高峰

摘 要：首先应当明确一点，打造满足立体化、现代化和信息化要求的国防体系，对国家发展具有重要意义。文章首先介绍了大数据的含义、大数据技术的作用，然后以指挥控制系统为切入点，围绕着大数据技术的具体运用展开了讨论，内容涉及信息融合技术、数据可视技术等方面，供相关人员参考。

关键词：信息时代;大数据技术;指挥控制系统

前言：现阶段，指挥控制系统在收集、存储、管理信息方面具有的能力，正在变得越来越完善，但是，急剧增加的信息量、对信息处理效率所提出要求的变更，给指挥控制系统带来了全新的挑战，在信息时代的大背景下，对大数据技术加以运用，成为保证指挥控制系统充分发挥自身作用的关键。

1大数据技术的概述

大数据又被称为海量数据/巨量数据，指的是产生于信息时代的大量数据，从本质上来说，大数据是基于智能化、体系化所衍生出的信息服务模式及组织模型，能够在最大程度上满足作战指挥具有的需求。而大数据技术具有上述作用的原因，主要体现在两个方面：一方面，大数据可以运用新的方式对海量数据进行管理，向决策者提供能够对部队动态、指控状态、战场态势信息进行快速获取的途径，决策者控制数据的能力自然随之提高，所制定决策的科学性也可以得到保证;另一方面，大数据在处理复杂数据方面的优势也十分明显，具体来说，大数据技术可以将决策者的需求作为出发点，融合分析现有数据，得出精准、科学的趋势预测，为作战行动方案的制定提供参考[1]。

2大数据技术与指挥控制系统的结合

2.1系统结构的构成

指挥控制系统通常被运用在军事战争、指挥对抗的过程中，为军事领域的发展提供动力，众所周知，现代化战争具有科技化、信息化和自动化的特点，该系统的重要性不言而喻，运用大数据技术的目的，主要是提高指挥控制系统作战的能力，而保证大数据技术所具有积极作用得到充分发挥的前提，则是结合实际情况，构建相应的系统体系结构。一般来说，指挥控制系统应分为以下5层：第一层是数据支持层，具体构成包括共享知识库，为作战应用提供支持的综合数据库，为共性应用提供所需运行环境的通用数据库;第二层是基础服务层，所提供服务包括目录服务、安全服务、消息服务和地理信息服务等;第三层是通用服务层，由信息融合、态势综合及辅助决策等工具构成;第四层是功能服务层，主要内容为应用构件，例如，作战计划、指挥作业、情况综合等;第五层是应用系统层，该层的作用是以作战任务为依据，集成专用、共用和通用構件，形成为应急任务和常态作战服务的应用系统。

2.2大数据技术的运用

2.2.1信息融合技术

由于大数据技术与构成指挥信息系统的各个层面间，均存在密不可分的联系，因此，只有合理运用大数据技术，才能够使指挥控制系统具备更加突出的性能和功能，从而为作战指挥在信息、决策方面具有的优势提供保证。研究表明，大数据所面临的核心问题是预测，而预测问题又分为两类，分别是趋势预测和缺失信息预测，上述问题若经由指挥信息系统加以表现，则表现在如何融合所掌握作战信息，以此来保证决策最优化。基于感知、认知与决策所建立的自主系统，具备分析融合不同数据和自主决策的功能，可利用该系统分析的数据，包括文本、动态影像和静态影像，将融合信息与地理信息系统相结合，可以实现信息可视化的目标，实践证明，合理运用信息融合技术，可以将海量态势数据向作战情报进行转化，减少形成作战方案需要花费的时间，作战行动力也会有所提高[2]。

2.2.2数据可视技术

众所周知，大数据技术是以海量非结构化的数据作为依托，这就决定原有的数据管理方式已经无法发挥出应用的作用，指挥信息系统往往需要运用到数千个参数，无论数据本身还是交互动态都更加复杂，处理难度自然大幅提升，需要对多媒体数据进行降维处理，再从中提取出所需的信息，完成可理解内容的导出工作，数据可视技术的出现，使萃取信息、提炼知识的方式发生改变。研究表明，视觉分析软件的优势主要体现在其可以围绕着需要完成的任务，对非结构化的数据进行快速处理，提高数据应有的效率。在实际工作中，相关人员可以通过该软件，获得有价值的可视信息，例如，侦查敌方阵地的情况、评估毁伤视觉效果等。

2.2.3数据采集与存储技术

作为信息资产的大数据，需要以新的处理模式为依托，才能发挥出自身在流程优化、决策支持等方面具有的作用，信息时代，大数据的出现成为必然，要想对数据进行充分利用，关键是明确海量数据所适用的采集与存储技术，将其与指挥控制系统相结合。采集数据时，需要将时空标志附在来自网络的数据上，将异源数据和异构数据作为主要收集的对象，通过对照历史数据的方式，对数据可信度、全面性进行多方验证;存储数据时，由于大数据对存储空间的需求较大，因此，虽然存储数据的性价比在不断提高，压缩数据的技术也越来越完善，但数据存储能耗较大的问题始终没有得到有效解决，要想在保证存储可靠性的基础上，降低能耗和成本，需要对分布化、云计算及冗余配置等大数据技术加以运用，按照特定规律完成数据分类和存储的工作，通过去重的方式减少存储数量，加入标签，为日后的检索提供便利。

结论：综上所述，信息时代的来临，使大数据成为对信息进行获取、处理和利用所依托的主要技术，将大数据技术与指挥控制系统结合，突出系统的功能性和完善性，对巩固国防力量具有重要意义，希望上文中讨论的内容可以在某些方面给人以启发，为构建指挥控制系统及相关工作的开展提供帮助。

参考文献：

[1]徐胜杰.大数据技术在指挥信息系统中的应用与发展[J].电子技术与软件工程，2017（06）：168.

[2]刘志卓.探究大数据技术在指挥信息系统中的应用与发展[J].科技传播，2017，9（22）：93-94.