摘要：宏观社会信息化发展生态下，基于计算机、互联网等现代科技支持的“大数据”概念已然深入人心，并驱动着各个行业领域的深度变革，为人们的生产生活提供了诸多便捷性服务体验。健康医疗大数据作为我国重要的基础性战略资源，为深化医疗卫生供给侧改革提供了强力支撑，在促进医疗资源供需平衡、提升医疗服务实效等方面发挥了重要作用。本文基于对相关概念的论述，分析了医疗卫生供给侧改革背景下健康医疗大数据的作用，并就其生成推进策略展开了讨论。

关键词：医疗卫生供给侧改革;健康医疗大数据;作用;发展

中共中央、国务院下发的《“健康中国2030”规划纲要》中明确指出，要推进健康医疗大数据应用。尤其是医疗卫生供给侧改革背景下，健康医疗大数据的应用价值愈加突出，并对群众现实生活产生了深远影响，有助于提升医疗服务输出质量，并在很大程度上解决了看病贵、看病难等尖锐问题，增强了群众获得感，其本身作为一项重大民生工程，得到了国家、党和人民的高度重视，是打造和谐社会主义的关键一环。时至今日，关于健康医疗大数据方面的研究讨论，引发了学术界的广泛热议。

一、相关概念论述

科学的概念认知，是深化理论研究的基础。时至今日，医疗卫生供给侧改革、健康医疗大数据等在现实生活中的出现频率越来越高，在人们现有的认知结构中，对其详细内容的了解却较少，一定程度上限制了其未来发展，下文对此进行了较为详细的概述，以为后续研究展开铺筑基础。

（一）医疗卫生供给侧改革

习近平总书记指出，“坚持不忘初心、继续前行，就要坚信党的根基在人民、党的力量在人民，坚持一切为了人民、一切依靠人民……不断把为人民造福事业推向前进”，并在党的十九大报告中强调，实施健康中国战略。随着我国宏观社会经济发展，在党的正确领导下，人民的生活品质不断改善，对健康的需求日臻强烈。“健康中国”战略视角下，医疗卫生服务作为其根本性保障，亦因此面临着严峻的挑战，如何达到供需动态平衡，是党和人民热切关注的焦点。本质上而言，供给侧改革是让供给和需求相匹配，通过改革促进产业结构调整，以进一步驱动社会生产力解放和发展，从而满足人民群众对优质服务和产品的需求。医疗卫生供给侧改革的指向更加明确，是党谋划“健康中国”战略的重要举措，对加速我国医疗卫生事业发展作用显著，为建设富强民主、和谐美丽的特色社会主义现代化强国做出了突出贡献。综合来讲，医疗卫生供给侧改革作为一项浩伟且复杂的系统化工程，同时关联到各级政府、医疗机构及医药器械生产商、供应商的携手参与，以制度、结构、主体、要素四个方面的改革为切入点，着力打造医疗卫生服务供需动态平衡新格局。尤其是面对疫情的爆发，进一步强化我国医疗卫生供给侧改革势在必行。

（二）健康医疗大数据

计算机、互联网等现代科技创新与应用，开启了人类社会信息化新时代，并生成了信息传播新格局，为用户带来了诸多便捷性服务体验，驱动着各个行业领域的深度变革。健康医疗大数据在这样的时代背景下生成，并对深化医疗卫生供给侧改革发挥了重要作用，是在疾病预防控制、医疗卫生管理等系列活动进程中产生的健康医疗信息集。随着信息化应用的延展，各类行业企业的相关建设力度持续加大，面对愈加广泛的需求，其构成科技不断创新，为健康医疗大数据的生成与发展创设了利好条件，其来源相当广泛，包括医院信息管理系统、药企试验研究数据、人体特征监护装备以及网民信息检索记录等。所谓大数据是指无法在一定时间范围内使用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，需要新处理模式才能具有更强决策力、洞察发现力、流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产，具有大量、多样、高速、价值等特点。健康医疗大数据除了具有大数据的常规特点之外，还表现出了真实、实时、冗余和隐私等特点。具体而言，健康医疗大数据在现实生活中，包含了大量相同或相似的数据，仅有部分具有真正价值，且产生和变更频率较高，涉及大量与个人隐私相关的信息，因而需要认真筛选并注重做好安全防护，以保障其最大效用。

