陈龙军 何显菁

【摘要】 目的 探讨基于物联网的高血压管理模式对高血压治疗用药依从性、非计划复诊率和高血压控制率的影响。

方法 选取89例高血压患者，随机分为干预组44例和对照组45例。干预组在物联网高血压管理模式下动态监测血压，调整高血压治疗方案。对照组门诊测量血压及治疗。管理干预3个月后，比较两组治疗用药依从性、非计划复诊率和高血压控制率的差异。

结果 干预组高血压治疗用药依从性得分高于对照组（t=10.924，P<0.001），血压控制率高于对照组（χ2=31.239，P<0.001），非计划复诊率低于对照组（χ2=17.839，P<0.001），差异有统计学意义。

结论 基于物联网的高血压管理模式可增强高血压控制效果。

【关键词】 高血压;物联网管理模式;用药依从性;控制率

中图分类号：R473.54 文献标志码：A DOI：10.3969/j.issn.1003-1383.2019.10.013

Influence on the effect of hypertension management mode of Internet of things for hypertension control

CHEN Longjun，HE Xianjing

（Department of General Medicine，Beihai Peoples Hospital，Beihai 536000，China）

【Abstract】 Objective To explore the effect of hypertension management mode based on Internet of things on medication compliance，unplanned rediagnosis rate and hypertension control rate in patients with hypertension.

Methods 89 patients with hypertension were randomly divided into intervention group（n=44） and control group（n=45）.Blood pressure was dynamically monitoredunder the Internet of things hypertension management mode，and the treatment plan of hypertension was adjusted in the intervention group，while outpatient blood pressure measurement and treatment were carried out for the control group.After 3 months of management intervention，the medication compliance，unplanned rediagnosis rate and hypertension control rate between the two groups were compared.

Results The medication compliance score（t=10.924，P<0.001） and the hypertension control rate（χ2=31.239，P<0.001） in intervention group were higher than those in control group，and the unplanned rediagnosis rate was lower than that in control group（χ2=17.839，P<0.001），difference was statistically significant.

Conclusion Hypertension management mode based on Internet of things can enhance the effect of hypertension control.

【Key words】 hypertension;management mode based on Internet of things;medication compliance;control rate

高血壓是引发心血管疾病的重要危险因素，我国高血压控制率低，心血管疾病已成为我国居民首位死因，心血管疾病住院总费用呈现快速增加趋势[1]，给患者、社会及国家带来沉重的经济负担。医疗工作者在医疗卫生工作中需要不断深入探索研究，不断改进高血压治疗、管理的方法，才能提高我国高血压人群的高血压控制率，并降低心血管疾病死亡率。本研究通过探讨基于物联网的高血压管理模式对高血压治疗用药依从性、非计划复诊率和高血压控制率的影响，为临床改进高血压管理模式、增强高血压控制效果提供参考。

1 对象与方法

1.1 研究对象

选取2016年5月至2018年5月在我院就诊确诊的89例高血压患者为研究对象，根据随机数字表分为干预组44例和对照组45例。两组在年龄、性别、基础血压等方面分布差异无统计学意义（P>0.05）。见表1。

入选标准：①按照《中国高血压防治指南2010》[2]诊断标准，确诊为原发性高血压病，基础血压：收缩压（SBP）≥140 mmHg（1 mmHg=0.133 kPa）和/或舒张压（DBP）≥90 mmHg，患者均为初诊高血压，未开始规范服用降压药控制高血压;②18岁以上成年人，体重指数（BMI）在18.5～23.9 kg/m2之间。排除标准：①继发性高血压;②合并房颤、心率<40次/分或>240次/分等心律失常者;③心肝肾功能不全、脑血管意外、糖尿病、恶性肿瘤者;④过度消瘦/肥胖者，无生活自理、理解能力者。所有参与本研究的患者均已签订协议，经医学伦理委员会批准。

1.2 监测设备

本研究使用深圳市捷美瑞医疗技术有限公司制造的B02G手臂式数字电子血压计进行远程血压监测及数据传输;广西海云智慧互联网科技有限公司的“得健网”云平台处理分析患者血压数据。

