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大数据对现代高校教育管理的影响及改进措施

2019-11-04刘哲

鸭绿江·下半月 2019年9期
关键词:高校教育管理大数据策略

刘哲

摘要:现代高校已经开始使用大数据进行教育管理,有效的更新了现代信息社会的思维方式,保障各高校教育管理的发展。同时,高校教育管理也对其提出了新要求。针对大数据在现代高校教育管理的问题,提出了顶层设计、系统规划、完善法规章制度、构建评价体系及培养管理人才等发展策略推动现代高校教育管理的发展。

关键词:大数据;高校教育管理;策略

由高校发展的实际情况可知,教学、科研和管理是高校的关键工作,需要进行科学管理。此外,教学目标的实现离不开科学管理的基础。通过教育管理协调内外部要素和各个内部要素之间的关系,合理配置资源完成办学目标。科研、服务、物资等管理都是高校教育管理的分支。教育管理水平极大地影响了教育现代化程度,同时也决定了高校的教学质量。

一、高校教育管理对大数据的新要求

1.1教育规律要求

培养学生的判断和独立思考能力是教育的最终目标。终身教育是大教育的特点,是教育的内涵。现代教育相比较传统教育,具有实时、连贯、全面和自然等特征。随着先进技术在教育中的应用,高校可以实时、持续地收集各种教学数据,全面了解教育的发展现状,制定科学的教育政策,合理配置教育资源,完善教育体系和开展各种教学与培训等。同时还应该注重学生的个性化数据分析,从而有效开展个性化教育,全面评价学生的学习成果及教学测试。

1.2思想政治工作规律要求

全员参与,全方位育人是国家相关政策改进和加强思想政治工作的新要求,可以帮助教学和教育形成实践、科研、教育、组织、管理文化和服务育人的长效机制。育人目标需要学工处和教学部门共同完成,“大学工大教学”的育人主体需要双向渗透思政和教学工作,管理工作和后勤服务工作可以结合管理及服务工作与思想政治教育。首先,全面掌握学生情况,对学生进行分类的思想政治教学。利用大数据细化学生特点,并深入分析具有相同特征的学生,以此了解学生的能力及其在思想和行为方面存在的问题,针对性的提出方案和措施。

二、大数据在高校教育管理中的现状

2.1管理人员对大数据应用重视不足

高校的一些管理人员并不重视大数据的应用,没有具备较强的大数据管理思维和意识。高校没有完善的设施设备,内部管理系统没有完全应用信息技术,很容易出现信息安全和隐私外泄问题。高校还没有标准化和规范化的信息数据管理,还要不断开发和完善大数据技术,并掌握如何应用该技术。

2.2采集和整理数据信息比较复杂

高校教育管理数据的发展具有多层次、多样化和复杂化的特点,庞大的信息量使各種信息比较复杂,相应也增加了信息量的广度和深度,大量的信息资源也会在各移动终端设备中产生。由于没有统一的大数据应用标准,很容易采集重复或者格式不统一的信息数据,造成不规范的大数据应用。

2.3缺乏统一的信息管理模式

各高校的信息数据有一定的差异性,增加了整合的难度。因此对整合信息和管理创新信息化提出了更高的要求。高校不同部门获取信息内容的方式有很大的不同,很容易分割内部信息化管理,从而阻碍高校数据资源的协同化发展。各高校的数据库资源和数据中心没有一个统一的管理模式,在整合资源过程中很容易出现浪费资源。

2.4缺乏专业分析人才

要想提高信息数据管理效率,高校需要利用大数据专门的信息数据分析方法,为此,要求管理人员要具有较强的专业技术,能够正确分析和研究各项数据。但是我国很多教育管理工作在数据开发和整合资源方面存在很多问题,研究并不成熟。

三、高校教育管理应用大数据的策略

3.1顶层设计,系统规划

应用大数据相关技术的关键是构建高校教育管理数据平台,采集并整合分析数据。高校应该设立专门的机构或部门并整合内部系统,以此构建能收集、更新共享所有学生数据和分析结果的数据平台,从而帮助高校更全面的掌握学生的信息。

3.2完善规章制度,创新数据使用和分享机制

学生的隐私很可能在采集和使用数据的过程中被泄露,从而威胁学生的信息安全。因此,高校在采集、使用和分享学生数据的时候一定要确保有完善的管理和使用规范,建立健全相应的规章制度,保障学生的信息安全。

3.3树立大数据教育管理意识

随着大数据时代的到来,高校的教育管理关注需要适应大数据发展的趋势,要树立应用大数据的思想和意识,推进大数据在高校教育管理中的应用。在高校的教育管理中,要注重强化对大数据资源的应用,要学会主动地收集信息。例如,大数据在图书馆中的应用,需要充分挖掘学生的喜好,就需要对学生群体进行分析,根据学生的不同喜好,通过大数据技术对学生群体的有关信息进行分析,为学生提供不同的图书资料,满足学生的个性化需求。

3.4构建评价体系,促进创新发展

高校应该将建设大数据的基础设施和制度作为学校建设的基础条件之一,并纳入学校的基本评价体系中。此外,为保障教育管理的可持续发展,高校还应该构建科学有效的反馈和评价机制。

3.5培养大数据人才队伍

人才培养是社会进步和技术创新的核心,因此,需要构建专业技能强的团队。其中,培养具有大数据意识的管理人员是非常重要的。同时,培养教师的专业技术和能力使其能具备掌握管理数据平台的能力,能熟练的对数据进行整理以及分析。

3.6注重信息的开发与共享

在大数据背景下,对数据的分析和预测是实现高校教育的工作重点,要充分发挥大数据在高校教育管理中的重要作用,实现各数据库和数据平台支架的交流与共享。在大数据时代下,数据的开放与共享是促进大数据应用的有效手段和重要策略,要建立统一化的监管体系,更大限度的做好高校教育管理。

四、结束语

现阶段,大数据在社会不同行业的应用越来越广泛,也为各高校的教育管理工作带来发展机遇和挑战。为此高校应该积极运用大数据技术,保障自身管理信息化的快速发展,改革教育技术、管理机制和发展理念,只有这样才能保障学生的全面发展。

参考文献:

[1]何济.大数据背景下高校教育管理工作的探索研究[J].现代职业教育,2019(9):188-189

[2]邱霞,李瑛.大数据背景下高校教育管理模式的改革途径[J].情感读本,2018(23):89

[3]牛凯.大数据背景下高校学生管理信息化建设探讨[J].考试周刊,2017(14):98

[4]杨阳,苏力,石城.大数据对现代高校教育管理的影响及改进策略[J].江苏高教,2019(03):58-61

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