国土资源信息化中数据挖掘的应用

2019-11-29方锡惠

建材发展导向 2019年19期

方锡惠

（池州市国土资源规划勘测院，安徽池州 247000）

1 数据挖掘

1.1 概念

当前阶段我国大力发展数据资源库，人们采用先进的技术手段和方法获得更多的数据资源，这使得数据的挖掘工作更加的高效准确。由此数据挖据这一概念应运而生，数据挖据技术是一种科学化利用的分析技术手段，以某种规律化的形式将巨大的数据资源进行分析处理，让使用者更快速实现自己的需求。数据挖掘技术将多种学科理论知识进行了结合，相互关联的分析了数据库中的信息，只要通过一个关键词的搜索就能够关联出与关键词相关的一系列相关的概念，这使得相关数据的挖掘更加的快捷高效。近年来，数据挖掘技术在我国的发展的已经初见成效，并且经历了从理论到实践的整个过程，有效化的数据挖掘通过运用科学技术得以实现。

1.2 数据挖掘的方法

常见的数据挖掘方法主要有以下几种，分类分析、回归数据挖掘，在国土资源信息化中应用数据挖掘技术需要建立庞大的数据库作为前提的，并且分析方法要采用专业的技术进行分析挖掘数据。在庞大的数据库中，有非常多的隐藏重要数据概念和规律，这就需要对这些数据进行研究总结。进行国土资源信息化需要有更庞大的数据库的支撑，将相关的国土信息领域从大型的数据库中挖掘出来。主要的分析方法有分析模型、分析时间、分析聚类、分析关联和分析序列。这些分析方法都是有严谨的科学理论知识进行指导的，总结归纳出来具体的数据挖掘情况。分类分析法是找出大量数据本身具有的共同属性进行分类，表现形式通常可以通过结构图和决策树进行表现。回归模型分析以分类分析方法为基础，通过提供的连续预测值进行分析数据。时间序列模式是按照时间的先后顺序来进行数据分类，根据生成数据的时间进行排列，通过对过去连续的数据进行科学分析，能够更加科学的推测出未来发展的数据。聚类分析是按照固定的模式把丰富的数据进行聚类，形成科学的数据组，并且保证每组数据都是进行理论划分的，从而帮助使用者更有效的获取数据。

2 应用数据挖掘

2.1 应用形式

关于国土资源数据化综合分析与决策系统（简称决策系统）的主要设计内容由需求分析系统、设计系统、开发实现系统、集成与测试系统等部分组成。每一个部分都有各自相应工作内容。

系统分析：系统的需求分析必须要将相关部门对现有资源的管理充分的考虑进去以及通过本系统的应用。在充分调研系统用户需求的基础上，再对系统进行需求分析。具体的系统分析主要包括以下几个方面：l) 分析管理用户业务；2)用户对系统功能的需求；3) 调查与分析数据源；4) 对业务流程进行分析与建模；5) 分析系统界面。

设计系统架构和网络结构：整个信息系统的骨架就称作为系统架构，系统架构决定了系统中各个逻辑组成部分，而其中的重要部分是网络结构。设计系统架构要以系统组织的层次与组成部分的关系为基础，系统的架构要具备实用、灵活、可扩展性。

子系统功能的设计：系统的特点功能较多，必须深入分析各个部分的具体功能、并进行规范与分类，将功能子系统进行建立，在各个功能子系统中融入具体功能点，才能使用户使用起来方便快捷。

整合数据与集成设计：由于国土资源数据的特点是多源性、多格式，因此，在系统建设中整合和集成这些大数量、多样、同时具备定量和定性特点的数据是十分重要的内容。在将数据库的概念体系结构进行确定之后，整合和集成数据的设计过程成为了大型数据库构建中最难的内容。在具体设计过程中会遇到诸多的技术难点，必须将这些问题通过科学的集成方法和技术解决好。

组织数据与设计管理：国土资源数据的特点是非常复杂十分庞大数据，因此，国土资源数据仓库的建设是非常有必要的。通过建设的流程与方法，针对国土资源数据仓库的特点采用设计概念、设计逻辑和物理设计共同完成设计数据仓库。

可视化分析表达设计：利用最新的可视化表达技术，针对数据七个主题中的特点，进行可视化分析和表达方式的设计，最终展现给用户的是以文字、图表、地图、报表等多种形式的内容，从而更好的为管理决策部门提供科学的决策功能。

2.2 综合分析数据挖据

通过系统分析国土资源数据，从整体上对国土资源的有效性及数据挖掘的程度进行把握，从总体角度出发进行系统需求分析，通过对数据进行不同流程设计以及综合归纳将系统设计出来。由于国土资源系统的数据比较庞大，就需要将子系统建立起来，将数据的分类进行细化，从而更有效的利用数据系统。国土资源数据需要进行综合性的整合分析，在分析有规律数据的基础上，才能将数据资源从综合形态上利用好，将有效资源挖掘出来，进而建立综合性强的国土资源信息化系统。要从不同的应用形式进行综合分析，提供的系统要有每一种形式对应的数据，才能将国土资源信息化有效发展起来。