APP下载

基于多分辨率残差网络的心肌梗死定位识别研究*

2020-01-03齐继蒋华张瑞卿沈阳佟彦妮沙宪政常世杰

生物医学工程研究 2019年4期

齐继,蒋华,张瑞卿,沈阳,佟彦妮,沙宪政△,常世杰△

(1.中国医科大学生物医学工程系,沈阳 110122;2.中国医科大学附属第四医院医疗设备部,沈阳 110032;3.中国医科大学附属第一医院心血管内科,沈阳 110054)

1 引 言

心肌梗死按发生部位分为下壁、前壁、前间壁、广泛前壁、前侧壁、高侧壁和后壁七个位置,一般情况下,相较于其他单纯部位发生的心肌梗死,前壁心肌梗死的病变面积较大[1]。心肌梗死的定位诊断可以精确地判断冠状动脉的病变位置,有助于医生进行有针对性的介入治疗,也为临床观察病情和判断预后提供重要依据[2]。

十二导联心电图可以明确地表现出心肌梗死的多种病变部位,是一种能够准确诊断且成本低廉的无创检测方法。十二导联心电图的原理是通过连接于胸导联和肢体导联的电极,检测心脏传导系统在每个心动周期中动作电位的变化,从而形成电位随时间变化的心电波形图[2]。

心电图的准确判读需要医生具有扎实的专业基础和丰富的经验,但人工判读心电图易出现误判漏判的情况,且工作量较为繁重。为了解决上述问题,本研究设计一种心电图辅助诊断算法,它可以准确地对心电图自动分析并得出结果,从而减轻医生的负担,提高工作效率。

近年来,心电图辅助识别的研究相继出现,例如数字滤波和小波变换等技术,后来出现特征提取技术,以及近年来出现的深度学习的方法[3]。深度学习是机器学习的一种,传统的机器学习有输入层、隐藏层和输出层,深度学习有多个隐藏层。……

登录APP查看全文