梁建国

【摘  要】目前风电场得到了充足发展，装机容量也持续提升，并且为适应电网，对风电机组可靠性及运行质量方面提出了更高要求。为保证风电机组运行状态为最佳状态，使经济效益最大化，就必须从风电场运维管理强化这一方面入手。随着大规模装机能量风电场的崛起，风电场运维管理工作的难度也不断增大。本文简要探讨“大数据”在风电场运维中的具体实际应用，使风电运维更加高效经济，以促进风电事业的蓬勃发展。

【关键词】大数据管控;风电场;创新型;运维管理模式

前言

风电场运维管理主要包含以下几方面：设备管理、技术管理、运维人员管理、安全管理及维护成本管理等。这些管理工作的共同目标是持续提升设备可利用率，通过运行与维护管理优化设备运行，为其安全运行、提高发电质量提供足够支持。随着风电场设备的趋于完善，大数据对风电场整体运维的分析及管控具有重要的现实意义。

1、风电场的运行监视与远程操控

风电场的建设往往规模较大，分布区域相对广阔，上述原因造成风电场管理难度较大，管理差异系较大，设备基本情况记录不清晰，设备管控能力较弱。为解决以上问题远程集中监控系统应运而生，数字化管控时代来临。通常风电场采集的数据有风机运行数据、升压站运行数据、风功率预测运行数据、计量设备数据、测风塔信息、远动数据、自动化信息等。此外在条件允许的情况下还可以将设备实时监控图像及人员、车辆定位信息一并传输至集中监控系统。……