林丽青 黄洁仪

摘要：通过对影响高职院校学生信息化学习的因素进行分析，构建信息化学习满意度评价指标体系，通过层次分析法确定各评价指标权重，运用模糊综合评价法对调研结果进行分析，并结合分析结果提出提高高职学生信息化学习满意度对策建议。

关键词：多层次模糊综合评价法;信息化学习;满意度

doi：10.1608 3/j .cnki.16 71-15 80.2019.08.029

中图分类号：G712

文献标识码：A

文章编号：1671-1580（2019）08-0124-04

在深化教育改革和教育事业快速发展的时代背景下，信息技术已广泛应用于高职院校教育教学活动和高职学生学习活动之中。《国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010-2020年）》[1]明确指出：“信息技术对教育发展具有革命性影响，必须予以高度重视”。VR、云计算、人工智能等新技术与教育领域深度融合应用已成为一种趋势。教育部2010年开始举办全国中等职业学校信息化教学大赛，2012年在全国职业院校信息化教学大赛中设立高职组，极大程度推动了高职院校信息化教育发展，对学生的学习方式甚至习惯产生了深刻影响。[2]然而，高职院校学生对当前信息化教学是否满意，教学实施过程是否能够满足学生学习需求，信息化教学大赛是否有效促进信息化教学开展等等，这些问题都值得在学术研究和实践中认真探讨。本文從高职学生的角度出发，针对信息化教学需求，探索建立高职学生信息化学习满意度评价指标体系，运用层次分析和多属性模糊决策相结合的综合评价方法，通过定量分析发现学生真实的信息化学习需求，为提升和改进信息化教学提供决策参考，具有重要的理论和现实意义。

一、信息化学习满意度指标体系的建立

通过查阅资料、调研和咨询专家，结合高职学生特点，将信息化学习满意度指标体系划分为两个层次，一级指标包括“学习意识、学习行为、学习效果、课堂应用和学习条件”5个方面，并细化为14项二级指标（见表1）。

二、信息化学习满意度多层次模糊综合评价

高职学生信息化学习满意度指标体系中存在大量模糊的、非确定的、定性的信息。将层次分析法与多属性综合决策结合起来，能很好处理以上问题。[3]

（一）确定指标集。设一级评价指标集为u={u1，U2，…，Um） ，其中 Ui={Ui={Ui1，Ui2…，uin}（i=l，2，…，n）表示第i个一级指标，Uij（i，j=l，2，…，n）表示第i个一级指标下的第i个二级指标。

（二）确定评语集。用V={V1，V2，V3}表示，V1表示满意，V2表示一般，V3不满意。

（三）确定权重集。评价指标权重是每个指标在集合中重要程度的定量表示，直接影响评价的准确性。[4]本文采用层次分析法计算指标权重，具体过程是：

1.构建判断矩阵。邀请专家采用1-9标度法，对指标重要性进行赋权，将赋权结果两两比较形成各层评价指标的nxn判断矩阵I4，即

，ai为第i项指标相对于第，项指标的重要程度。

2.计算权重。将判断矩阵A的元素按列归一化后再按行相加，得到向量C=（c1，c2，…，cn）7，其中

。对向量C归一化处理，得到特征向量W=（w1，w2，…，wn）T，其中wi=ci/∑ni-1ci，wi，对应第i个指标的权重。

3.一致性检验。计算判断矩阵A的最大特征值A…、一致性指标C，及一致性比例CR。其中CR= CI/RI（RI为平均随机一致性指标）。

如果CI≤0.10，判断矩阵具有一致性，权重可以接受。

依据专家打分，构建判断矩阵如下：

（四）多级模糊综合评价

1.构建模糊关系矩阵R，即R=（rij）n×m，其中，n表示指标数，m表示评价等级，rij表示评价指标U，对评价等级Vi的隶属程度。

2.将模糊关系矩阵R与对应的权重向量W进行综合，可以得到模糊评价向量B，即

，需做归一化处理。因不存在对任何指标有偏好，模糊算子符号*采用M（·，+）模型。

3.对各评价等级赋予分值，等级由高到低，分值间距相等，用结果向量B中对应的隶属度与分值加权求和，根据是最大隶属原则，得出最终计算结论。

根据以上过程，通过对10所高职院校学生进行信息化学习满意度问卷调查，各项指标评价结果如表2所示，rij，为每个评价指标相对于3个评价等级的百分比。

结合表2数据得出一级模糊关系矩阵为：

对应的一级模糊评价向量分别为：B1=W1*R.=（0.409， 0.5598， 0.0301）， B2=（0.3816， 0.5806，0.0337），B3= （0.3879， 0.5747， 0.0375），B4=（0.4497， 0.517， 0.0326），Bs= （0.3502， 0.4543，0.0729），对应的二级模糊综合评价向量B为：

B= W*R=（0.4052，0.5556，0.0391）.

