罗招贤 虞文鹏

摘  要：随着物联网技术、计算机技术、通讯技术的高速发展，人们对智慧型图书馆的规划越来越多，将新的技术运用到图书馆建设中，把图书馆的智慧服务提高到了全新的高度。本文从图书馆新技术搜索使用热度出发，分析各类新技术在图书馆网状服务中的应用情况，预测可能出现的应用。提出了网状服务设计模型，将网络服务模型分为四层，包括以物联网为主导的基础设施层，以云存储、大数据分析及计算机技术为主导的数据资源存储层，以5G网络等各类通信技术和各类智能终端设备为主导的互联网应用层，以智慧馆员及智慧服务为主导的智慧服务层。并对各层的功能和设计目标进行了分析和论述，对我国智慧图书馆的建设有一定的参考价值。

关键词：物联网;5G通讯;图书馆网状服务模型;大数据

中图分类号：G250.76;TP391.44      文献标识码：A    文章编号：2096-4706（2019）21-0161-04

Abstract：With the rapid development of internet of things technology，computer technology and communication technology，people are planning more and more intelligent libraries，applying new technology to the library construction，and improving the intelligent service of the library to a new height. This paper analyzes the application of all kinds of new technologies in the network service of the library and predicts the possible application from the perspective of the heat of searching and using new technologies in the library. It puts forward the network service design model，which is divided into four layers，including the infrastructure layer dominated by the internet of things，the data resource storage layer dominated by cloud storage，big data analysis and computer technology. Internet application layer dominated by various communication technologies such as 5G network and various intelligent terminal devices;intelligent service layer dominated by intelligent librarians and intelligent services. It also analyzes and discusses the functions and design objectives of each layer，which has certain reference value for the construction of intelligent library in China.

Keywords：internet of things;5G communication;library network service model;big data

0  引  言

近年來，物联网、大数据、5G通讯等技术高速发展，掀起了图书馆行业在智能应用领域探索的浪潮，开启了智慧图书馆的新时代。针对智慧图书馆[1]的研究呈高速增长态势。智慧图书馆一词早在2003年就由芬兰的学者提出了，我国对智慧图书馆的研究始于2010年，其后，对这一领域的研究就从未中断过，截至2019年5月，仅知网收录的相关文献就有1674篇。各项研究中的热门词汇包括物联网、计算机、通讯技术、人工智能等，也包含诸如情景感知、智慧图书馆员、个性化服务、知识服务等。针对未来图书馆的探索涵括了新技术和新模式两个方面，将新技术应用于图书馆建设开拓出新的服务模式是研究图书馆网状服务模型的出发点。

1  智慧图书馆研究现状

自智慧图书馆的概念提出以来，以智能化为核心的拥有多传感节点网络的可以进行大数据分析的智能图书馆服务成为探讨热点，围绕技术热点和应用热点两个方向，学者们展开了积极的探索和服务模式的创新研究。就总体来说，以智能图书馆为主题的知网成果数量呈现逐年上升趋势，如图1所示。

以2019年5月30日为查询节点，在知网进行“智慧图书馆”搜索，围绕以上搜索主题的附加词汇可以分为高频热点技术方向和高频热点应用方向。

1.1  高频技术热点分析

图书馆相关的热点技术词汇包括：物联网、云计算、互联网、人工智能、互联网+、大数据、电子标签、移动图书馆等。将热点技术与往年相关热点进行对比可以得到面积堆积图如图2所示，具体数据如表1所示。

从表1中的数据可以看出，面向RFID、电子标签、云服务、云计算、关联数据等单一技术的文章篇数呈现逐年下降趋势，而移动应用场景、互联网+、物联网、大数据、数据挖掘等文章呈现明显上升趋势，其中大数据、移动应用、互联网+等方向的文章数量的上升趋势尤为明显。根据面积图2可知，2018年在智慧图书馆主流研究方向为大数据在移动方向的应用。张坤在《我国智慧图书馆研究现状和热点》一文中提到了高频词共用矩阵[2]，说明了技术关键词之间存在相伴而生的特性。

