范晶

摘  要：我国正步入日益严重的人口老龄化时代，人口老龄化带来的不仅仅是挑战，同时也为各区域旅游产业的发展带了商机。本文以山西省为例，基于VAR模型，运用脉冲响应函数分析人口老龄化的加剧对山西省旅游经济发展的影响效应，并根据方差分解结果分析人口老龄化对旅游经济发展的作用程度。结果表明：人口老龄化的加剧，在短期内对山西省旅游经济发展有阻碍作用，而长期会产生持续的拉动作用。根据以上研究结论，在人口老龄化的背景下，对促进山西旅游经济快速发展提出政策建议。

关键词：人口老龄化;旅游经济发展;VAR模型

1 引言

人口老龄化是人类经济社会发展到一定阶段的必然产物。2016年山西省人口变动情况抽样调查数据显示，山西省65岁及以上老年人口数为349.39万人，占全省总人口的比重达到9.49%，老龄化社会特征明显。

在人口老龄化日益加深的背景下，我国各地区旅游产业却迎来了新的发展高峰。根据国家旅游局最新统计数据显示，2017年山西省累计接待国内游客5.6亿人次，实现国内旅游收入5338.61亿元，同比增长分别为26.49%、26.27%。目前我国70%的老年人有出游愿望，其中17%的老人经济比较宽裕，出游意愿强烈，“银发旅游”正成为观光旅游市场的基石，蕴含着巨大的市场机遇。因此，在老龄化不可逆转的趋势下，研究其对山西省旅游经济发展的影响，分析老年人的一些特征，开发适应山西银发旅游市场需要的产品，是提高老年人生活质量和旅游业整体效益的当务之急。

国外对老年旅游的研究开始于20世纪中期，研究对象较为广泛。通过查阅国外已发表的文献，发现对老年旅游研究的内容主要涉及出游动机、旅游安全、身体状况和行为等方面。20世纪90年代，中国学者开始研究旅游业。魏立华等（2001）将人口老龄化与旅游经济发展联系在一起，呼吁我国旅游企业要调整经营战略以适应人口老龄化的发展趋势。薛伟玲、陆杰华（2014）采用 ARDL边限协整检验方法，研究表明人口老龄化变量与国内旅游人次变量之间存在长期稳定的协整关系，并预期随着社会保障条件的改善，老年旅游需求的潜力会充分释放出来转化成现实的国内旅游消费。王丹（2017）采用计量经济学方法对老龄化与国内旅游经济发展之间的关系进行了研究，研究表明我国老龄化程度的变动对旅游经济发展有显著的正向效应。刘芳、何茹（2018）采用邓氏灰度关联分析法比较了广西旅游经济影响因素的灰色关联度，尤其关注老龄化带来的影响，结果表明老龄化对广西旅游经济发展的影响力排名相对靠后。

目前，我国老年旅游研究已经在理论和实践方面有了较大的发展，但是关于老龄化对旅游经济发展的影响研究并不是很多。本文以山西省为例，基于VAR模型，运用脉冲响应函数分析人口老龄化的加剧对山西省旅游经济发展的影响效应，并根据方差分解结果研究老龄化对旅游经济发展的作用程度。

2 人口老龄化对旅游经济发展影响的实证分析

2.1 变量选取与说明

（1）被解释变量。对地区旅游发展水平的衡量，本文采用旅游深度指标，即国内旅游收入占地区生产总值的比重（TOUR）。旅游深度指标从静态层面体现了一个地区旅游业在其国民经济中的重要程度，较好地反映出一个地区的旅游发展水平。

（2）核心解释变量。对于人口老龄化的度量，存在大量的选择空间。考虑到数据的可得性，本文参考王丹（2017）的做法，选择65岁及以上老年人口比重（AGE）作为表示老龄化的指标。

（3）其他控制变量。从消费理论的角度出发，人均可支配收入（PCDI）是影响居民消费进而影响旅游消费的重要因素，因此引入这一变量。由于统计口径的调整，居民人均可支配收入这一指标从2013年才开始统计，为了满足时间序列建立VAR模型的大样本要求，本文拟采用以下方法对1995至2012年的居民可支配收入进行估算。即分別以城镇人口和农村人口占总人口的比重为权重，对城镇居民人均可支配收入和农村居民人均纯收入进行加权求和，得到居民人均可配收入，公式如下：

为了检验上述估算方法的有效性，绘制1995至2017年山西省居民人均可支配收入的线图，发现在2013年前后并没有出现数据的突变，曲线平滑，说明这一方法能有效修正由统计口径问题引起的数据误差，因此可以利用上述估算方法得到的数据进行建模分析。

