大数据在旅游管理中的应用分析

2020-01-09王晴苇

湖北农机化 2020年3期

王晴苇

(沈阳师范大学旅游管理学院，辽宁沈阳 110034)

0 引言

近年来，旅游逐渐步入了人们的视野，得到了广泛的重视与青睐。人们在旅游中身心得到了放松，从而以更好的状态开展今后的工作与生活。在此背景下，越来越多的资源进行了旅游开发，各种旅游网站、旅游APP应运而生、层出不穷，使旅游方面的资讯可以更快捷的传播。但是同时，这也加大了旅游管理的难度。为此，就需要重视大数据在旅游管理中的应用，增强旅游管理的科学性和有效性，打破传统旅游管理的僵局，实现旅游业的全面发展。

1 大数据在精准分析和预测旅游环节中的应用

要想让游客更加享受旅游过程，就需要进行科学的旅游预测。同时，利用精准的旅游预测还可以使旅游链衔接更加完善，为旅游管理人员的决策指引方向，旅游地所在政府也可以对旅游资源进行全面统筹和规划。在传统的旅游管理模式中，旅游环节分析和预测都是由相关工作人员凭借自身经验进行，使得其中存在较多的疏漏，这不仅直接影响着旅客的旅游体验，更会埋下旅游安全隐患，给旅客的生命健康安全带来威胁。将大数据应用在旅游环节分析和预测中，可以借助以往的旅游资料和旅客需求信息，对旅游环节进行高效分析和预测，确保旅游环节符合游客的旅游需要。除此以外，还可以借助统计学原理，对游客信息和游客旅游时间进行调查，并根据调查结果制定游客需求预测模型。目前，游客需求预测模式主要包括以下几种：(1)结构模型。这种模型是以旅客需求为基础，融合影响旅客需求的因素进行制定的，是对旅客旅游行为的预测。(2)趋势外推模型。这种模型主要参考了以外的服务需求，来对未来的服务需求进行预测，从而开展今后的旅游服务工作。(3)仿真模型。仿真模型是将结构模型和趋势外推模型进行整合，从而判断旅游环节情况，因此仿真模型也与实际旅游情况相似。(4)定性模型。定性模型是通过对旅游服务的思考，发现其中存在的特点问题，并针对问题需求专家解答的模型，定性模型的制定可以促进旅游服务的进一步完善。

2 大数据在旅游精准营销中的应用

为了让游客更加满意自己的旅游体验，就需要根据游客对旅游的不同需求，制定不同的旅游营销方案，使每位游客都可以享受自己的旅途，留下美好的旅游记忆。利用大数据技术，旅游管理人员可以全面掌握游客的喜爱，从而更好地将游客进行分类管理。同时，旅游管理人员还可以对旅游地进行科学划分，再结合游客的旅游意向进行针对性推荐，实现旅游精准营销。在游客的旅游结束后，还可以对游客的意见进行统计和整理，从而发现旅游中存在的问题，并借助大数据分析问题的类型和出现的原因，使问题得到及时的解决和处理。需要特别注意的是，当游客反映新建旅游项目未满足预期效果时，这就不仅需要利用大数据分析项目自身原因，还要借助大数据分析游客的喜爱，以便为游客推荐更加适宜的旅游项目，提高旅游营销的精细化程度。

3 大数据在旅游管理宏观调控中的应用

随着游客需求多样化和旅游市场广阔性的逐渐提升，给旅游管理人员带来了极大的工作难度，为了给游客提供更好的旅游服务，旅游管理人员必须掌握旅游市场动态，并且进行相应的调查和研究。将大数据应用在旅游管理宏观调控中，可以利用对以往旅游市场的分析，判断旅客的基本旅游需求，初步掌握旅游市场的整体动向，并且旅游管理人员还可以以此进行旅游项目方案的制定，使旅游项目方案既符合旅游市场发展趋势，又满足旅客的旅游喜欢，实现对旅游资源的进一步开发。在旅游管理宏观调控中应用大数据技术，还可以转变旅游管理人员的管理理念，使旅游管理人员重视游客的旅游“主体地位”，对今后的旅游路线制定、旅游项目推荐、旅游服务完善等奠定了坚实的基础。与此同时，利用大数据还可以更加全面地收集旅客的意见和建议，从而对相关工作人员进行客观的评价，推动了旅游服务的改良和优化。