二、医疗卫生供给侧改革背景下健康医疗大数据的作用

“数字中国”“健康中国”等系列战略导引下，加之我国现代科技创新与发展，社会信息化水平日渐提升，在医疗卫生服务领域的建设嵌入，生成了健康医疗大数据，并对医疗卫生供给侧改革发挥了积极的促进作用，具体表现如下：

（一）实现资源配置优化

如上分析，医疗卫生供给侧改革的根本目的是促进供需动态平衡，通过对有限医疗资源的配置优化，最大限度地满足公众需求。而健康医疗大数据则有效促进了服务供需主体的交互，对公众就医需求的定位更加精准，提升了供给决策的針对性、精准性以及科学性。在具体实践中，充分整合以人口特征为核心的基础数据集，全方位了解医疗卫生服务资源地理空间结构上的分布特点及现状，继而针对性地狠抓盲区、重点，有效避免了“大水漫灌式”的平均主义现象，提高了有限医疗资源的利用价值。与此同时，以医疗卫生大数据为承托的远程医疗事业发展，进一步促进了医疗服务公平，让地处偏远、基础薄弱的病人同样能够享受到高质量的医疗服务，有助于医疗经验共享，并且打破了不同学科、机构之间的合作藩篱，是推动我国医疗卫生服务整体水平上升作用显著。基于此，基层医生对重大疾病患者的问诊，可征询更高层级医院医生的意见或建议，及时对患者病情做出精准的判断，继而予以诊断或转诊决策，减少了就医时间，以保障患者在第一时间得到有效救治。同时，还在很大程度上避免了重复检查、重复开药等现象，提高了医疗卫生资源的利用率，并减轻了患者经济负担，有效解决了看病难、看病贵等现实问题。

（二）提高服务输出实效

健康医疗大数据汇聚了各类信息资源支持，包括药企科研数据、医院诊察数据、个人病案数据等等，对其合理挖掘并利用，是推动智慧医疗、精准医疗的关键一环。例如，在临床诊断处置实践中，可借助大数据分析技术，深入对不同病种的临床特征研究，并总结以往经典治疗方案的经验，从而建立相应的数据模型，生成专家系统，实现自动诊断。如此，患者在就医条件有限的情况下，亦可通过专家系统问诊，采取科学、有效的应急处置措施，一定程度上避免延误最佳治疗时间，对增强公众健康意识同样发挥了重要作用。与此同时，依托健康医疗大数据支持的线上咨询、预约挂号、移动支付等服务功能模块建设，减轻了群众的精力和时间消耗，大幅提升了其满意度，这也是医疗卫生供给侧改革的核心内容所在。除此之外，医疗卫生供给侧改革背景下，随着分级诊疗制度的落地与实施，有效推动了优质医疗卫生资源下沉，而基于健康医疗大数据支持的远程医疗，则扩大了优质医疗卫生资源的普及范围，加之其强大的信息共享功能，为精准医疗奠定了坚实的基础。正是源于健康医疗大数据的种种特性优势，成为了深化医疗卫生供给侧改革的有力支撑，对提高医疗服务输出效率及质量发挥了显著的积极作用，其发展应当得到高度重视。

（三）推进支付制度改革

时至今日，基于信息系统支持的数据处理优势愈加突出，很大程度上改善了医疗卫生支付环境，增强了群众便捷性服务体验。健康医疗大数据系统的建设与生成，以高效交互的互联网平台为承托，打破了传统信息传播时间、空间上的限制，加速了各地区医疗卫生数据共享，实现了异地就医报销请求的智能化快速审核与结算，解决了群众报销困难问题。如此，还有利于优质医疗卫生服务资源平衡供给，提升了患者就医质量，是真正实现惠民的重大工程。事实上，在党中央的政策方针指引下，各地医疗服务“一卡通”工程建设日益推进，将居民个人信息、身份信息进行汇聚，并与市民卡、社保卡以及医疗机构HIS系统相关联，为群众健康医疗预约、挂号、诊疗、支付等全服务流程提供唯一身份识别，维护了其应当享有的权益，且在很大程度上简化了就医流程。同时，现实生活中，国家医保支付制度改革，是为了更好地服务群众，但实际上，部分医疗机构为了一己私利，利用其中的漏洞，肆意侵害国家和人民的利益，造成了恶劣的社会影响。而健康医疗大数据的建设与发展，提高了全流程动态监管的可能，有助于筛查和防控一些典型理赔费用风险，如分解住院、药品剂量超标、不合理项目检查等，是维护社会公平的重要手段，更是支付制度改革的关键保障。

