杨德明

摘 要 我国是农业生产的大国，人口基数庞大且人口数量位居世界前列的特点更是对我国的农业生产有着更高质高量的要求，而农业生产除却受生产技术和机械水平影响外，很大程度上另一方面是受农业气象灾害影响，而这也是我国每年遭受的严重的自然灾害之一。如何针对农业气象灾害进行相关的预防措施和应对处理措施，通过实行新技术和新科技解决农业生产受损的现象，将对我们整个国家有着至关重要的影响。

关键词 气象灾害；风险评估；展望

1 引言

农业气象灾害是导致产业量急剧减少的主要原因，而这也直接相关我国国民经济和人民的最本质的温饱问题，所以对目前农业方面遭受气象灾害的具体现状的了解是十分必须的，而对其所可能面临的风险做出评估，并通过分析现有的技术和可采取的措施，如此一来便能有效并安全的解决掉可能出现的灾害问题，同时也降低了资源财产的浪费和可能出现的对人员的安全损伤。

2 风险评估具体内容

农业气象灾害的风险评估可以概括分为三大部分，这三大部分分别是期望损失、致灾害因子和承载体蕴含的脆弱度。期望损失是针对每次气象危害可能带来的风险指标针对期望损失的预估，主要评估数据对减产率和受害面积都有相关评估；致灾害因子导致灾害的可能性和影响性都较大，致灾害因子的特点便是变化性强、多种多样，对其在空间的分布、出现的概率以及可能持续的时间都要一定的评估措施；农业产业的受损率离不开与其自身承载体蕴含的脆弱度，不同承载体的脆弱度不同，面对灾害的具体表现也不同，对不同风险区域进行划分和进行相关的准确评估是十分重要的。大部分情况时，会采取建立概率模型的方法针对相关采集到的数据进行分析，对受灾范围区域内的各种情况进行各项评估，从而采取相应改进措施[1]。

3 国内外风险评估现状

3.1 无法确保报告位置的精确性

我国气象报告的单位最小是市县，而气象灾害导致的农业受损大都是范围更小的区域，市县的范围在气象灾害的报告中太大，像冰雹这种变化快又具有及时性的危害天气很难及时做出预防和准确的气象预报。像沿海城市的气象灾害中台风也是危险系数很大的，而我国目前存在很多无法准确定位灾害的地区，引起很多不良后果。在冬季寒潮来临时，报告预测的不准确性便会导致使农民无法及时做出保护措施，导致大量的农作物的损坏。缩小预测的范围也是十分迫切需要解决的事情[2]。

3.2 无法确保报告未来气象的精确性

现在的气象预报大多都是通过当天和隔天的形式来预报的，也有些气象台会根据未来一周或十五天进行预报，而这种形式的气象预报往往缺乏准确性，基本上到三天后的气象都是和预报有所差异的。而农作物要求的气象预报往往都是需要提前预报的，这也与长时间预报的不准确造成了冲突，需要解决。

3.3 无法对受害程度进行全面评估

根据我国现有的技术，是无法针对农业上遭受的受害程度进行全面评估的，同时由于气象预报的不准确，也无法收集到所有需要的数据，也无法进而对需要提前预防和保护的区域采取相应措施。而损失的评估如此一来就显得尤为重要，这一举动不仅能够及时保护和防止农作物遭受到损失和灾害的伤害，同时要搜集到全面具体并赋有准确性的数据，才能使得农业经济有进一步更好的发展。

4 具体展望内容

4.1 针对理论和技术的风险评估展望

随着时代的发展和科技的进步，针对日益重要的农业灾害风险评估领域，也越来越要求采取高质量、高效率的评估措施，而伴随着我国的风险评估理论的扩充和多项新技术的实现，我国的农业生产总值也将会得到大幅度的提升。研究侧重点主要就是灾害属性评估的量化以及各种风险因素的演化更替和其相互作用等。而针对于风险评估的具体研究方法的重点即为搭建模拟的模型、仿真灾害的技术以及统计使用数理化统计的方法[3]。

4.2 针对动态评估的展望

针对动态评估的研究在农业气象灾害的研究中具有很重要的作用，对于风险动态的评估能很大程度上实现减灾和降灾的主要目的，对于灾害的预控有着及时有效的评估，同时对于受害区域更有着针对性。在未来针对动态评估的研究展望中，将离不开两大重要内容——一则是針对模型的构建，二则是针对评估中的各项指标，同时也会加强有关方面的社会与自然属性的综合研究。模型的构建方面，侧重点主要是多种模型和不同方法的探讨性合适的研究，例如如今很热门的“三S”先进技术和多种农作物生长模型的耦合应用。3s技术主要包括的内容简单来说是GPS、GIS以及RS.通过这一解释可以非常明晰的理解3s技术的应用，GPS能够精准定位，GIS能够进行信息的管理，将一些地理信息与定位信息进行整合。这样对于一些土地数据以及农田空间数据能够进行很好的把控。在农产品的流通管理方面，也能够做好相应的数据分析。遥感技术更侧重于对农作物的一些生长信息进行收集，在今后也将会获得更好的应用。而在针对评估中的各项指标的研究重点则是在量化构成风险的各种要素以及各种导致风险的因素中的相互作用，在未来的研究展望中，研究的过程会更加趋向于整个生产过程靠拢，以期能够实现完整的动态实时的评估体系[4]。

4.3 针对全面评估的展望

近年的农业灾害大多都是综合性的灾害，如果像以往针对单方面灾害评估的手段是无法解决先进越来越复杂的气象灾害问题的，而如今利用各种数理化手段和建模手段便能有效解决这一现状。例如可通过数学的统计方法下针对特定时间内的风险和损失进行全面的评估，而具体的统计和分析方法即可采用时序和聚类分析、建立回归模型、采用概率密度函数和非参数估计的方法等。

5 结束语

综上所述，我国农业气象风险灾害评估仍需要不断的改进，利用先进的技术和结合数学统计的相关方法完善目前的评估体系，才能进一步实现降灾和减灾的目的。而针对未来的研究展望也主要集中在综合全面性、动态性的方向上，根据风险进行及时有效的评估，采用综合性和概率性的方法，例如建立回归模型等方法，以及如今非常适用的“三S”技术等，都是未来研究的好的实现方向。同时也要及时引进先进的设备，在气象报告中缩小报告区域和准确时间范围内的气象预告等，只有这样才能真正帮助到农民的生产和提前预防灾害，保护好作物，防止其受损。

参考文献：

[1]廖镇强，陈焯坚，张琳.农业气象灾害风险评估研究进展探索构建[J].科学与财富，2017（3）：271-271.

[2]甄熙，宋海清，郑凤杰，etal.农业气象灾害风险评估研究进展[J].北方农业学报，2018（4）：101-104.

[3]曹茜，林祥鎏.农业气象灾害风险评估研究进展与展望[J].农村科学实验，2017（7）：128-128.

[4]李志勇.农业气象灾害风险评估研究进展与展望[J].信息记录材料，2018，19（7）：243-244.