对评语集V={V1，V2，V3}进行量化，设分数集

，即满意3分，一般满意2分，不满意1分，将B与E元素加权求和计算得分F。F∈[3，2.5）时表示满意，FE（2.5，1.5]时表示一般满意，FE [1.5，1]时表示不满意。

满意度评价最终得分F=0.4052*3+0.5556*2+0.03 91*1=2.3 661，根据最大隶属度原则，该得分为一般满意。同理，可求出学习意识的满意度为2.3796，学习行为的满意度为2.3439，学习效果的满意度为2.3504，课堂应用的满意度为2.4171，学习条件的满意度为2.3415。

三、结论及对策建议

评价结果表明，高职学生对当前信息化学习状况基本是认可的，这表明近年来高职院校信息化教育发展取得了一定成效，但高职学生对于自己经常主动使用信息化手段学习、运用信息技术独立开展学习活动、信息化学习体验效果、信息化基础设施建设和学习资源建设等方面满意度并不高。结合实际，提出以下对策建议：

（一）激励学生信息化学习兴趣，保持长效学习。引导学生深度融人课堂内外的信息化教学活动，通过多媒体、慕课、数字化资源库、仿真技术等信息化技术手段，让其主动发现问题、独立思考、解决问题，成为信息化课堂的主角。在设置课程时既考虑知识的全面性，也充分考虑学生不同的兴趣取向.鼓励学生白主规划部分信息化学习课程。支持学生参加信息化知识讲坛、信息技术第二课堂、计算机技能竞赛、网络信息道德问答等活动，持续激发信息化学习兴趣，不断提高自身信息素养，为运用信息技术开展深度学习奠定基础。

（二）培养信息化自主学习能力，开展深度学习。引导学生建立明确学习目标，运用米粒时间、计划清单学习管理、To-Do等信息化手段，帮助形成自主学习习惯。培养学生自主发现问题、提出问题、运用信息技术解决问题能力，鼓励其运用信息技术多渠道地搜查资料，有思考有选择地运用信息资料，形成自己獨到的见解。

（三）注重提升教师信息化教学水平，促进信息化教学。有针对性加强教师信息技术应用能力培训，定期组织信息化教学能力考核测试，提升教师的信息技术运用水平。鼓励教师积极参与信息化教学大赛，更新教学观念，提高信息化教学积极性，提升信息化教学素养。加大信息化教学力度，建设完善信息化教学平台，建立一定的激励机制，鼓励教师融人更多信息化教学元素，多利用信息化手段丰富教学形式，提高高职学生的学习效率及教师的教学效果。

（4）完善信息化基础设施，搭建共享资源库。丰富信息化学习资源，建立完善专属信息化学习资源库，拓展信息化学习资源呈现方式，有效提供优质信息化学习资源。组建高职院校信息化建设联盟，加强高职院校合作，建立资源共享平台，实现优质网络教育资源共建共享。建立更多高质量的信息化学习平台，为学生提供更多的信息化学习渠道。

[参考文献]

[1]国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010-2020年）[EB/OL]中央政府门户网站，2010- 7-29[ 2019-3-22 ].http：//www.gov.cn/jrzg/2 010-07/2 9/content_1667 143.htm

[2]柏景岚.全国职业院校信息化教学大赛解析——以高职组教学设计分赛项为例[J]职业技术教育，2016，37（12）：43-46

[3]杨武俊.多层次模糊综合评判法在信息安全风险评估中的应用[J]网络安全技术与应用，2013，（11）：33-34

[4]刘荣.商业银行顾客满意度的多层次模糊评价研究[J]兰州学刊，2010，（06）：51-53.

[5]沈伟.高职商贸实训课程学生满意度影响因素的研究[J].太原城市职业技术学院学报，2018，（12）.