孙凤，杨智荣，张天嵩，武珊珊，田金徽，董圣杰，詹思延

网络Meta分析（NMA）是一种评估多种干预措施效果的方法，它可以充分利用所有直接和间接的证据，与单一的直接或间接估计相比，它可以更精确地估计干预之间的相对效果[1,2]。此外，即使有些干预措施从未在随机对照试验（RCT）中进行比较，NMA也可以利用间接证据对这些干预措施之间的相对效果进行估计。NMA可对所有感兴趣的干预措施同时进行比较，并对它们的效果进行相对排名。相比标准Meta分析，NMA通常会提出更广泛的研究问题，从筛选到分析的每个步骤中涉及的原始研究通常也更多，在统计上更复杂，因此需要掌握更多专业知识才能合理使用这种方法，需要更多的时间和资源才能完成NMA。间接比较和NMA要求所纳入的证据具有一致性。在制定研究问题、确定文献纳入标准和评价证据时，需要考虑研究人群和干预措施等方面的可传递性。在解释NMA结果时，尤其是在存在不一致或其他潜在偏倚的情况下，应格外慎重。

近10年来，NMA有一系列的研究进展，其方法学在不断完善。本篇是网络Meta分析研究进展系列的第一篇，将在简单回顾NMA步骤和挑战的基础上，重点概述NMA的最新进展，后续的系列文章将对最新进展的每个话题逐一进行理论解读、案例演示和总结展望。

1 NMA的步骤

自2002年提出NMA术语发展至今，其实施策略和传统系统综述与标准Meta分析基本相同，主要包括以下步骤：

（1）确定研究问题和纳入标准：清楚定义PICO，所纳入的干预措施应有3种或以上。……