（四）强化动态监管指导

医疗卫生供给侧改革是关系国计民生的大事，体现了党“为人民服务”的意志和追求。依托健康医疗大数据的支持作用，政府及其部门的职能得到了进一步释放，通过对各类数据资源的整合、分析，得出相对完全的成本核算结论，并促进科学化决策、精准化预算，实现了医疗卫生服务供给方面的最大效益。同时，通过对健康医疗大数据动态变化的挖掘与分析，卫生管理相关职能部门对资源分布、政策落实等情况的把握更为精准，并基于网络舆论反馈，重点关注群众医疗难题，为下一阶段的医疗卫生供给改革指明了方向，真正体现了该项工程的惠民性，从而得到社会各界力量的拥护与支持。医院作为医疗卫生供给侧的主体之一，亦可利用健康医疗大数据，加强内部控制建设，包括质量控制、绩效考核、成本核算等，及时发现其中存在的问题，如过度用药、多余检查等，营造院内良好风气，实现在激烈经济市场竞争中的可持续发展。除却上述这些，利用健康医疗大数据反馈，排查市面上流通药品的常见质量问题，并面向公众开放，有效维护了人民群众的健康权益，并由此生成良好的预警机制，继而制定科学的管理决策，对推进我国特色社会主义公平法治意义非凡，有助于实现对整个医疗卫生供给市场的动态指导与监管。

三、健康医疗大数据的生成推进建议

正是基于健康医疗大数据在医疗卫生供给侧改革中的多重价值，其有效开发与建设至关重要，作为一项相对庞杂的系统化工程，着重需要各个层面的有效支持参与。作者结合实际情况，针对性地提出了以下几种健康医疗大数据的生成推进建议，以供参考和借鉴。

（一）完善顶层设计

目前来讲，《促进大数据发展行动纲要》《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》等系列政策性文件颁布，构成了我国健康医疗数据发展的核心战略，为该项工作的持续推进提供了指导和保障。经过研究发现，“开放”与“共享”是其中出现最为频繁的词汇，决定了一段时期内健康医疗大数据建设的方向。事实上，国家卫计委安全与信息化工作领导小组专门成立了国家卫生计生委大数据办公室，下设综合协调组、应用发展组等，力求推進相关制度建设的完善，并在部分城市优先展开了试点工作，取得了显著成就，积累了愈加丰富的实践经验。医疗卫生供给侧改革背景下，各级党委及政府应积极党的系列领导政策号召，严格认真落实各项文件精神，充分发挥自身协调职能，做好区域内的全局性顶层设计规划，充分汲取试点城市工作经验，重点打通医疗、医药、医保等关键环节上的信息共享联通。在此基础上，要制定科学的行政部门管理机制，明确岗位分工及责任，加强其彼此间的交互合作，逐步形成“分级授权、分类应用、权责一致”的健康医疗大数据应用生态，规范健康医疗大数据共享流程及规则，避免相互推诿的现象发生，使之多从功能价值得到最大程度的释放，对深化医疗卫生供给侧改革意义非凡。

（二）健全保障机制

全面依法治国战略视角下，进一步加强健康医疗大数据法制建设，通过立法的形式突出其重要性，是推进该项工作持续发展的重要保障。在具体的践行过程中，紧密切入社会现实，深度解析健康医疗大数据的特点，建立相应的法规制度体系，尤其关注重点领域的立法完善，可通过司法解释的方式，提升其科学性、可行性，确保健康医疗大数据在法治框架下有序运行。面对高度、开放自有的互联网信息传播虚拟空间，健康医疗大数据的安全性建设至关重要，政府应当研究制定相应的管理办法，明确其在采集、存储、传送、利用等各环节的范围边界、责任主体以及详细要求，为之运行提供规范导向。在此之余，随着我国医疗卫生供给侧改革深化，各类信息汇聚于健康医疗大数据平台，其标准化建设至为关键，是实现有效利用的基础。对此，要深入对健康医疗大数据的研究，结合其特性特点，设置并逐步改进技术标准、分类标准以及数据标准，推进整个服务流程的规范化建设。在此基础之上，加大对健康医疗大数据输入口径和应用指标的宣传，并形成相应的显示目录，引导相关企业的运营参与，最终生成健康医疗大数据应用发展新业态，为更高层级的医疗卫生供给侧改革提供支持与保障。

