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人工智能时代超声医学的最新发展研究

2019-12-08俞成杰

影像研究与医学应用 2019年24期
关键词:影像学医师智能化

瞿 岳,俞成杰

(上海中医药大学附属龙华医院 上海 200032)

目前,医学影像AI技术的应用主要是利用计算机进行辅助诊断,基于磁共振成像、X线片、计算机断层扫描等医学影像学检查,能够为医疗诊断提供最佳的图像和数据。人工智能技术的应用,通过利用计算机代替人工工作,进而使得临床医师时间更加充足,诊断和治疗更多的就医患者。同时,还能够简化工作和管理流程,从根本上提高了工作质量和效率,尤其是减少了临床医师的主观性判断所造成的漏诊和误诊,意义重大[1-2]。本次试验对人工智能技术在超声医学的研究进展进行分析。

1 超声医学的智能发展必要性

目前,无论国内国外,超声医师的工作包括报告诊断、复查、通报会诊等,超声部门属于影像科专业,工作人员具体划分为超声医师以及超声技师,超声医师主要负责最终的诊断和确诊,而技师主要负责扫描检查以及信息的汇总,两者之间分工明确,工作量相对较低,但是报告的时效性相对较差[3]。我国超声科室作为一个独立的科室部门,具有便捷、无损伤、报告快以及无辐射的特点,能够充分满足日益增长的医疗需求,但是由于超声医学的信息量较大,加之超声医师的工作强度以及工作量相对较大,在进行诊断过程中主观性较强,容易导致漏诊和误诊的情况发生。通过利用人工智能技术,能够使得超声医学的诊断更加具有时效性和可靠性[4-5]。

2 人工智能在超声医学的应用

近年来,我国社会经济的快速发展,人工智能(AI)技术随之发展的更加迅猛和强大,取得了一定的成就,已经被应用于各个领域的发展过程当中,特别是对于超声医学的发展,起到了至关重要的作用[6]。人工智能的发展已经逐渐取代了大部分人工操作以及医疗手术,但是我国人工智能在超声医学的应用处于起步阶段[7]。目前,我国医疗活动中所产生的数据,90%以上属于医学影像的资料,其中超声影像学具有实时动态的特点,加之所涉及的数据比较庞大和繁多,人工分析数据的工作量巨大,更加容易受到主观因素的影响。新兴的机器学习、医学图像处理以及云储存等计算机技术的发展十分迅速,在一定程度上使得超声影像学发展更加智能化、数字化,为我国医疗模式构建了全新的发展模式[8-9]。由此可见,基于人工智能时代下,使得我国超声医学的工作流程更加优化,诊断标准更加规范,在一定程度上缩短了检查所需时间,同时,充分提高了超声医师的诊断效率和信心,预见了人工智能对于超声诊断、人才培养以及医疗技术等方面的发展具有十分重要的作用,特别是对于我国医学领域的未来发展创造了无限的可能性[10-12]。

基于人工智能时代的发展背景下,不仅满足了对于超声诊断领域的医疗需求,同时,临床医师根据所的图像和信息,能够得到更加准确和统一的意见,为我国超声医学培训中心提供了更加规范化的参考意见,例如对于妇产科、腹部以及浅表等超声诊断提供了统一标准,更加有效解决超声诊断中所存在的问题。在利用智能化超声诊断的过程中,对于超声扫描的检查和记录建立统一标准,按照妇产、血管、腹部、心脏以及肌骨等专科系统进行超声分类,并且将肝、胆、脾等器官作为扫描基础,获取更加标准而又规范的图像。在超声仪器内设立统一的标准和操作流程,自动切换模式并进行定位,对于正常或者阴性的检查具有智能化的特点,确保了超声图像的连续性和完好性。除此之外,将超声设备检查结果与通讯系统进行结合,将所获取的图像和信息,按照部位器官、检查切面以及检查模式进行智能化的分类,并且对于报告中所存在的问题进行指出和纠正,对于存在危急情况的报告作出警示和标识,最终给予智能化的检查报告和诊断建议。

3 结语

综上所述,基于超声医学以及人工智能技术的融合发展,不仅能够使得医院、临床医师以及患者之间获取更高的利益,同时,还能够改进传统的医学模式,提高医疗服务的效率水平。

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