舒杰

【摘 要】在过去的时代，是以围绕着能源的发展为主的，对于时代的主旋律也是以能源来命名的，比如以前的蒸汽时代，以及刚刚过去的电力时代。但是在当前的时代的变化之中，信息技术以其爆发式的增长，和其对于生活方方面面的影响，致使了现在的社会时代被称为是信息的时代。本论文从不同方面阐述大数据背景下的计算机信息处理技术研究，希望为研究计算机信息处理技术的专家和学者提供理论参考依据。

【关键词】大数据;计算机信息处理技术;研究

1 大数据背景下的计算机信息处理技术类别分析

一般情况下，信息处理技术包含几个类别：其一，数据采集技术。人们在处理数据前夕，往往会采集与本数据信息相关的一些数据，在确保采集数据有一定效用后，进而科学操作该数据。其二，信息存储技术。如今处于大数据时代，互联网得到快速的发展，网络资源日益丰富，不仅有海量音视频，而且有各种类别的文件，所以对存储容量有着进一步要求，使得信息存储技术遭遇某种程度挑战。其三，信息安全技术。目前信息安全受到各企业高度关注，一旦出现信息泄露，对于企业而言其损失将会是无法估量的，因此，信息安全技术显得特别重要。

2 大数据时代下计算机信息处理技术所要面对的挑战

首先，大数据时代下数据量的增大，使得计算机信息处理计算所面临的信息处理量增大，关乎到的企业发展数据信息量也就随之增大。而计算机技术的普及，会产生更多繁杂性的信息，这些信息对于企業的生产与发展来说有的是有利的，有的则是不利的。因此，针对于这一问题，必须要应用制定新的计算机信息处理方案，有针对性地有利的信息进行挖掘和处理，这样才能够为企业提供其最为需要的数据需求。其次，大数据时代下数据量的加大，企业信息所面对的安全性受到了很大的影响，网络黑客的增多，给企业的网络信息安全也造成量很大的安全隐患，所以在大数据时代下计算机信息处理中所面临的安全问题要重视起来。做好计算机信息系统的处理工作，确保计算机系统中的信息和数据不被入侵，并采取相应的信息数据避免受到外界的攻击。最后，在大数据时代下信息量的增加，对计算机本身的运行能力也提出了更高的要求，这样才能够保证计算机的信息处理具有更加科学的规划，这样能够提升计算机技术的检索速度，所以加强计算机信息处理技术能力，对满足业务数据需求具有非常重要的意义。

3 大数据背景之下的计算机信息处理技术

3.1构建出大数据处理模型

计算机大数据的信息处理模式基本上有两种，分别是流处理模型与批处理模型。流处理模型的优势在于运算的准确度极高，运算时间很短;批处理模型的优点在于，它可以利用非常小的计算机空间完成大数据的信息处理工作。所以在实际的应用之中，构建信息处理模型之时，一般都是流处理模型和批处理模型相互结合运用。

3.2信息采集技术

在大数据的背景之下，信息的采集工作是计算机信息处理技术的基础，是信息处理的开端，只有采集到信息，才能够有处理信息的步骤。当前对于信息采集技术来说已经是专业技术人员的主攻目标，也取得了一定的成果，信息采集技术已经可以针对各种数据源进行高效的分析和挖掘了。同时结构化信息理论的出现，使得数据库的建立更加的高效与广泛。

3.3信息存储技术

计算机信息处理技术完成了信息采集的目标之后，就要有相对应的信息的存储技术。大数据背景下，对于信息存储技术来说是巨大的挑战。当前的计算机信息技术的发展，也在不断的开发着存储的技术，相信未来的存储技术会取得突破。

3.4数据安全保障技术

计算机技术的应用在很大程度上为人们的数据资源获取提供了便利，也开拓了新的途径，在共享信息资源的资源上，也为人们提供了极为有效的信息服务。因此，在计算机技术的应用过程中必须要提高对数据安全保障技术的重视，对数据安全隐患进行及时处理，为数据资源提供坚实的保障。

总之，在现代社会中，应用大数据成为不可阻挡的趋势，所以，应该把其优势体现在计算机信息处理中，促进信息处理技术日益完善，提高信息处理效率。

参考文献：

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