丁健

思迈特软件副总裁徐晶。未来，思迈特软件将持续加大研发投入及行业解决方案的沉淀与积累，探索BI 与AI 的深度融合，提升产品附加值

商业智能（BI）的概念最早由加特纳集团（Gartner Group）在1996年提出，加特纳集团将商业智能定义为：商业智能描述了一系列的概念和方法，通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定。

成立于2011年的广州思迈特软件有限公司（以下简称：思迈特软件）就是BI领域的玩家之一。该公司致力于为企业客户提供一站式商业智能解决方案，以提升和挖掘企业客户的数据价值为使命，专注于BI与大数据分析软件产品与服务。

据介绍，思迈特软件的核心产品“思迈特商业智能与大数据分析软件”（简称：Smartbi），是企业级商业智能和大数据分析平台，由Smartbi企业报表软件、Smartbi自助分析平台、Smartbi数据挖掘平台、Smartbi智分析云平台四个子产品构成。前三款软件均以BI与大数据分析为主要功能，分别针对不同商业智能的企业独立部署需求。

对于数据规模较大且有自主挖掘数据价值需求的企业，思迈特软件可提供完整的商业智能化解决方案。而对于研发能力不足的中小型企业，则可以提供更有针对性的单产品解决方案。

對于数据规模较大且有自主挖掘数据价值需求的企业，思迈特软件可提供完整的商业智能化解决方案。而对于研发能力不足的中小型企业，则可以提供更有针对性的单产品解决方案。

其中，Smartbi企业报表软件的中国式报表，以WPS或Excel插件形式为特色，在此功能之上为用户提供数据分析、数据处理的功能，并借助Excel图形和ECharts图形实现配套的数据图表。

同时，该表也支持基于多维或关系数据库的OLAP分析、所见即所得的跨库关联和数据仪表盘设计。而市场上同类的企业报表工具是以独立的表格产品为主要呈现形式，企业在配置相应软件时需要即时学习产品使用功能。

一般的报表软件相较于WPS与Excel而言，很多诸如函数等功能无法实现，其表格功能在WPS与Excel的基础上既做了加法也做了减法，让部分表格工具原有功能难以实现。Smartbi企业报表软件则是帮助用户更好地使用已经习惯的表格产品。

Smartbi自助分析平台，以其出色的易用性和开放共享见长。该平台同样包括基于Excel的分析功能，用户只要会使用Excel，就能够使用Smartbi插件完成数据获取、数据处理、报表制作与发布的流畅过程。

此外，Smartbi自助分析平台使得Excel数据难管理和性能慢的问题得到解决，真正实现了让人人都成为数据分析师（该功能已在华为得到广泛使用）。因此也可以说，该自助分析平台解决了同类BI软件技术门槛高、用户难以学习的问题。

Smartbi自助分析平台把数据分析资产化，通过提供应用商店使优秀的分析成果得到传播，用户能很方便地看到哪些是最热门、最优秀的分析，也能通过搜索找到想要的分析。

此外，用户之间还可以进行社交互动，对分析、应用、问题等进行点赞、评论。这些分析成果可以沉淀下来形成企业的知识资产，避免以后重复性的开发。通过社区分享经验，新手进行自助分析也无须从零开始。

值得一提的是，在全球权威的顾问咨询公司Gartner近日发布的Hype Cycle for ICT in China， 2020报告（《2020年中国ICT技术成熟度曲线报告》）中，思迈特软件Smartbi作为国内极具实力的BI厂商，凭借Smartbi Eagle自助数据分析平台入选增强数据分析代表厂商（Augmented Data and Analytics Sample Vendor）。

Smartbi数据挖掘平台，则通过拖拽的流式数据建模方式为企业提供预测能力，并支持文本分析、分类、回归、聚类、预测、关联算法和数据预处理。

Smartbi智能分析云平台，通过“Excel插件+Smartbi云服务”的产品模式，一方面延续了Excel功能灵活的优势，解决Excel用于企业BI的不足;另一方面又可以通过数据网关把客户自己的系统数据融合到Excel环境中进行分析，打造独特的SAAS BI产品。

在市场方面，Smaribi以民生银行、中国银行作为早期种子用户，在不同行业内得到传播，目前已服务3，000多家头部客户。在金融行业，国内12家股份制银行Smaribi已覆盖8家;国内六大银行已签约4家。在政府领域，Smartbi遍布了工商、税务、公安、财政、药监、气象、海关等政府机关事业单位。在电信、制造、零售、运输、能源等领域Smaribi拥有上千家客户。

另一方面，思迈特软件也通过搭建共享协作的数据分析商店的方式，帮助企业内部尤其是头部银行进行内部数据分析的互助共享，以实现数据化运营效率的提升。思迈特软件副总裁徐晶表示：“由于大型银行内部呈现总分结构，分行在创建了比较理想的数据分析模板后可以上传至商店，再由其他分行进行学习共享，帮助企业实现数据生态的构建。”

值得一提的是，思迈特软件采取的商业模式以产品销售与收取平台服务费用两种形式为主。尽管数据分析商店目前并不是思迈特核心的营利点，但也在一定程度上增加了产品的使用黏性，有利于挖掘客户需求并改进产品，从而持续更新保持产品活力。

据介绍，思迈特软件目前规模超300人，创始人兼CEO吴华夫为中山大学软件工程硕士毕业，具有丰富的软件行业从业经验，担任过技术架构设计、项目管理、业务分析、解决方案售前、团队建设、产品研发管理、业务创新、品牌建设等不同角色。

截至目前，思迈特软件已于2019年完成B轮融资，投资方为高成资本、琥珀资本，融资金额逾亿元;此前还曾于2018年获得方广资本的4，000万元人民币A轮投资，于2016年获得过1，500万元人民币的天使轮投资。

徐晶表示：“思迈特软件将持续加大研发投入，探索BI与AI的深度融合，同时还将加速行业解决方案的沉淀与积累，提升产品附加值。”