（三）重视安全防护

健康医疗大数据生成的过程中，汇聚了很多私密信息，其安全建设，是保护国家利益、公共安全和个人隐私的关键，对调动社会各界力量的积极参与尤为重要。近年来，随着我国宏观信息化水平建设与发展，互联网在各个行业领域的应用愈加普及，部分不法分子为了一己私利，肆意破坏了网络文明生态，对国家和人民造成了巨大损失。习近平总书记曾经强调，“网络安全和信息化是一体两翼、驱动之双轮，必须统一谋划、统一部署、统一推进、统一实施”，并指出“网络安全为人民，网络安全靠人民，维护网络安全是全社会共同责任，需要政府、企业、社会组织、广大网民共同参与，共筑网络安全防线”。以此为精神指引，要进一步加强健康医疗大数据的安全管理建设，充分利用现代科技支持，通过病毒防御、身份认证、访问控制、存储加密等有效举措，不断提升其安全等级。同时，政府加大对相关方面的财政投入，积极引入先进技术装备，结合实际情况，逐步推进医疗信息化基础设施改造升级工程，并紧紧依托国家法治，严惩一切不法行为。另外，加大对健康医疗大数据系列政策法制的宣传教育，提升公众参与意识，统一思想，引导他们在其中的有效参与，善用法律武器维护自己的正当权益，共筑网络精神文明。

（四）关注人才发展

知识经济时代，人才的战略地位愈加突出，是健康医疗大数据应用发展的智力保障，更是持续推进医疗卫生供给侧改革的关键能动因子。医疗卫生供给侧改革背景下，面对健康医疗大数据愈加庞杂的信息汇集，要加强复合型高级人才资源的开发与建设，以使之应用价值得到最大发挥。在此过程中，充分发挥高校育人主阵地作用，以产学研一体化建设为切入点，依托政府系列政策支持与导向，加强与企业间的互动合作，深度分析健康医疗大数据应用发展需求，精准人才培养定位，优化相关课程专业设置，创新组织方式方法，从而实现更高质量的人才资源输出，建立一批能影响国际的专门人才、学科带头人和行业领军人，为新一期的医疗为卫生供给侧改革奠定基础。同时，客观维度上讲，相较于欧美发达国家，我国对健康医疗大数据系统的建设、研发与挖掘起步较晚，相关实践经验积累略显不足。为此，在我国高度改革开放的生态格局下，紧跟世界一体化潮流，加强对外交流合作建设，汲取有效经验，打开我国健康医疗大数据应用发展新局面。在此过程中，面对日新月异的大数据发展，鼓励企业和科研单位积极引入国际先进技术装备，并深入研究，加强创新化、个性化开发，主动汲取其中有效经验，建立符合医疗卫生供给侧改革需求的健康医疗大数据系统，同步提升从业人才队伍的核心竞争力。

四、结语

总而言之，医疗卫生供给侧改革背景下，健康医疗大数据发展有着非凡的价值意义，对进一步提升我国医疗卫生服务综合水平作用显著，为此应当得到各界力量的有效支持。在此过程中，既要完善顶层设计，又需健全保障机制，同时关注信息安全领域的建设，依托高素质人才队伍支持，使之应用价值得到最大释放。作者希望学术界大家持续关注此类课题研究，从不同测度视角切入，结合我国当前阶段的醫疗卫生供给侧改革需求，针对性地提出更多有效健康医疗大数据发展建议，为推进“健康中国”战略目标实现做贡献。

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课题：多模医学图像快速配准的研究，教育部春晖计划（Z2011053）

作者简介：宋斐（1970—），女，汉族，山东烟台人，宁夏大学数学统计学院2006级硕士研究生，宁夏医科大学理学院副教授，主要研究方向：计算机应用、医学图像处理。