闻韬

【摘  要】科技在不断的发展，社会在不断的进步，电动汽车充电导航便于用户合理选择充电站，降低用户自身的时间成本和经济成本，缓解配电网端的负荷压力。本文在电网分时电价的基础上，考虑电动汽车充电路径的选择和车主的驾驶行为密切相关，通过对电动汽车的负荷设备分类建模，根据不同设备类型的重要程度及用户的电动汽车实际工况和地形因素，利用遗传算法分析最佳出行路径，提出了以时间成本与经济成本之和最优为目标，引导用户驾驶行为的充电导航策略。最后，在20km*10km含三个充电站的区域内，通过三种不同充电导航策略仿真结果对比，验证了所提导航策略的可行性和有效性。

【关键词】充电导航;时间成本;经济成本;分时电价;驾驶行为

引言

目前，随着城市的发展，传统能源不断枯竭，汽车尾气产生的环境污染越来越严重，有必要发展节能环保的新能源汽车来逐步取代使用汽油作为燃料的传统汽车。而电动汽车使用可再生的电能，并且环保高效，值得推广。从用户方来说，用户希望实时了解充电桩的位置信息、电价信息、导航信息，后台管理者也需要了解各用户和充电桩的信息，并根据大数据分析结果制定电价策略，引导用户有序充电。如何解决这一问题已经成为了目前的重要研究课题。因此在本项目中，设计了基于互联网+智能充电引导系统，用户可以通过手机实现充电装置状态查询、定位导航、充电预约及智能充电与充电装置锁定等功能。……