周元园

摘 要：近年来，随着我国经济的稳定增长，促进了计算机与互联网技术的发展，推动了大数据时代的到来。大数据已经被广泛于医疗保险、基础电信、交通管理、物流管理以及财政税收当中，其中财政税收作为我国重要的财政来源，与国家的经济发展存在直接联系，对税收进行预测可以帮助地方各级政府掌握经济的运行情况，有利于国家制定正确的税收预算。不过，我国的税收范围比较大，所涉及的体系比较复杂，而且不同税种与相关指标之间存在一定联系，给税收预测工作人员带来一定的工作难度。但是，工作人员可以借助大数据进行相关数据的挖掘，运用多种预测方法，对营业税、企业所得税以及个人所得税进行预测，并将与税种相关的经济指标充分考虑在内，主要包括了地区生产总值、工业投入、房地产开放、进出口额、工业用电量以及居民消费价格总指数等，最终将相关数据预测结果输出，并錄入应用平台中。工作人员可以将回归方程的系数与常量录入平台中，在进行下一期税收收入计算时直接将经济指标输入，税收数据就可预测出，在一定程度上提升了税收预测的效率。

关键词：财政 税种 大数据 数据挖掘 预测分析

一、国内外财政税收现状

税收预测作为一种国家财政管理的重要手段，是国家进行经济预算的第一步，对国家经济以及未来发展方向具有重要意义。因此，加拿大、西班牙以及意大利等发达国家对税收预测投入了大量的研究，并取得了一定的研究成效建立了比较完善的税收预测体系。……