2.2 数据来源与预处理

本文采用的样本数据均为山西省年度数据，样本期为1995至2017年。相关变量数据来源于历年的《中国统计年鉴》、《山西统计年鉴》。为消除价格因素的影响，使数据具有可比性，本文利用居民消费价格指数，以1995年为基期对居民人均可支配收入进行了价格平减的处理。为降低异方差的影响，对所有数据进行对数化处理。

2.3 单位根检验

一般情况下，经济变量的时间序列都是非平稳的，如果采用OLS方法，检验结果会出现虚假回归的现象。因此，在研究时间序列之前应该首先判断该变量的单整阶数，以避免这种现象的发生。本文采用ADF检验法对数据的平稳性进行检验，由检验结果可知，LnTOUR、LnAGE、LnPCDI均为一阶单整，它们的一阶差分序列为平稳序列。

2.4 建立VAR模型

由于在建立VAR模型时，需要保证每个变量的时间序列都是平稳序列，因此根据单位根检验的结果，对D（LnTOUR）、D（LnAGE）、D（LnPCDI）这三个变量建立VAR模型。

（1）确定最优滞后阶数及稳定性检验

首先，为了在保持合理的自由度使模型参数具有较强解释力的同时，消除误差项的自相关，必须选择VAR模型的最优滞后阶数。使用AIC准则作为选择最优滞后阶数的检验标准。检验结果显示，滞后阶数为2时，AIC=-7.097;滞后阶数为3时，AIC=-7.823。由此可以确定VAR模型的滞后阶数为3。

在滞后3阶时，通过检验VAR模型的F矩阵的单位根情况来检验VAR是否平稳。所有的单位根都落在单位圆内，VAR（3）模型是稳定的。

（2）脉冲响应函数和方差分解结果分析

脉冲响应函数描述了在随机误差项上施加一个一次性的冲击后对内生变量的当期值和未来值所造成的影响。因此，采用脉冲响应函数来分析人口老龄化对旅游经济发展的影响效应，选择分析期的长度为20期。图1表明内生变量在序列冲击时，随着时间的推移影响越来越小，老年人口比重对山西旅游经济发展的响应值越来越趋近于零。由此可以看出，本文所建立的VAR模型是一个稳定的系统，此模型建立的有意义。

在前5个时期，老龄化对旅游经济的冲击反应为负，第3个时期到达负向波动的最低值。从第6个期开始人口老龄化对旅游经济发展产正向冲击，但这种影响并不稳定，带有一定的波动性。为了进一步分析人口老龄化对山西省旅游经济增长的相对作用大小，基于VAR（3）模型对DLnTOUR进行方差分解（分析期长度选为10期）。

由表1可知，在山西省旅游经济发展过程中，第1期旅游经济增长快慢受到自身和人均可支配收入变化、人口老龄化变动的影响，其中自身的方差贡献率最大。在分析期内，人均可支配收入对旅游经济发展的影响作用最大，而且随着时间的推移，其对旅游经济发展的方差贡献率不断增大，后期稳定在46%左右。相较而言，人口老龄化对旅游经济发展的方差贡献率较小，随时期的推移，逐渐增大，在第10期达到最大值21.485%，可见它对旅游经济发展具有较长时间的滞后影响作用。

3 结论及政策建议

人口老龄化的加剧，在短期内对山西省旅游经济发展有阻碍作用，而长期会产生持续的拉动作用。这说明，长期来看，老龄化的快速发展为老年旅游市场带来了新的机遇。我们应该协调好人口老龄化与社会经济发展的关系，利用其带来的机遇积极开发老年旅游市场，不仅可以解决老年旅游市场的供需矛盾，还能够满足老年人的需求，提高老年人的生活质量，促进人口与经济社会的协调发展。

根据以上研究结论，在人口老龄化的背景下，促进山西省旅游经济的快速发展，可以从以下几方面着手。首先，整合山西各地区旅游资源，深度開发山西银发旅游产品，研发多层次符合老年人需求的旅游产品，加快山西旅游产业结构升级，发展老年旅游业，适度引导和转变老年人旅游消费观念;其次，提高城镇化率，缩小城乡差距，促进区域协调发展，挖掘农村老龄人口旅游消费的潜力;最后，建立健全山西老年旅游体系，进一步提高旅游服务的专业化水平，在食、住、行、游、购、娱各方面满足老年人的特殊需求。

参考文献

[1]  魏立华，丛艳国. 老龄人口旅游空间行为特征及其对旅游业发展的启示[J]. 人文地理，2001，16（1）：20-23.

[2]  薛伟玲，陆杰华. 人口老龄化背景下国内旅游业发展前景的实证分析——基于边限协整检验[J]. 北京社会科学，2014（9）：78-84.

[3]  王丹. 人口老龄化对国内旅游经济发展的影响效应研究——基于VAR模型[J]. 商场现代化，2017（3）：237-238.

[4]  刘芳，何茹. 人口老龄化对广西旅游经济影响的灰度关联分析[J].经贸实践，2018.