□夏浩译

贵州是我国“四大地道药材产区”之一，对于贵州而言，中药产业与烟草产业、茶产业、酒产业、旅游产业组成了贵州省的五大特色产业，也是贵州省经济发展的重要推动力量。中药产业的发展对贵州省经济的发展以及经济结构的完善的重要性不言而喻。在新时代背景下，定量评价当前贵州省中药产业的发展情况，对其投入效率进行量化分析，对于其产业的进一步发展有重要现实意义。

结合已有文献发现，对于贵州中药产业的研究侧重于对中药产业的政策分析和发展路径的讨论上，且以统计性描述为主。如在21世纪初，冉懋雄(2002)指出了贵州必须加快推进中药产业的发展，构建健全的产业体系迎合时代的需要[1]。宋雪等(2018)分析了省内近五年中药的种植及生产情况，根据数据对各个市州的中药产业发展提出了相关建议[2]。这些研究多侧重于定性分析和描述性统计，少有涉及到具体因素对中药产业投入产出效率影响。本文拟用DEA效率模型对贵州省中药产业近年来的发展情况进行定量测度研究，对其产业的投入效率问题进行探讨。

一、DEA效率评价模型及分析

数据包络分析法(DEA)是1978年由美国学者Charnes提出的一种数据分析方法，方法的核心是运用数学规划法，将每一个数据样本单元作为一个决策单元，众多决策单元共同构成了评价群体，以决策单元的每个投入产出指标的权重作为变量，进行评价运算确定各个决策单元是否有效。在此基础上，通过投影分析得出非有效决策单元的冗余值和调整方向。DEA效率评价模型分为BCC模型和CCR模型，本文采用基于规模报酬可变的BCC模型，其数学表达式如下：

(1)

在公式(1)中n代表了决策单元的个数，在公式(1)的约束条件下所求得的minσ即为各决策单元的纯技术效率值。

(一)指标选取。计算中药产业的投入产出效率最重要的是投入和产出指标的选取，从经济学中资本、土地等生产要素的角度来分析贵州省中药产业投人产出效率，同时兼顾评价指标的可得性、可量化性、可靠性、可获得性的原则选取了以农用机械总动力(万kw)、农用化肥施肥量(万t)、中药种植面积(万hm2)、中药产量(万t)为投入指标，中药种植产值(亿元)、种植业增加值(亿元)为产出指标的指标体系。由于数据的获取困难，本文把中产量作为其中间投入的投入指标，代表其与关联的人力以及技术效率要素的投入情况[3]。

(二)数据来源。本文所采用的数据主要来源于2007～2018年《贵州省统计年鉴》和《中国农村统计年鉴》，部分数据通过趋势预测获得。

二、计量结果与分析

运用Deap2.1数据包络软件，将指标数据带入DEA模型求解,得到2007～2017年11年间的贵州省中药产业投入产出的总体效率值、纯技术效率、规模效率以及投入冗余情况,如表1、表2、表3所示。

(一)从综合效率分析。由表1可见，贵州省中药产业投入产出的综合效率在2008～2010以及2016～2017这几年间效率值为1，是DEA有效阶段，说明这几年投入产出比例达到了最佳状态。2007年以及2011～2015年效率值不为1，属于DEA无效阶段。在无效的年份里，除了2013年和2014年，其余年份的综合效率值都达到了0.9以上，说明在这11年间，贵州省中药产业的整体投入产出的综合效率在一个接近最优的状态。

(二)从纯技术效率分析。由表1可见，贵州省中药产业投入产出的纯技术效率在2007～010年以及2016～2017这几年间效率值为1，是DEA有效阶段；2011～2015年效率值不为1，属于DEA无效阶段。但综合来看，这11年的平均效率达到了0.973，说明是接近于最优投入的一个状态。

(三)从规模效率分析。由表1可见，2007年以及2011～2015年效率值不为1，属于DEA无效阶段，其中2012年是规模报酬递减的年份，其余时间属于规模报酬递增的年份。结合贵州省2007～2017年的投入产出效率特征可见，在近11年间有超过一半的年份属于DEA无效阶段，尽管DEA无效阶段年份的效率值接近1，但此决策单元的DEA效率值不能看出其具体冗余情况与最优投入产出效率时的差距，应作进一步分析。

表1 贵州省中药产业效率变化情况

表2 投入冗余情况

表3 产出冗余情况

(四)从投入及产出冗余分析。由表2和表3对比分析可见，在DEA效率无效的年份，均出现了投入冗余和产出冗余的情况。2011～2015年间，由于投入的不合理，产出的理论值平均每年损失达到9亿多元，2015年更是超过了30亿元。在规模报酬可变的情况下，2011～2015年均出现了投入的冗余，平均冗余量达到了7.69万hm2，这表明在2013年出现了中药种植面积不合理的扩大；2014年的农用化肥施肥冗余量为5,120t，中药种植面积冗余量为20.928万hm2，说明因为土地以及人力技术等投入的冗余造成了中间投入的冗余，并使得产出冗余；2015年没有出现人力技术类别和中间投入的冗余量，农用化肥施肥冗余量为3.715万t，中药种植面积的冗余量为1.992万hm2，说明综合冗余相对较小，值得注意的是2015年的产出冗余量达到了34.037亿元，说明其投入和产出之间出现脱节现象，投入产出并不协调，没有达到最佳状态。

三、结语

(一)中药产业投入冗余量较大导致产出效率低。贵州是全国著名的中药资源地，中药种植在全省九市(州)均有分布，中药产业也是贵州的特色产业，在很早就开始发展，近年来从纯数据显示已成为贵州经济发展最快的产业之一。但与之相对在规模报酬可变的情况下，贵州省近11年的中药产业发展效率却不高，特别是从2011～2015年间，都为DEA无效的年份，经过计算发现在农用机械总动力、农用化肥施肥量、中药种植面积等因素的投入上都出现了很大的投入冗余，过多的投入不但没有转化为产出反而对整体规模效率水平产生了影响。以2013年为例，在农用机械总动力和中药种植面积上投入分别达到了2240.8万kw和176.31万hm2，如投入减少到经过优化之后的1902.611万kw和124.252万hm2，中药产值反而会由56.55亿元增长至77.647亿元。整体来看，近11年中药产业投入量偏大，减少相应投入的冗余能够使中药产业的产出效率处于最优状态。

(二)中药产业发展整体呈现规模报酬递增的趋势。从近十一年贵州省中药产业的投入产出效率分析可以看出，贵州省中药产业整体的发展呈现出规模报酬递增的趋势。与此同时，人力资本以及种植面积的扩大却并没有得到产出值的有效增加，这与常识相悖。说明在贵州整个中药产业发展的过程中投入环节和产出环节有脱节现象，即投入产出之间并没有达到一个最佳的状态，这与当前贵州省农业基础薄弱、耕地零碎贫薄、农业从业人员对农资生产要素的投入更多依靠经验盲目投入而不是科学的计量和计划的现实相吻合，贵州省中药产业的进一步发展需要改变现有的投入方式，盲目堆积“量”的增多已不符合新时代中药产业发展的要求，甚至出现了“量”的增多导致产出减少的现象，只有通过技术革新等“质”的改变才能刺激产业规模和质量的进一步发展。