摘 要：大数据网络智能化时代不仅知识更新速度迅猛，信息技术革新对财务人才的职业能力的需求亦应时而升；高校会计学专业的教学面临着巨大的挑战，如何有效运用大数据及其技术带来的机遇为契机是教学改革的关键。本文结合时代背景分析了高校会计学专业教育的改革之需，基于Bloom认知理论的模型之“记忆”“理解”“应用”“分析”“评价”和“创造”，探索了会计学专业课程设计的路径，并秉持提升“学生发展能力”为导向的教学改革。

关键词：大数据 网络智能化 课程设计 会计学专业

中图分类号：F272.92 文献标识码：A 文章编号：2096-0298（2019）01（b）-247-02

1 大数据网络智能化背景下大学教育的时代特点

随着计算机、通信、多媒体及网络技术的发展，大学的教育内容、教学手段与教育方法遇到前所未有的挑战。“大数据（Big Data）是海量数据及技术发展和创新的简称，通过智能终端、物联网、云计算等技术手段来获取、储存、搜索、共享、分析、可视化地呈现等，实现‘量化世界的数据化”。

面临互联网、云计算等信息技术的高速发展，这一变革促使财务体系中的管理手段必须跟上节奏。时代在变，对财务人才的要求也在与时俱进。财务人员在大数据变革中要改变固定思维、尽快实现角色转型的趋势却是不可否认的。本文主要结合会计学专业在面临大数据信息技术变革的背景下，探索会计学专业的课程设计改革路径。

2 信息技术变革背景下会计学专业课程设计的导向——以学生发展能力为主导