1.2  高频应用热点分析

智慧图书馆的相关热点高频应用包括：智慧服务、智慧馆员、移动服务、知识服务、个性化服务、精准服务、无人服务、泛在化服务、自助服务等。下面以截至2019年10月为时间节点，使用知网对以上热点进行以下公式的搜索：TI=‘图书馆'and（TI=‘SE服务' or KY=‘SE服务' or AB=‘SE服务），可得服务热点如图3所示。根据搜索结果可发现个性化服务、知识服务、移动服务、智慧服务成为时下热点服务。

2  网状服务模型设计

根据之前的分析，可以说明，目前智慧图书馆的热点研究方向主要分为理论研究、技术研究、应用研究三个方面，其中理论研究包括智慧图书馆的概念、特点、内涵、演变、综述等[3];技术研究包括相关热点技术的应用，如RFID技术、物联网技术、云计算、大数据、智能终端、数据分析处理、互联网+应用等;应用研究包含基于相应技术延展而得到的面向读者服务的各类智慧服务，包括智慧图书馆服务、智慧图书馆员、知识服务、个性化服务、移动服务、精准服务等。明确当下智慧图书馆的发展方向，使用这些相关技术，在技术的相互配合和协同作用之下，使其呈现高相关的网状服务模型，才能进一步实现智慧图书馆在空间、应用人群、大数据存储、馆间相互关联方面的协同处理，以实现以用户为中心的服务模式。

围绕以实现用户为中心的服务模式，笔者认为使用网状服务模型，构建基于云存储及海量数据运算与分析，并借助物联网技术的运用，使用各类智能终端实现以用户体验为中心的新交互模式，以实现各类新型智慧服务的智慧型图书馆，是智慧图书馆的实现方向。

2.1  总体设计

智慧型图书馆应该以用户体验优化为中心，首先应该实现泛在化服务及个性化服务;泛在化是指用户操作时间与地点的泛在化，也意味着图书馆应该脱离单馆藏数据隔离，实现多馆数据的互通且实时在线，这就要借助云存储技术来实现。个性化服务和精准服务有着一定的共通性，需要借助大数据技术针对每个用户进行画像，才能针对不同的读者满足其个性化服务的需求。知识服务与智慧馆员服务在数据查询的反馈方面提出了更高的要求，需要依据更加合理、更加人性化的方式为用户提供帮助，这也需要借助数据分析处理及云计算等技术手段。总之以用户为中心，以技术为支撑是实现智慧图书馆设计的必要手段。图4中描述了以用户为中心，基于各类技术手段构建的网状服务模型设计。

2.2  数据层设计及相关技术要点分析

数据层的功能主要收集数据，传统的数据来源主要包括本馆馆藏数据、用户业务数据、用户行为数据三个方面;早在约十年前就有许多学者提出了跨馆数据共享[4]，只是早前的研究主要集中在跨馆借阅、跨馆流通等少数应用场景，且重点是围绕着图书数据本身，并不涉及读者本身的阅读行为、更行化特征的共享，但是不可否认的是，当时的研究已经给读者带来了巨大的便利。因此将数据存储于云平台以便于和其他图书馆的馆藏数据互通是势在必行的。

另外，对于物联网层所汇聚的数据，例如监控数据、温湿度数据、灯光数据、读者停留时间等数据，以前并不重视，也不会进行存储，即使存储起来也是本地存储，并不会存储到云端，也不会对数据进行分析，陈臣在研究中提到了对终端设备等参数进行采集并加以分析，是全面、精准地描述图书馆的服务效率、读者阅读需求、服务环境变化和读者阅读模式变化趋势的前提[5]。以大数据技术为依托，完整收集物联网层传输过来的用户数据，比如书架停留时间、行进线路等，并可以为用户提供相关的情景交互，使用机器学习根据用户的用户习惯绘制用户画像，用来为服务平台和用户提供精准服务做依据，使用数据挖掘技术为用户提供更加全面的知识服务。

2.3  互联网层设计及相关技术要点分析

随着5G时代的到来，网络传输速度得到了大幅提升，传输时延大幅降低，网络可靠性上升，已经可以支撑AR及VR技术所需要的流量带宽，各类智能終端、机器人在各类场景得到了大量的应用，这些技术的应用可以大大提升用户的交互体验，也能更好地承载泛在化服务、移动服务、自助服务等各项服务。李歌维认为应该主动探索将5G技术应用于图书馆事业建设的可能用例和应用场景，加强沉浸式体验，完善图书馆数据管理策略[6]。“互联网+”严格意义上来说并不是技术的代名词，而是利用互联网的服务的拓展，贾西兰认为“互联网+”时代软件特征在下一代图书馆服务平台已有很明显的体现，下一代图书馆服务平台也已显现出对“互联网+图书馆”的支撑作用[7]。笔者认为基于互联网的平台，可以在大屏幕、PDA、手机应用、智能终端、机器人、PC等多维度进行拓展，围绕用户核心开发各类应用场景。

