APP下载

基于用电信息采集大数据的防窃电方法研究

2019-10-21樊丽霞

科学导报·科学工程与电力 2019年30期
关键词:大数据

樊丽霞

【摘  要】如今窃电行为日益猖獗,窃电手段不断增多,范围不断扩大,既扰乱了正常的供电秩序,又影响了供电和电力用户的安全。因此用电检查人员需要不断提高用防窃电的督察和防窃电意识和技术水平,采用先进的技术手段防范窃电行为。目前用电信息采集系统已基本实现了全覆盖、全采集的目标。在不断进行深化应用的同时,也正在逐步拓展更多的功能应用。因此通过挖掘智能电表和用电信息采集系统信息和数据,通过对各电力用户用电的实时功率、电压、电流、相角、事件记录等和历史数据进行大数据分析,推算出有窃电嫌疑的用户,分析出嫌疑用户的窃电方法、窃电规律和窃电时段,以便用电稽查人员现场突击检查,及时准确地查处和制止窃电行为,使防窃电工作更加有效、实时、精准可靠,从根本上提升防窃电的工作效率。

【关键词】用电信息采集系统;大数据;反窃电;结构化模型

1 常见的窃电类型及预防措施

常见的窃电方法主要分为以下几种:1)改变配电网结构或直接从表前供电线路接线取电。对于该类窃电方式可通过在外露电缆套装电缆套管、钢管或采用钢铠甲电缆解决。2)改变电表采样电路结构,断开电压连片,还有对表内电压、电流采样回路进行分压分流,使得电能表处于欠压、欠流、被移相等方式下少计电量。防范这类窃电方式的最直接的方法就是将安装电能表的计量箱,安装防撬锁具,使用户无法接触到电能表。……

登录APP查看全文

猜你喜欢

大数据
基于在线教育的大数据研究
“互联网+”农产品物流业的大数据策略研究
基于大数据的小微电商授信评估研究
大数据时代新闻的新变化探究
浅谈大数据在出版业的应用
“互联网+”对传统图书出版的影响和推动作用
大数据环境下基于移动客户端的传统媒体转型思路
基于大数据背景下的智慧城市建设研究
数据+舆情:南方报业创新转型提高服务能力的探索