丁凡 文鹏程 韩炜

摘要：威胁评估是影响武器目标分配结果的重要因素，当前空战环境下，诸如速度、角度、高度、攻击距离等多种参数都会影响武器目标分配的结果，飞行员在考虑上述因素的同时，难以做出快速准确的决策。研究并提出一种基于SOAR智能认知模型构建的武器目标分配系统，通过将知识库与武器目标分配算法相结合，能够快速准确地给出目标分配方案，帮助飞行员更好地进行决策。最后进行了仿真计算，结果表明该系统的输出符合期望结果，并具有较好的实时性。

关键词：SOAR；认知架构；目标分配；威胁评估；专家系统

中图分类号：TP18文献标识码：ADOI：10.19452/j.issn1007-5453.2020.05.012

基金项目：航空科学基金（2017ZC31008）

武器目标分配问题（weapon-target assignment，WTA）即WTA问题，是空战协同作战的一个难点，其核心在于在短时间内给出正确、可靠的分配方案[1-2]。目标分配结果受多方面因素的影响，诸如角度、速度、高度、攻击半径等都对目标分配结果有着一定的干扰[3-4]，在考虑以上因素的同时，单靠飞行员个人难以做出快速周全的决策，因此迫切需要一种可靠的辅助手段来帮助飞行员进行决策。针对武器目标分配问题，大多通过建立专家系统知识库的方法，结合威胁态势评估和目标分配算法总结出相应规则来解决问题。

传统的专家系统存在结构简单、逻辑单一、知识库内容固定、难以修改且处理预期外情况能力较差等缺陷，而SOAR智能认知模型具有类似自学习、块处理、子状态处理等多种手段来解决知识库僵局的问题，将其与传统专家系统相结合，构建出的新系统具有人类专家思考解决问题的能力，且满足决策快速准确的要求，能够适应当前智能化的需求。……