李慧　冯筠　刘佳玲

摘 要：随着通信技术的进步和物联网的发展，车联网成为计算机和通信领域的研究热点。车联网在道路交通安全、引导、位置及信息共享等方面具有广阔的应用前景，受到国内外研究人员的重视。车联网信息统计是车联网运营和发展中的核心要素，如何令车联网信息统计变得更加有效，成为一个亟待解决的问题。本文针对现有的车联网信息统计方法中存在的不足，提出了多中方法相融合的方案来解决车联网信息统计中存在的不足，以高效的方式获得高质量的车联网信息统计。

关键词：车联网;信息统计;多方法融合;解决方案

1 引言

当今，随着车辆的极大普及，汽车保有量快速增加，这使车联网在社会生活中发挥着越来越重要的作用，应用也越来越广泛，例如，车辆网在导航、道路交通情况、位置和信息共享等场景下的使用。车联网的不断发展，使得汽车用户享受到更多的价值和作用。然而，在实际的应用场景中，车联网信息统计总是存在不足，因此，论文对现有的方法无法获得完整的车联网信息统计进行了分析，并提出了多方法融合的车联网信息统计方法。论文提出的交叉融合方法，提升车联网信息统计的实际效率及质量，从而让车联网信息统计获得更好的发展，帮助用户得到更为实际的需要。

2 现有的车联网信息统计方法中存在的问题

2.1 对车联网信息统计的认知不足

对车联网信息统计的关注不足，是车联网的信息统计中存在的重要问题。只有对车联网信息统计更加深入清晰的认知，才可以令车联网信息统计工作得到更多人的关注，领域内从业人员才会看到车联网信息统计的非凡之处，并以更大的热情参与到其中，为车联网信息统计工作贡献更多的力量。当今，从业人员对车联网信息统计工作没有给予足够的重视，车联网信息统计工作者无法深入了解和探析车联网的信息统计，使车联网的信息统计积累较少，工作者在开展统计工作中没有赋予足够的重视，因此，车联网信息统计工作陷入一种被动的境地，无法正常化的发展。综上所述，没有正确和清晰的认知，工作者就无法看到车联网信息统计的重要性，也不会在信息统计工作中投入更多的精力和时间，给信息统计工作带来诸多影响。

2.2 车联网信息统计方法有待改进

现有的车联网信息统计方法有待改进。对于车联网信息统计来说一定要有适宜的统计方法，这样才可以保障信息快速准确的传输给用户。但是当前的车联网信息统计方法单一低效，改变信息统计的方法，带来高效高质的信息统计结果是当今车联网信息统计方法亟需解决的问题。现有的车联网信息统计方法，使用周期已经较长，从业人员已经形成使用习惯，难以改变。为此，论文提出通过改进车联网中信息传输的路由算法，改进车联网的通信效用，从而改变车联网信息统计的实际工作效率，使得车联网信息统计得到更快更为准确的结果。相信车联网信息统计方法的改进定能够让信息统计走向一个新的格局，帮助车联网的信息统计迈向一个全新的台阶。

2.3 车联网信息统计人才缺失

车联网信息统计人才缺失是该领域面临的最重要的问题之一。车联网信息统计工作的展开离不开人才，保障人才的培养和供应是当务之急。培养大量的人才，车联网的信息统计才才会发展，才会产生更加强大的统计效能。当今，人才缺失严重阻碍了车联网信息统计的创新和发展。

2.4 车联网信息统计结构有待改善

车联网信息统计结构改善的问题。车联网信息统计没有良好的结构，势必会影响信息统计的整体效率，信息统计结构存在的问题就是信息统计的模式没有优势，信息统计是根据片面的情况进行开展，而不是综合考虑信息统计的内容，这样造成信息统计的过时。车联网信息统计的结构不足还表现在信息统计的调整和再次统计中，在信息统计中，调整模式基本不存在，而再次统计则是对统计进行综合分析，进行再次确认，而实际的信息统计中则缺失这些因素，因此必须有效改善车联网的信息统计，对其结构进行更好的调整和改善，如此才会令车联网信息统计变得更加具有效率。

3 基于多方法融合的车联网信息统计方法

3.1 加强车联网信息统计的认知

加强车联网信息统计的认知，只有加强车联网信息统计认知，才可以令车联网信息统计变得更受关注，让工作者更加端正的对待信息统计工作。加强车联网信息统计认知，要让工作者全身心的认识信息统计，多给工作者讲述信息统计的内在意义和内涵，说明信息统计与车联网的利害关系，多让工作者感受信息统计的实际性质，这样就会渐渐地改变工作者对车联网信息统计的认识，从而端正工作者的实际观念，让工作者注重信息统计工作，以更加积极乐观的态度来做信息统计工作。

