薛童 江南大学

现代企业竞争日益激烈，多变的市场格局要求组织保持高效地工作来应对，因此组织绩效直接影响企业在市场中的竞争力，故各企业在提高组织绩效及绩效管理水平上投入了大量精力。所以为更好地帮助企业提升组织绩效及绩效管理水平，本文基于MARS模型分析员工行为及结果对组织绩效的影响，并就如何更好招聘人才和发挥员工最大价值提出参考建议。

一、员工行为及其结果对组织绩效的影响

MARS模型指出动机、能力、角色知觉和情境这四项因素影响员工行为及其结果，它们共同作用于员工个体，其中任何一个因素出现短板都将导致员工绩效下降。故本文就这四项因素对员工个体行为和业绩影响展开分析。

动机可反映员工行为目的及为完成目的愿意付出的努力程度，不同员工的同一个行为背后有不同动机，而该行为导致的结果也随动机不同而不同。例如同样是加班，有的员工认为多劳多得而自愿加班，有的员工因公司硬性规定被迫加班，二者自然工作积极性，付出程度，工作效率及效果也不同，通常怀有积极主动动机的员工工作效率和成果更好。因此企业若想提高组织的工作绩效应先弄清员工工作动机，利用积极性动机对员工的影响化被动为主动，进而提高组织工作绩效。

能力一般表现为利用智力的某些方面去解决问题或完成任务，人和人技能，知识，天赋和其他个性特征不同，进而处理同类问题或任务的结果也有好有坏。通常员工能力与工作任务匹配度较高时能够产生较好的个人绩效，而能力匹配得当的团队则可产生更高的整体绩效。因此企业可以从组建团队入手，根据员工的能力进行合理搭配，取长补短，进而提升整体团队及组织绩效。

角色认识是指人们对分配的任务及重要性和完成任务所需行动的确认。管理者可以从改善角色认知入手，确保员工们理解各自职责，并向他们展示个人与组织目标的关系。这样员工可通过与同事共事的过程中不断接受有明确含义的绩效反馈进而明确个人角色认知。

情景对组织绩效而言属于外部影响因素，不受员工直接控制，但对于某些如时间、人员、预算等可控的环境因素，管理者可以找出现有环境障碍来提高员工工作效率，进而提高组织绩效。

二、MARS模型与人才招聘

从动机和能力考虑，一个合格员工应具备合理的工作动机和符合岗位要求的能力。在招聘人才时，企业应着重对求职者求职动机和能力的考察。

当员工具备良好的工作动机时才愿意高效率完成手头上的工作，因此企业在面试中会着重考查求职者工作动机。求职中常见动机可反映求职者的发展意向，主观能动性及工作稳定性等。但就目前常见面试环节来看，面试官对求职者动机的考查也主要集中在口头询问上，而据冰山模型来判断，求职者真正动机藏于“冰山”之下，深层次原因引起的行为原因一般不易被察觉到，因此求职者往往会隐藏自己真实动机。但这些动机并非是深不可测的，面试官可以通过简历分析、心理测验、行为面试以及背景调查等方式进行综合分析，进而选出对目标岗位具有更强动机的候选人。如为防止求职者根据经验判断出回答要点而隐瞒求职动机，面试官可以设计多个针对求职意向的问题并将它们分散在面试过程的不同阶段进行提问，并对这些回答结合其他材料判断求职者是否有所隐瞒以及判断其真实工作动机。

另外，员工能力与工作任务匹配度较高时能够产生较好的个人及组织绩效。故企业在招聘人才时应注重考查候选人能力。不同岗位对候选人能力要求不同，如算法岗位看重逻辑思维及技术水平，而招聘岗位则更看重沟通表达，因此企业在筛选人才时应做到用人之长，避人之短，以及职能匹配。

三、提升现有组织绩效的建议

对于角色知觉，管理者可以设立专门化工作岗位明确职责范围使工作任务要求在员工能力范围之内，员工可发挥自身能力的最大效用来完成工作，进而推动提高个人及组织绩效。管理者可细分作业程序，做到专人专责，合理分工，便于管理者对每个环节的跟踪与监管，规范组织绩效评定，提高总体绩效管理水平。

当员工具有较强动机和角色认知时，只要环境满足目标需求，他们就可以取得很好的绩效。环境相对于其他因素而言是外部且一定程度上可控的，因此管理者应仔细安排好这些可控的条件以便员工及组织更高效地运转。以办公室布置为例，随着创新性、团队合作和研讨交互类型工作的出现及平层化管理的普及，管理者可从改善办公条件入手，如为需要从事创新性工作内容的员工设立开放式办公区，为项目组开放独立研讨区，并将固定座位换成可移动座椅方便员工间的移动交流，同时在推行平层化管理的企业可以考虑撤销上级独立办公室，使上级能够实时跟进员工的工作效率及效果，便于指导和监督，进而提高员工及组织的绩效。

四、展望与应用

目前MARS模型主要作为指导思想推动着绩效管理工作，其中能力和动机因素也较多应用于人才招聘。2020年受疫情影响，很多企业采用远程AI面试方式，该方式应用大数据及人工智能技术从求职者面部表情，说话内容及声音语调分析其心态，内容，逻辑思维，沟通能力等，帮助企业节约了大量人力成本。

另外AI技术也可用于组织内部绩效管理，结合MARS模型来诊断员工出现绩效问题的原因，使管理者可以有针对性地做出改进方案。例如基于MARS模型中四个因素设计AI测评，及时对绩效偏低的员工进行考核，同时结合该员工访谈内容综合评判，在数据技术支持下进行分析，帮助管理者找出员工绩效偏低的真实原因，进而做出相应改进措施提高员工及组织整体绩效。