2.4  物联网层设计及相关技术要点分析

马捷在高校智慧图书馆功能结构模型图中定义了智能化建筑功能，并将其分为楼宇设备自动化控制和自动安防两大模块[8]。在“万物互联”的今天，越来越多的传感器和智能终端被开发出来，可以使用这些智能控制设备的场景也越来越多，包含门禁、照明设备、空调设备、音响、智慧屏等等。在此基础上，王建新研究了物联网技术在情景感知上的应用[9]。李贺等学者认为基于情景感知的信息推荐服务是移动图书馆个性化信息服务的核心技术也是创新技术[10]。物联网层是智慧图书馆网状服务模型中重要的一个环节，在此基础上辅以其他技术的应用可以实现诸情景感知、个性化推荐、场景设置等多种以人为本的应用。

2.5  服务层设计及相关服务要点分析

单轸认为图书馆智慧空间的智慧化服务主要体现在无人化服务、泛在化服务、精准服务和提升用户智慧四个方面[11]。笔者对服务进行了细分，包括：知识服务、移动服务、泛在化服务、无人服务、个性化服务、精准服务、自助服务、信息推送服务等方面。王家玲认为，智慧馆员可以分为研究型、技术型、嵌入式、业务型几类[12]。这里的观点主要围绕馆员是工作人员的视角，在网状模型中，笔者将馆员抽象为服务提供者，为读者提供服务，可以获取机器学习及数据挖掘的服务提供者，可以是原先意义上的人，也可以是各类终端内嵌的虚拟馆员。

3  结  论

本文中的分析数据来自中国知网，虽然具有一定的局限性，但却很好地说明了智慧图书馆的发展趋势及研究方向，也足以说明技术应用发展具有时代特征，为当下的智慧图书馆建设指明方向。在众多技术应用的前提下，提出了围绕用户服务的网状服务模型构想，对我国智慧图书馆的建设有一定的参考价值。

参考文献：

[1] 赵清.近20年来数字图书馆主题趋势发展分析 [J].高教论坛，2018（8）：123-128.

[2] 张坤，王文韬，李晶.我国智慧图书馆研究现状和热点 [J].图书馆论坛，2018，38（2）：111-118.

[3] 狄亞飞，万林，侯雪林.国内智慧图书馆研究热点述评 [J].图书馆学刊，2017，39（8）：123-127.

[4] 姚丹丹.基于图书馆联盟的网上馆际互借图书服务——以美国Borrowing Direct与OhioLink为例 [J].图书情报工作，2008（6）：146-149.

[5] 陈臣.基于大数据挖掘与知识发现的智慧图书馆构建 [J].现代情报，2017，37（8）：85-91+97.

[6] 李歌维.5G时代的图书馆变革与发展策略 [J].图书与情报，2018（5）：94-97.

[7] 贾西兰，李书宁，吴英梅.“互联网+图书馆”思维下的下一代图书馆服务平台 [J].图书与情报，2016（1）：44-48.

[8] 马捷，赵天缘，王思.高校智慧图书馆功能结构模型构建 [J].情报科学，2017，35（8）：56-61.

[9] 王建新，丁家友.情景感知系统在智能图书馆中的应用研究 [J].图书馆杂志，2015，34（7）：64-69.

[10] 李贺，侯力铁，祝琳琳.移动图书馆情景感知信息推荐服务用户接受行为研究 [J].图书情报工作，2019，63（12）：94-104.

[11] 单轸，邵波.图书馆智慧空间：内涵、要素、价值 [J].图书馆学研究，2018（11）：2-8.

[12] 王家玲.基于智慧要素视角的智慧图书馆构建 [J].图书馆工作与研究，2017（7）：41-44+49.

作者简介：罗招贤（1983-），女，汉族，江西南昌人，硕士，讲师，研究方向：计算机应用。