1.3 研究方法

干预组采取基于物联网云平台的高血压管理系统进行日常管理3个月：首先为患者在物联网云平台建立用户数据账号，发放物联网电子血压计监测设备;由专业医护人员对患者进行培训，确保患者掌握物联网电子血压计正确操作方法;患者每日定时测量1～2次血压，如出现身体不适可随时测量血压;物联网电子血压计具备初步分析功能，可自动判断血压高低，通过语音告知患者检测结果及初步建议，同时通过物联网上传数据至云平台;云平台即时接收处理患者的血压数据，综合分析后发送至医护、患者亲属手机等移动终端设备;专业医护人员根据患者血压数值、病情缓急情况，即刻或每周通过电话、网络联系患者及家属，进行语音、文字沟通，告知病情变化，给予调整高血压治疗用药、饮食运动方案，纠正不良生活习惯，传授高血压知识、下一步详细诊疗建议等。对照组患者不使用物联网电子血压计监测血压，每月门诊定期复诊1次，连续3个月。由医护人员现场测量血压、调整治疗药物剂量、高血压知识教育等，医护人员不另外进行电话、网络高血压健康指导。两组患者3个月后到门诊就诊，现场填写Morisky用药依从性问卷（MMAS-8）[3～5]，并由专业医护人员使用经校准的水银血压计和听诊器测量并记录血压，收集所有数据后进行统计。

1.4 评价方法

观察和比较两组高血压患者干预3个月后的治疗用药依从性、非计划复诊率及高血压控制率，评价物联网高血压管理模式对高血压患者上述指标的影响。其中，MMAS-8从8个方面评估高血压患者的用药依从性，内容包括：（1）您是否有时忘记服药？（2）在过去的2周内，是否有一天或几天您忘记服药？（3）治疗期间，当您觉得症状加重或出现其他症状时，您是否未告知医生而自行减少药量或停止服药？（4）当您外出旅行或长时间离家时，您是否有时忘记随身携带药物？（5）昨天您服药了吗？（6）当您觉得自己的血压已经得到控制时，您是否停止过服药？（7）您是否觉得要坚持治疗计划有困难？（8）您觉得要记住按时按量服药很困难吗？计分方法：条目（1）～（4）、（6）～（7）答“是”计0分，答“否”计1分;条目（5）反向计分，答“是”计1分，“否”计0分;条目（8）采用 Likert5级评分法计分，答“从不”“偶尔”“有时”“经常”“所有时间”，分别计1分、0.75分、0.50分、0.25分和0分;各条目评分之和为总分，MMAS-8满分为8分，8分为依从性高，6～7分为依从性中等，6分以下为依从性低;患者评分越高，代表其高血压治疗用药依从性越高[5]。非计划复诊率=组内非计划复诊患者数/组内患者总数×100%;非计划复诊定义为：患者在3个月观察期内，未到原计划门诊定期复诊时间，因血压控制不稳定出现各种不适症状、急慢性并发症，需到门急诊或住院就诊治疗。高血压控制率=3个月观察期末次测量血压到达血压控制值的患者数/患者总数×100%;血压控制值定义为SBP<140 mmHg和DBP<90 mmHg。

1.5 统计学方法

本研究数据均采用SPSS 23.0软件进行统计分析，计量资料符合正态分布以（±s）表示，组间比较采用成组设计的t检验，率的差异显著性用χ2检验，检验水准：α=0.05，双侧检验。

2 结果

2.1 两组的高血压治疗用药依从性

干预组不同性别高血压患者的MMAS-8评分明显高于对照组，整体的MMAS-8评分也明显高于对照组，差异有统计学意义（P<0.001）。见表2。

2.2 两组的非计划复诊率

干预组不同性别高血压患者的非计划复诊率明显低于对照组，整体的非计划复诊率也明显低于对照组，差异有统计学意义（P<0.001）。见表3。

2.3 两组的高血压控制率

干预组不同性别患者的高血压控制率明显高于对照组，整体的高血压控制率也明显高于对照组，差异有统计学意义（P<0.001）。见表4。

3 讨论

高血压是最常见的慢性病，造成心、脑、肾、大血管等靶器官并发症，致残致死率高[2]。2012年我国18岁以上居民高血压患病人数高达2.7亿[6]，这一数字仍在不断增加。研究[7]显示：中国35岁到75岁的成年人中，高血压患病率高达37.2%，而高血压控制率仅为5.7%，我国高血压管理整体水平仍较低。高血压患者用药依从性差是造成高血压控制率低的主要原因[8]，而高血压患者用药依从性与其性别、年龄、文化程度、经济水平、生活习惯、病程长短、疾病认知程度等因素[9]有关。现有高血压管理以门诊定期测量血压用药为主，医护人员在有限的门诊工作时间内难以对患者开展有效的非药物治疗（如纠正不良生活习惯、提高高血压认知水平、體力锻炼建议等）;患者在治疗过程中长期处于被动地位，对高血压的危害性及自身血压情况知晓度低，治疗积极性不高，加上部分患者对高血压治疗用药存在错误理解、治疗费用等原因，治疗依从性差，对提高高血压控制率效果有限[2]，故单靠医院高血压门诊诊疗是不够的。根据国内外的经验[10～11]，控制高血压最有效的方法是社区防治，村镇卫生院（室）、社区卫生服务中心（站）等基层医疗卫生机构是高血压管理的关键环节[12]，医护人员加强患者健康教育、提倡家庭血压监测、改变不良嗜好、培养健康饮食生活方式、促进自我血压管理是高血压管理的重要内容[13]，但我国医疗资源相对缺乏，且地区差异大[14]，社区家庭医生数量仍不足，对数目庞大的高血压患者进行有效管理有一定难度，医护人员高血压管理能力有待提升。

