梁建国

【摘  要】目前风电场得到了充足发展，装机容量也持续提升，并且为适应电网，对风电机组可靠性及运行质量方面提出了更高要求。为保证风电机组运行状态为最佳状态，使经济效益最大化，就必须从风电场运维管理强化这一方面入手。随着大规模装机能量风电场的崛起，风电场运维管理工作的难度也不断增大。本文简要探讨“大数据”在风电场运维中的具体实际应用，使风电运维更加高效经济，以促进风电事业的蓬勃发展。

【关键词】大数据管控;风电场;创新型;运维管理模式

前言

风电场运维管理主要包含以下几方面：设备管理、技术管理、运维人员管理、安全管理及维护成本管理等。这些管理工作的共同目标是持续提升设备可利用率，通过运行与维护管理优化设备运行，为其安全运行、提高发电质量提供足够支持。随着风电场设备的趋于完善，大数据对风电场整体运维的分析及管控具有重要的现实意义。

1、风电场的运行监视与远程操控

风电场的建设往往规模较大，分布区域相对广阔，上述原因造成风电场管理难度较大，管理差异系较大，设备基本情况记录不清晰，设备管控能力较弱。为解决以上问题远程集中监控系统应运而生，数字化管控时代来临。通常风电场采集的数据有风机运行数据、升压站运行数据、风功率预测运行数据、计量设备数据、测风塔信息、远动数据、自动化信息等。此外在条件允许的情况下还可以将设备实时监控图像及人员、车辆定位信息一并传输至集中监控系统。通过对设备进行实时监视，采集设备的实时状态及运行信息，人们可以清楚的了解远在天边的风电场设备运行状况，根据监视情况，下达运行指令。而设备的远程操控可利用专用通道，对远程操控装置直接下达操控指令，从而达到远程操控的目的。结合现场远传回来的图像信息，使操控更加安全。

集中监控系统的数字化管控直观有效的将设备信息进行集中整合，作为大数据采集的基础，为后续的大数据分析提供数据服务及数据工具支撑，为实现少人运行监视，为无人运行监视提供支点。

2、大数据的统计、计算与分析

通过大量的数据采集，对数据进行汇总分析，经过简单的处理及计算，将人们所需要的内容进行整合，通过图表、曲线、颜色直观的展示给大家。通过将风电场设备实时运行的数据采集加工后，通过集中监控系统将必要的数据直观的展示给大家，这就是设备运行的实时监视。代表功能就是风电场集中监控系统 [3]。通过一个画面将风电场整体的运行情况直观的展示给操控人员。

3、风电场设备的全生命周期管理

通过对所有设备的数据采集，形成大数据积累。“大数据”可以掌握任意一个风电设备的“生、老、病、死”的所有数据信息。以风电机组为例，从风电机组的吊装运行后风电机组即被大数据管控，可以记录风电机组在各风速下的运行状况，风电机组的每年的定检周期，风电机组何时发生故障，故障后进行哪些处理，哪些元器件在何时被更换，直至这台风电机组服役期满无法再运行。所有的数据将被一一记录在案，为企业的管控决策提供相应的数据基础。

所记录的信息将被一一分析处理，并进行具体的分类，根据风电机组的历年风速情况，推测下一年度风向及风速走势。可靠计算风机性能衰减的幅度，从而制定风电场的年度发电量计划。综合风电机组的维护情况，科学的制定风电场风电机组的定检周期，利用风电机组的故障情况，提出下一步风电机组的备件储备建议等等。

4、大数据的实际应用及管控

通过对以上数据的采集、计算、分析，结合公司实际情况，制定相应的管控模块，将大数据转化为实实在在的管控手段提高工作效率。包括以下方案，故障预警分析及故障解决方案，风机状态检修及定检周期的合理化制定。风电机组性能差异判定及发电量的预测，风电机组群停群起的智能应用，风电机组物资订购建议，“生产营销一体化”平台等等。大数据统计将风电机组的故障进行整理分析，记录设备损坏的周期、频率，为设备的技改提供技术支持。通过多种故障搭配的分析，大大缩减故障处理时间。通过采集风电机组的运行状态信息及定检周期信息，将单纯的周期性定检检修，演化成风机状态检修，结合风电机组在风机定值变化对风机造成的影响，判定风电机组应做那些维护，减少风机定检时长，精准定位维护内容，提高风机定检水平。

5、大数据下的经济效益管控

为充分落实风电场安全生产制度，就必须加强监督管理工作，为风电场安全运行管理提供强有力的保障。要加強安全检查工作，例如定期性检查、抽查、及时检查等，必须将安全运行管理贯穿于整个风电场建设当中。此外还要细致检查现场，确保安全设备配备齐全，现场没有杂物，避免安全隐患。在大数据实际应用及管控下，提高工作效率及增加发电量即增加公司整体经济效益，主要体现在提升风电机组发电量提升的效益管控，进行库存压降减少资金占用，进行年度发电能力预测及科学预计年度盈利水平，合理进行状态检修达到效益最大化，科学进行人员培训提升工作效率。使用最有效科学的方法运行维护风电场才能得到最高的利益。

6、结束语

通过对大数据的有效运用，加强风电场运维管理的智能化和精细化，从整体上推进未来风电场的稳定发展。使风电场运维管理工作的顺利开展，应当基于当前风电场的实际情况，加强风电设备、技术及操作人员等方面的运维管理，坚持与时俱进，充分发挥大数据在风电场运维管理工作中的应用价值，为企业潜能的发挥提供可靠的保障，推进风电事业的稳定发展。大数据云平台等将会是未来发展的必然趋势。

参考文献：

[1] 周先民，辛 璐.对风电场流转式运维管理模式的探讨[J].科技展望，2015（12）：62.

[2] 王宏智，李 松.风电场运维管理的三个转变[J].风能，2014（8）：58-60.

[3] 杨金宝，查显宝，张 健，等.浅析优化风电场运维管理提高经济效益的方法[J].风能，2014（12）：50-54.

[4] 梁 宏.对风电场运维管理的探讨[J].装备制造技术，2012（5）：296-298.

（作者单位：新疆风能有限责任公司）