赵亚祺

摘 要：二十一世纪以来，我国的经济不断地发展，社会的现代化建设越来越快，现如今，随着互联网行业的高速发展，信息技术不断的突破，软件和硬件在不断地更新，在当今社会信息处理技术是非常重要的，为了满足不同人的需求，给计算机信息处理技术带来了更大的挑战。目前，在大数据时代背景下，计算机信息处理技术得到了人们重视，并且随着科技的进步也在不断地发展，本文对大数据时代下的计算机信息处理技术进行剖析，分析了计算机信息处理技术在大数据时代下的发展道路，具有参考价值。

关键词：大数据;计算机;信息处理技术

现阶段计算机的应用可谓是非常普及了，他正在成为我们生活和工作中的必需品，并且对于社会的发展起到非常重要的作用，在大数据的时代背景下，计算机可以获得很多人民在日常生活中的一些数据，这些数据也是为了满足人民的需要，这就要求计算机要提高信息处理能力，传统的信息处理技术手段已经不能满足现在的需求，需要进行优化和改进。

一、大数据时代下信息处理技术的概述

众所周知，大数据已经成为社会的发展趋势，他的运行和配置发生了很大的变化，能够有效地解决数据传输慢的问题。与传统的计算机技术相比，大数据的信息传输已经由单一变得多元化了，这能够有效地降低传输成本，大量的数据涌现，但是数据的安全问题却变得越来越严重，随着计算机时代的到来，数据的增加和传输速度的缓慢已经成为信息时代的一个特征，同时，还有信息类型的多样化。

二、大数据时代下计算机信息处理技术的现状以及遇到的问题

随着社会科技的发展，计算机信息处理能力也在不断进步，大数据的出现是一个重要的转折点，能够很容易地帮助人们获取一些日常的生活信息，但是，在大数据时代下信息的处理技术面临着很大的挑战，由于网民数量的不断增加，信息处理的负荷越来越大，大数据也可能会出现问题，有些计算机病毒入侵就會影响计算机的信息处理能力。

（一） 对于多样化的信息筛选不准确

虽然现在的科技很发达，使用信息技术就能够很快地收集出大量的信息，但是搜出来的结果是多样化的，有时候会不太准确，也不能确定收集出来的信息是不是用户所需要的，这些数据只是有着一些联系，但是并不能代表是用户所需求的，如果还是采用现有的处理技术，是不能满足客户的需求的，必须进行改进。

（二） 缺乏专业素质高的人才

在当代的社会发展背景下，尽管所有的行业都可以使用信息技术和计算机技术，但是最重要的还是企业中能够熟练使用信息处理技术的专业人员，目前有很多企业都想进入大数据时代，但是非常缺乏这方面的专业人才，而且由于现在也缺乏专业知识，导致一些培训部门在实践过程总很难培养出高级人才，如果计算机遭遇一些病毒或者黑客攻击，这就无法保证广大用户的数据安全，计算机信息处理工作人员缺乏预防风险的能力，因此，收集到的用户数据经常出现被泄漏的情况，因此，企业要积极地培养人才，以确保跟随大数据的发展浪潮。

（三）缺乏创新能力，安全问题突出

在大数据时代发展下，随着信息量的大量增加，现有的信息处理技术已经不能满足使用，必须更新信息处理技术，提高信息的安全性和安全管理，这就要求企业工作人员必须要有创新意识，提高信息的处理能力，确保信息的安全质量。加强用户信息安全管理，不能出现信息泄露的事故。

三、大数据时代下计算机信息处理技术的研究

（一） 计算机数据分析技术

在当今社会，大数据已经和互联网稳定的结合在一起，这两者是不能分割的，通过大数据可以侧面看出用户的需求，但是这大量的数据不都是有用的，也有一些是没用的。这就突出了信息提取技术的重要性，使用比较系统对大量的数据进行分析，从而可以过滤掉无用的数据，科学合理地运用信息提取技术，可以从大量数据中提取到很多的有用的信息，从而可以设计更完美的方案去吸引消费者和客户，在一定程度上能够减少企业的开支，提高企业的经济效率。

（二）计算机的云技术

信息的安全性是最重要的，这也是很多企业都关注的，但是不妨说大数据的到来，使得信息的安全变得更加令人担忧，即使是很不起眼的数据，也有可能会给人造成损失，信息泄露会严重地威胁到人们的生活质量。因此，加强数据的保护工作是非常重要的，尤其是在日常的生活中，企业和相关部门必须建立一个足够安全的信息数据库，并且提升设备的抗病毒能力，防止有黑客攻击造成数据泄露，企业也应该注意在互联网中建立分服务器，这也是能够有效地对抗病毒入侵。同时，在现在开放的网络环境下，为了使计算机能够更加安全地运行，企业必须加强对电脑的监管，保证计算机能够安全的运行，同时要定期对计算机进行维护和检查，确保计算机的信息保护能力。

四、结语

当今的社会，大数据为时代的发展提供了独特的机会，也带来了很多艰难的挑战，因此，信息处理技术必须快速更新，快速地适应大数据时代的要求，随着科技的发展，计算机信息处理技术是目前时代下新兴技术，有这比较丰富的硬件和软件资源，专业人员应不断地加强技术应用和信息安全的探究，以更好地加强计算机信息处理技术的优越性。

参考文献

[1]张宁.基于大数据的计算机信息处理技术探讨[J].决策探索（中），2019（12）：88—89.