姚鹏

摘 要：随着互联网的发展，计算机技术不断进步，大数据时代到来，我们获取、存储、计算与统计数据能力得到很大提升。大数据已成为继云计算之后信息技术领域的另一个信息产业增长点.在大数据时代，数据不仅是一种“资源”，而更是一种重要的“资产”。数据业务化成为产业发展的“新常态”。本文在分析了大数据的应用的基础上，提出了目我国目前在大数据安全与隐私保护方面所面临的挑战，并提出了有针对性的意见，希望对我国大数据的发展有所帮助。

关键词：大数据安全;隐私保护;数字水印技术

大数据包括：水利监测、医疗卫生、金融、、环保、零售业等行业的数据收集。大数据以其信息化、网络化的特点影响人们的生活方式和行为模式。据统计，作为中国最大的聊天软件之一，平均每天有2亿在线发送消息。目前，大数据已成为继云计算之后信息技术领域的另一个信息产业增长点。数据业务化成为产业发展的“新常态”。大型企业搜集市场信息，“基于数据”进行市场定位降低风险和成本。

然而，淘宝，百度等商家作为数据的生产者，又是数据的存储、管理者和使用者，掌握着人们在互联网上的一言一行。一旦信息处理不当，就会面临隐私泄露，侵犯公民隐私权。大数据在存储处理。传输等过程中面临诸多安全风险，具有数据安全与隐私保护需求。

一、大数据的应用

大数据是在大量数据的基础上，实现数据之间的关联、融合，从而找出新的价值，为科学决策提供依据。数据并不是简单堆叠在一起，只有将数据进行有效融合，才达到1+1>2的效果，创造更大的价值。大数据具有大规模、高速性、开放性的特点。

（一）趋势预测

最早，人门进行数据分析是为了获得知识、利用知识.随着互联网的发展，计算机技术不断进步，大数据时代到来，我们获取、存储、计算与统计数据能力得到很大提升，我们可以简单的在“总体”数据的基础上直接进行计算，帮助人们摒弃个体差异，透过现象，把握事物背后的规律。通过分析数据，在“整体数据”的基础上，根据计算模型，就能快速的得出结果。

（二）个性化分析

大数据是在大量数据的基础上，实现数据之间的关联、融合。每个数据具有群体建的屁变形，又具有个体差异性。像淘宝、百度、抖音等软件可以跟客户以往的搜索习惯，分析用户行为规律，进行个性化定制推送。通过大数据产品分析用户的年龄，经济情况，行为偏好帮助广告商评估广告市场前景，进行市场定位。

二、大数据面临的挑战

（一）大数据中的隐私保护

近年来，随着互联网的发展，企业作为大数据的存储、管理和使用者，未很好的的處理用用户信息导致用户隐私泄露的事情层出不穷。我们所说的隐私泄露是指广义上的隐私。比如：位置，电话号码，个人行为习惯甚至wifi密码等。

例如：2018年，Facebook爆出，因安全系统漏洞而遭受黑客攻击，导致3000万用户信息泄露。其中，有1400万人用户的敏感信息被黑客获取。这些敏感信息包括：姓名、联系方式、搜索记录、登陆位置等。同年11月，万豪国际集团旗下喜达屋酒店客房预订数据库遭黑客入侵，大约3.27亿客人的个人姓名、通信地址、电话号码、电子邮箱、护照号码、喜达屋SPG俱乐部账户信息、出生日期、性别等信息都已经可能全部泄漏。

（二）大数据的真实性

有时候数据并不代表事实，数据也会欺骗。其一，某些企业为了自身利益，制造虚假数据，营造假象，欺骗消费者。美团，淘宝等软件对于大家吃饭，看电影，网购等给予了极大的方便。自从网站评价系统的开放，大家都会查看店铺评分，选择评分高的店家光顾，然而，你以为是“种草”，其实是“踩雷”。刷分现象盛行，导致数据与现实严重不符。其次，数据滞后也会导致数据重复或者不准确，现在们大家找工作会习惯性的在前程无忧或者boss直聘网站上浏览信息，但是，有的电话号码，你打过去之后才发现人已经招满，对顾客造成困扰。

三、大数据安全与隐私保护技术概论

（一）匿名保护技术

传统的安全防护技术主要是在遭受攻击后对攻击作出反应，然而，在大数据的基础上，企业可以对个人隐私泄露的可能性进行超前预判，将潜在的潜在的威胁扼杀在摇篮里。匿名保护技术需要保持倪敏细细的均一化，是所有信息保持相同的糊度。比如：某人在淘宝上给某店铺打分5星，他可能认为这不会泄露自己的隐私，然而，某些人根据他的里浏览记录，以此推测出它的性格，职业，年龄，偏好，未婚与否等。匿名保护技术旨在匿名处理用户的敏感信息和模糊掉用户的私密社交关系，阻止他人不怀好意的窥探。

（二）数字水印技术

数字水印不同于在文档或者多媒体上添加水印，而是指，在不影响数据载体正常使用的前提下对部分冗余信息添加水印。使信息即使被泄露，也不会对对用户造成伤害。另外，水印的生成方法有很多。在文本格式的基础上，可以通过调整字符间距添加水印。在文本内容的基础上，可以用同义词替换来天添加印。最常见的微信二维码技术，它使用若干个与二进制相对应的几何形体来表示文字数值信息。几何图形按一定规律在平面（二维方向上）分布的黑白相间的图形记录数据符号信息。每种码制有其特定的字符集;每个字符占有一定的宽度;具有一定的校验功能等。

四、结语

当前，大数据是近几年星期的新型产业，在隐私安全保护方面还有很多不足。政府，企业和个人都认识到了大数据隐私安全受到威胁的危害性，并积极采取措施解决隐私安全问题。政府要规范企业行为，禁止隐私泄露，维护公民隐私权，违法犯罪必须承担法律责任。普及隐私相关法律知识，鼓励公民维。企业要规范自身行为，运用大数据发展隐私保护技术。个人要加强隐私意识，不给不法分子可乘之机。

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