胡传胜　张伟

摘要：近年来，科学技术的发展迅速，电力工程的发展也越来越迅速。我国经济水平的不断提升，社会用电量日益增加，这无疑对电网运行的质量和效率提出更高的要求。近年来信息技术得到迅猛的发展，大数据时代随之到来，并且在社会各领域得到普遍的应用，大数据技术作为信息技术中的重要内容，在新时代的电力调控工作中发挥着重要作用，不仅能够降低电网运行的成本，还能够极大程度上提升电网运行的效率和质量，因此研究这一课题是很有必要的。

关键词：大数据技术;电力调控;应用研究

引言

电力调控是供电公司的主要工作内容，如果将大数据技术应用其中，可以有效增强调控的智能化程度，提高电力运行的稳定性。对此，本文将简单阐述电力调控运行中大数据的分类，同时分析电力调控应用大数据技术的意义。最后，从不同角度入手探究大数据技术具体的应用方式，以期为相关人员提供借鉴，推动供电公司稳定发展。目前，社会的发展对电力需求不断扩大，对供电质量也提出全新的要求。因此，政府部门重视电力工程的建设，提倡将全新的智能化技术、信息化技术应用在其中。而大数据技术凭借自身多方面的优势，在电力调控中得到了广泛的应用，不仅减少调控人员的工作量，还有效增强了系统运行的经济性。因此，相关部门需要结合实际，积极运用大数据技术优化电力调控系统。

1电网调控运行大数据的分类

在电力调控系统中，不同的大数据来源主要分为三类，即基础数据、电网运行与设备状态数据、外部信息数据。运行过程中，三类不同的数据会相互影响、作用，其能够保证电网在安全的状态下运行。另外，电网调控中所产生的诸多数据，包含90%以上的结构化数据种类，如基础数据、负荷预测数据、电网运行数据等。不仅如此，当前系统中所产生的非结构化数据，也已经逐渐成为电力调控数据的一部分，如图形图像处理数据、视频监控数据等。由此能够发现，传统电力调控方式已经不能满足相关需求，迫切需要将大数据技术应用在其中。

2大数据技术应用于电力调控中的意义

2.1电力系统自动化发展需求

电网在运行过程中，会产生大量的数据信息，大数据技术可更好的管理和监控电网运行过程中实时处理各项数据，并对这些基础数据进行分析和研究，将智能化预警系统引入其中，以不断降低电网运行的负荷压力，使得电网能够在当前电网规模和运行压力不断扩大的情况下，实现更好的稳定性和安全性。

2.2确保电网安全可靠运行

如今用电数量和用电质量提升速度超乎我们的想象，电网运行中各种各样的不稳定因素时时的考验着电网的整体质量，因此，要实现电网安全可靠的运行必须全面诊断和监控电网运行的状态，运用跨越式及系统性的数据共享来追踪和定位故障区域，便捷高效的处理电网运行中的各项故障。

2.3进一步提升客户用电服务水平

预判性的实现是大数据技术突出的优势所在，通过分析和处理各项数据信息，可以生成科学合理检修计划和供给计划，实现电力调度效率的大幅提升，避免不必要的资源浪费，确保用电客户服务质量的提升。比如运用大数据技术通过分析和研究用户历史用电记录，分析出用电客户的需求侧，实现区域用电总数据的错峰供给，降低电网负荷，避免故障发生。

3优化措施分析研究

3.1对电力负荷的情况进行优化调控

随着社会对用电质量需求的不断提升，新能源逐渐成为电网建设中的重要组成部分，但是与传统火电的发电方式不同，新能源发电一般具有间歇性的特点，例如风力发电、太阳能光伏发电都依赖于自然环境，不受人为的控制，将新能源发电与传统发电按照一定的比例进行并网建设，无疑对电力系统的电网调控提出更大的挑战，利用大数据技术能够根据电网运行的需求侧可控资源信息制定相应的调度技术，从而实现对负荷信息的有效处理。例如利用大数据技术在Hedoop分布式文件系统中构建HBase数据库，实现数据的列动態增加和自动切分，实现对各项数据的实时读写和处理。

3.2智能预警电力系统安全

在电力系统中应用大数据技术可以实现智能预警的功能。传统安全预警的实现以离线计算和评估预案形式来预测电力系统的运行状态。但是结合实际情况分析可知，传统的预警方式很难实现电网运行中的实际需求，效率极为低下。所以，将大数据技术应用到电力系统智能化管理过程中很有必要。比如当前将全网仿真统一计算和数据分类储存处理技术应用到电网运行数据的统筹处理过程中，可以更好的筛选和处理异常数据，追踪到准确地故障区域，并对位置进行精确，且可以实现评估方案的实时化，对相关故障的解决更加的高效便捷。

3.3加强电网检修工作

电力系统复杂性的提升也在很大程度上加大电网检修工作的难度。首先在电网故障问题的诊断方面较为困难，使得对电网故障的诊断时间延长，也因此影响到许多客户的用电体验，对其造成较大的经济损失。而针对该方面问题，在引入大数据技术后能够十分容易的解决，加快电网检修工作的速度和效率。在某区域电网出现故障之后，电力系统运行数据会出现相应的变化，通过对这些数据信息做深入的分析，能够迅速查找到故障的准确位置，以便维修工作的开展。其次，利用大数据技术合理安排电网计划检修工作，避免重复性停电、延期供电的情况发生。在大数据技术下，将区域范围内的用电需求、电力设备缺陷数据等进行整合，然后对整个检修工作进行统一安排和规划，及时通知区域范围内客户停电、供电准确时间，从而将检修工作带来的影响降到最低。

3.4对电力系统的安全进行智能预警

智能预警是大数据技术应用于电力系统的典型体现。传统安全预警主要通过评估预案和离线计算的方式对电力系统的运行状态进行预测。从实际的应用情况来看，这种预警方式的效率不足，难以满足当前电网运行的需求，因此必须利用大数据技术实现电力系统的智能化管理。例如采用全网仿真统一计算和数据分类储存处理的技术，对电网运行过程中产生的海量数据进行统筹处理，分析存在异常的数据，对故障发生的区域进行追踪，确定准确位置，并生成实时的评估方案，针对性的解决其中存在的故障和矛盾。针对这一问题，将大数据技术应用在电力负荷的调控中，可以实现智能调控的目的，一旦新能源供电发生间歇性问题以后，能够根据负荷变化及时将火力发电系统的电能补充过来。基于此，可以在根本上实现电力资源的优化配置，同时最大程度提高电力资源的利用率，践行节能降耗的时代理念。

结语

综上所述，随着我国电力事业的不断发展，在电力调控中应用大数据技术已经成为一种必然的趋势，而且从目前的实际应用现状来看，大数据技术在电力调控中的应用也确实能够为电网运行带来实质性的帮助。为了进一步发挥大数据技术的优势，笔者认为在电力调控中对大数据技术的应用还应当加强三个方面的工作：第一，加强对电力负荷的预测工作，有助于提升系统的稳定性和安全性;第二，加强智能监控工作，能够及时发现系统中存在的运行问题;第三，加强电网检修工作，提高电网检修的效率。相信在这些方面都实现对大数据技术的充分应用，能够让我国电力调控变得更加的稳定高效从而缓解智能监控的负担，提高大数据技术的应用水平。

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