电力大数据与智能电网的发展与分析
2019-10-21王子童
科学导报·科学工程与电力 2019年28期
王子童
【摘 要】在电网的运行和管理过程中会产生海量的数据信息,将这些数据信息进行分类存储与使用也就是我们常说的大数据处理技术。大数据技术的终极目标在于提升数据信息存储的效率与质量,加快数据访问和处理的速率,从而使智能电网的建设能够更符合智能化和自动化的根本需求,弥补当前电网系统中存在的缺陷和不足,促进我国智能电网事业的深入发展。
【关键词】智能电网;大数据处理技术;现状;挑战
引言:
在进行智能电网大数据处理技术的研究中,应该从智能电网大数据处理技术的现状入手,找到智能电网大数据处理技术的应用方式。同时了解当前智能电网大数据处理技术面临的机遇与挑战,进而为智能电网大数据处理技术的发展与广泛应用奠定更加坚实的基础。
一、智能电网大数据处理技术的现状
所谓的智能电网大数据处理技术是当前随着全球能源形势日益严峻的情况下创设的全新技术,其最终的目标在于能够覆盖电力系统整个生产过程,建成电力系统运行的一体化智能化管控方案,从而使电力系统在运行过程中更具安全性和稳定性。这种技术能够实现电网的全景实时数据的收集、存储和传递,从而使其能够成为电网系统数据处理的重要依据。随着时代的发展、科技的进步,越来越多的先进技术被应用到智能电网大数据处理技术中,能够满足越来越高量级的电网运行和设备检测的需求。……
登录APP查看全文
