning Process Data toAccurately Intervene in the Teach‐ing and Learning of Teachers and Students

（ChengduWuhou Experimental Middle School，China） ZHAOYi

【Abstract】Todays precision teaching theory is generally recognized. However， precision teaching requires irregular prac‐tice and measurement and accurate data analysis， which is difficult to carry out when the degree of automation of data genera‐tion and analysis is not high. With the integration of big data and education， generative learning process data provides data sup‐port for teachers to organize students to carry out team learning and active learning， and it provides the possibility to carry out hierarchical and classified personalized learning guidance.

【Keywords】Precision teaching； Big data； Learning tower

如何有效创设学生主动思考的环境，最基本的理论是“最近发展区”，教师要结合学生的实际，针对性地让学生发现问题、解决问题。然而，实际上在班级授课中，由于学生思维发展水平、数学学习基础不同，很难精准把握每个学生的“最近发展区”，很难长时间地激发学生的学习动力，很难针对性地开展学生个体辅导，最终表现为数学学科分层严重、数学学习焦虑严重。各种研究表明，对于数学学科，学生花费学习时间最多，效率最低，学生数学学习焦虑普遍存在。如何落实“让每个学生学习有价值的数学”的课改目标，一直是一线教师的工作痛点。在实践中，笔者尝试使用“极课大数据”系统开展精准教学，变革课堂教学的重点定位于学生的主动学习、参与式学习和团队学习，对学生学习、教师教学进行干预，用数据分析保障强调干预的及时性、准确性。

一、精准教学的理解

20世纪60年代，基于斯金纳的行为学习理论，奥格登？林斯利（Ogden Lindsley）提出精准教学。精准教学使用流畅度（Fluency）作为衡量学生学习发展的指标。……