ZhaoYiFan

摘 要：本文基于人工神经网络理论，吸收了层次分析法确定权值的方法，从理论的角度上，提出了一个新的基于AHP-ANN模型的对医药类风险投资项目进行评估的系统化、定量化的方法，与现有的评估方法相比具有优越性，也为风险投资评估机构提供了较为可靠和可操作的参照方法，具有良好的现实指导意义。

关键词：医药类 风险投资项目 AHP-ANN模型

医药类高科技领域是风险投资关注的三大领域之一。医药类风险投资项目评估就是指风险投资公司对医药类高科技项目进行综合评估以决定是否对其投入风险资金帮助其发展壮大。它是风险投资运作过程中的一个重要阶段，起着承上启下的作用。风险投资的成功与否，基本上取决于对风险投资项目的筛选和评估，它直接影响着风险投资决策行为。因此。如何提高风险投资项目选择的准确性，降低投资风险是所有风险投资公司都在关心和研究的问题。

近年来，关于风险投资项目评估的工作，许多专家、学者都作了大量的研究。在传统的投资项目评估的基础上，不同程度考虑了风险投的特点，对风险投资项目评估做出了积极的贡献。目前，项目评估方法主要有：非贴现法、贴现法专家法、层次分析法、决策树方法、模糊数学和期权定价模型等。但是，还没有形成一种权威的针对医药类高科技项目的评估方法。比较以上的评估方法，可能也没有哪-种是最适合医药类项目评估的。正是由于不同的评估方法各有利弊，而且医药类风险投资项目又有其自身的特殊性，所以对多种评估方法综合应用将有利于更加正确的进行医药类高科技项目评估。……