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我国的经济发展越来越快，人民的生活水平也得到了飞速的提高，人们对电力的需求也越来越旺盛。然而这也催生了一些运用不正当手段获取电力的犯罪组织，他们为了一己私利，不择手段地开展私自窃电的行为，给整个社会的用电秩序带来了极大的困扰。虽然现在社会大数据的运用已经基本普及，许多电力企业也在渐渐应用大数据来进行日常的管理，但是大部分电力企业在营销方面的管理还存在这样或那样的问题，其中就包含本文前文提到的反窃电工作。虽然已经在使用大数据进行管理，但是一些用电的检查技术和手段还相对滞后，不能够及时地发现窃电行为。因此，本文着重研究在大数据背景之下的反窃电检查，研究其在窃电检查当中的应用，提高电力企业在相关工作上的工作效率。

一、反窃电检查现状

（一）技术方面

电力商品在本质上不同于其他的日常商品，电力商品是一种无形的商品[1]。随着我国电子化社会的发展，很多地方的居民缴纳电费都已经进入了电子化时代，用户根据自己的实际需求进行电力的智能缴费。一般来说根据时间的不同用户使用的电量波动范围较大，每段时间所使用的电力情况也是不固定的。因此，当有用户私自窃电时，用户窃电的时间和设备容量比较难把握，这就导致了电力公司无法十分准确地测量出被盗窃的电量。不仅如此，电力企业在许多方面也存在着技术漏洞，例如，电力企业需要运用十分专业的科技设备才能够对整个电量技术统计进行全面的管理，而一切窃电人员可以利用这一漏洞大量窃取电量。这种行为会导致用户所使用的电量与电力企业所供给的电量相差较大。但是由于设备不完善，电力企业一般无法正确地统计被窃取的电量、正常损耗的电量以及电路损坏所流失的电量的比例，也就无法得知被窃电量的具体数额。因此，在电力企业的技术方面，由于技术的不完善导致窃电人员有机可乘。

（二）管理方面

我国许多电力企业在管理方面都十分不重视窃电问题的出现，所以很少开展反窃电检查的工作。因此企业在这方面的管理都有着许多漏洞，反窃电装置和设施也十分不完善，这就间接给了窃电人员窃电的机会。除此之外，电力企业的检查人员有许多专业素质都不是很高，对于反窃电方面的知识十分欠缺，这就使窃电这种违法行为越来越猖獗。

（三）反窃电检查人员方面

上文提到，我国许多电力企业当中的反窃电工作人员专业素质不够高，除此之外，这些工作人员的工作经验也十分不足。在窃电情况发生的时候，由于经验不足，这些工作人员不能够非常及时地对其进行处理；在窃电行为发生之后，工作人员也很难准确测量出失窃的电量、收集相关犯罪证据。这就导致了电力企业无法准确打击窃电这种犯罪行为，也为企业的反窃电检查工作的开展带来了困难。

（四）其他方面

反窃电检查的艰难开展与电力企业的各种制度息息相关，与窃电人员的关系也十分密切。科技信息以及各项技术的发展不仅仅有利于电力企业的发展，也在为犯罪行为提供更加方便的帮助。借助着各种信息技术，窃电人员的窃电行为更加难以被电力企业发现，一些罪犯的反侦查技巧也为电力企业的反窃电检查带来了阻碍。

二、窃电的危害

窃电是一种非常严重的违法行为，它不仅会对电力企业以及国家带来危害，也会对整个社会带来负面的影响；窃电行为会给国家带来非常巨大的财产损失。根据相关资料2018年和2019年某市因为窃电所遭受的经济损失高达2.2x108元[2]，且窃电还会造成其他方面的间接的经济损失；窃电行为还影响着我国许多居民的生命安全。窃电行为的存在会导致电气局部供电中断，更严重时还会造成电网事故，有对居民造成人身伤害的危险；窃电行为的存在也间接损害了合法缴纳电费的用户的利益，也影响了市场经济的公平原则；在进行反窃电工作时，相关人员的工作一般都很难开展。近些年来，窃电行为除了个人行为，也存在着一些非常恶劣的犯罪团伙，他们往往带有黑恶性质，工作人员在遇到这种团伙作案时，除了工作难以顺利开展之外，还会经常遭受到谩骂、恐吓甚至殴打，因此窃电行为不仅仅破坏了正常的用电秩序、危害工作人员的个人权益，也扰乱了整个社会的社会经济秩序。

三、电力营销大数据在反窃电检查中的必要性

随着信息化社会的到来，越来越多的企业在转变自己的营销思想与体制，利用大数据对反窃电行为进行打击，符合现代社会的发展潮流；大数据的运用，能够有效地提高电力企业的反窃电检查工作，提高整个企业的工作效率；与传统的反窃电检查相比，电力营销大数据的运用能够转变电力企业的工作方式，减少企业中人力的支出，也能够降低电力企业工作人员的工作强度；运用大数据进行反窃电检查能够减少电力工作人员与用户的接触，从而减少企业与用户之间发生的矛盾。

四、电力营销大数据在反窃电检查中的应用

（一）对用户的用电数据进行分类

电力企业首先要做的就是建立数据信息平台，用来对用户的电力使用情况进行收集、存储、整理、分析等操作，这是企业能够运用大数据信息的基础。为此，企业也要多招募一些相关的技术人才，为数据的收集与处理打好基础。

在搭建好相关平台之后，工作人员在进行例行检查时，需要认真记录用户的实时数据。电力企业依靠这些实时数据可以根据不同的信息将用户进行分类，例如用电多少、用电时间等等。除此之外，工业用电、居民用电、商业用电和其他用电也可以分开储存，因为相同类型的用电用户的用电量相似，更加便于电力企业进行分析比对。

将用户每段时间的用电表现存储在数据库当中之后，工作人员就可以对这些数据进行分析、模拟，再将用户以往的用电表现与实时用电表现进行对比，如果相关的工作人员发现数据异常的情况，则可以立即指示相关人员进行实时的检测，并同时与平时的用电情况进行比对，分析用户用电异常的原因，快速确认用户是否存在窃电行为。

（二）对用户的用电数据进行分析

在收集完成用户的用电情况之后，电力企业可以对其进行分析。首先，电力企业可以将用户近期的用电情况与数据库中所记录的以往用电数据进行比对，并模拟出用户未来一段时间内的用电走向，从而比较准确地计算出用户在该期间内的平均用电的值。其次，通过计算用户平均电量与标准之间的差值，并且通过正态分布表达负荷变化的规律，计算平均值与标准差内的概率，应用评价函数对用户电量进行判断，筛选出用电波动较大的用户[3]。对这种类型的用户要进行密切监察，分析其是否存在窃电行为，如果存在，则进一步收集其窃电证据。

五、结语

大数据行业的发展为各行各业的发展都带来了新的动力，也为企业给顾客提供更加优质、个性化的服务奠定了非常坚实的基础。在电力行业当中，电力企业除了要完善其管理制度、提高基层工作人员的专业素养之外，也可以大力推广大数据的应用。大数据的应用不仅能够提高电力企业的服务质量与个性化，还能够帮助其提高反窃电检查的效率与准确率。通过实现分别收集不同类型的用户的用电情况、对其用电情况进行分析、对用户未来一段时间用电情况进行模拟，最后将得到的各种数据与用户实时用电情况进行比对，观察结果并找出用电情况存在异常的用户，最后对其进行监测，确认是否存在窃电情况。大数据的应用能够大大提高电力企业的反窃电检查效率，使我国的电力行业的管理制度更加完善。