3.2 改进车联网信息统计方法

改进车联网信息统计方法，由于车联网中车辆的移动行为具有随机性，车辆构成的网络结构变化迅速，而路由算法往往以网络中的拓扑结构为基础进行消息的转发，在此情形下，消息路由必然与传统有线网络和无线自组网络有较大差别。当前对车联网通信效率的改进主要是通过车联网路由算法效率的提升来实现的。路由算法的研究是车联网当前的研究热点之一。要在路由算法中融入更多有效的信息统计因素，辅助路由算法，使信息统计变得更加高效，更加精准。路由算法属于一种新型的信息统计算法，工作者需要对其进行深入的研究，以此来彻底了解路由算法的特点，从而带给车联网信息统计更加稳定和谐的统计方法。

3.3 培养和增加车联网信息统计人才

培养和增加车联网信息统计人才，能够培养和增加更多的信息统计人才，这使得车联网信息统计工作变得更加成功。培养和增加车联网信息统计人才，必须要在招聘的时候招纳优秀的工作者，能够提升招聘条件，增加面試的观测度，以保障应聘人员的综合素质。同时还要加强已有工作者的综合素质，让工作者爱上学习，通过组织培训和学习活动的方式来提升工作者的素质和能力，加强工作者之间的沟通与合作，使工作者在沟通中交流经验和心得，在合作中互相学习互相帮助。相信不断培养和增加车联网信息统计人才，就会使车联网信息统计工作变得更加成功，带来更好的信息统计效应。

3.4 改善车联网信息统计结构

改善车联网信息统计结构，通过统计城市道路交通中车辆的移动行为模型，分析车辆之间稳定的统计特性，构建能够反映车联网稳定逻辑结构和内在联系的统计模型，并基于网络中车辆的统计特性，分析车辆未来的行为，只有不断改善车联网信息统计结构，才可以令车联网信息统计工作变得更加精准。改善车联网信息统计结构，必须要根据车联网的实际特点和情况进行调整与改善。再者，改善车联网信息统计结构需要有持之以恒的精神，不要因为统计结构改善困难就噶然而止，也不要因为取得一定的成绩而骄傲，只有抱着坚定的信念来做这一件事情，就会让车联网信息统计结构得到根本性的改变，使之得到更好的发展，促进车联网信息统计变得更加精准、可靠、稳定、效率。

4 结语

车联网的发展及改善能够有效提升交通安全、改变引导精确性，让位置及信息共享等发挥更加强大的作用，因此，必须要确保车联网的信息统计功能，使车联网的信息统计功能变得更加可靠稳定。本文从四个方面讲述车联网信息统计的不足和解决方法，其中不足包括：车联网信息统计认知不足;车联网信息统计方法本身的不足;车联网信息统计人才缺失和车联网信息统计结构的不足。为了解决车辆网信息统计的不足，论文提出了四种相关联和融合的方法，来高效高质的获得车联网信息统计。四种方法包括：加强车联网信息统计的认知;改进车联网信息统计方法;培养和增加车联网信息统计人才和改善车联网信息统计结构。本文的研究和分析，定会带给车联网工作者一定的参考和借鉴，促进车联网信息统计工作走向更加美好的未来。

基金项目：内蒙古自治区高等学校科学研究项目“基于统计行为的车联网路由算法研究”（项目编号：NJZY17474）。

参考文献：

[1]唐红杰.车联网系统架构及关键技术研究[J].网络安全技术与应用.2017（09）.

[2]孙小红.车联网的关键技术及应用研究[J].通信技术. 2017（04）.

[3]朱兴琳，艾力·斯木吐拉，李鑫.城市公交系统规划方案的综合评价[J].武漢理工大学学报（交通科学与工程版）.2018（04）.

[4]刘小洋，伍民友.车联网：物联网在城市交通网络中的应用[J].计算机应用. 2018（04）.

[5]王建强，李世威，曾俊伟.车联网发展模式探析[J].计算机技术与发展. 2016（12）.

[6]马健.车联网，让梦想走进现实[J].物联网技术.2017（09）.

[7]段宗涛，康军，唐蕾，樊娜，刘研，代记婷.车联网大数据环境下的交通信息服务协同体系[J]. 长安大学学报（自然科学版）. 2017（02）.