近年来，新一代互联网技术、微电子制造工艺发展迅速，医疗物联网及相关血压计等智能穿戴设备的出现，为医务工作者改进高血压管理工作提供了有力的技术支持，国务院办公厅发布的《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》中也提出应加强高血压等重点慢性病在线服务管理，发展移动健康设备，对高血压患者进行主动干预、监测评估等要求。基于物联网的高血压管理模式与现有门诊高血压管理有所不同：①家庭血压监测是基础，物联网云平台不受时间地域限制，患者无需到医院门诊即可获得高血压日常诊疗服务;家庭血压监测可避免“白大衣效应”，动态了解血压昼夜变化规律及降压效果，医生通过物联网监控血压并针对性给药控制血压平稳，也有助于增强患者自我血压管理意识，改善患者的治疗依从性，提高血压达标率[12，15]。②以生活方式干预为基石的综合管理是关键，现代社会互联网、手机普及使用率很高，医护人员很容易通过物联网平台向患者强化血压相关知识教育、纠正不良生活习惯及运动锻炼指导等内容，告知高血压风险和有效治疗降压的益处，提高患者高血压认知度，促进患者主动积极参与自我血压管理（健康生活方式、适当锻炼、按时服药），避免医院高血压门诊“重药轻教”弊端，改善患者治疗依从性[16]。③医患间物联网互动是核心，物联网云平台增加医患交流沟通时间，提高患者对医护人员的信任感;患者反馈治疗感受并及时获得医护人员的医学建议，减少患者因降壓药价格、血压控制不良、药物副作用等原因自行停药导致治疗中断;电话反馈及云平台推送信息，增加患者亲属对患者病情的理解，发挥亲属长期配合、督促患者治疗控制高血压的积极作用[13，16]。经过3个月的物联网高血压管理模式管理后，干预组MMAS-8评分显著高于对照组，说明物联网高血压管理模式能显著改善高血压患者的治疗用药依从性。而干预组非计划复诊率仅11.36%，显著低于门诊对照组，说明物联网高血压管理模式在提高高血压患者的治疗用药依从性基础上，可显著降低非计划门诊复诊率，国内许慧艳等[17]的观察结果也支持上述观点。大量的循证医学证据证明，加强高血压患者健康教育、改变不良生活方式、坚持药物治疗是有效治疗控制高血压的重要措施，本研究中干预组患者的高血压控制率达90.91%，显著高于门诊对照组，结果与国内相关报道[18]相近，说明物联网高血压管理模式能显著提高高血压控制率，再次印证了以上结论。高血压降压治疗的获益大部分来自于血压降低本身，提高高血压控制率可显著降低患者脑卒中、心肌梗死、心力衰竭等心血管疾病风险[19～20]，改善高血压预后，让高血压患者最终获益。

本研究中也存在某些尚待解决的问题，如：研究对象人群样本量较小，观察时间较短，有待纳入更大样本研究对象进行长期观察论证;现有物联网电子血压计对于检测并发心律失常（如心房颤动）的高血压患者血压的准确快捷性不理想，需进一步改进完善。

总而言之，本研究基于物联网的高血压管理模式，方便高血压患者居家连续监测血压，改善了高血压患者治疗用药依从性，能提高高血压控制率，并降低高血压患者的非计划复诊率。医护人员、患者及家属通过基于物联网的高血压管理平台，形成一种共同参与、三方互动的新型高血压管理模式，将高血压患者的家庭血压监测、日常生活方式干预、专业医护指导下自我血压管理等有机结合起来，高血压控制效果要优于传统高血压门诊，在高血压等慢性病管理方面具有良好的临床应用前景，为提升医护人员高血压管理能力及提高我国高血压管理水平的探索研究工作提供一个有益的参考。

参 考 文 献

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（收稿日期：2019-05-23 修回日期：2019-08-06）