刘秀瑾

摘要：近几年来我国的科学技术发展劲头十分迅猛，给我国人工智能技术的发展应用提供了一定的发展空间。在电气工程自动化中应用人工智能技术，可促使电力市场产业多个层次、多个方向的发展，由于人工智能技术属于当代的新兴科学技术，将电气工程自动化与人工智能技术的有效结合，可全面提升电气工程自动化系统化的工作效率，保证电气设备运行的稳定性。基于此，本文首先对人工智能技术内涵进行探究，其次对电气工程自动化中应用人工智能技术的优势进行分析，最后对人工智能应用于电气工程自动化的途径进行探索。

关键词：电气工程自动化;应用;人工智能技术

引言

现如今人工智能技术被广泛应用于各个行业领域，由于其应用效果远远超过人们的预期，因此各个行业人士对于人工智能技术的应用有着极大的关注。将人工智能应用于电气工程自动化，不仅仅是单纯的提升电气工程自动化发展水平，更能保证电气设备日常运行过程中的稳定性与安全性，缓解电气行业工作人员以往的工作压力，实现电气工程行业的稳定可持续发展。

一、人工智能技术

人工智能技术就是通过模仿人类行为和思维模式进行活动，通过对人工操作方式进行模仿，进而降低人工劳动强度，解放我国劳动力负担。将人工智能技术用于识别系统，可对生产过程进行智能化管理，让其能够完成操作难度相对较高的复杂性工作，实现机械智能化生产，提升我国机器设备的生产效率。

二、人工智能应用于电气工程自动化的优势

（一）难以被外界因素干扰

以往电力行业自动化工作的开展大多是依靠控制器进行操作，传统的控制器作用下的电气工程自动化，是需要建立一个相对完整的自动化模型，但由于数值计算类型以及模型参数等多种因素的不可控性，导致建立的自动化模型存在一定的问题。将人工智能技术应用于电气工程自动化系统中，能够有效规避由于数值计算类型的差异以及模型参数的差异等多种外界因素，由于应用人工智能技术后并不用建立相对准确、精准的自动化模型的情况下，能够最大程度的提升电气工程的自动化发展水平[1]。

（二）提升参数调节的便利性

实现人工智能技术的应用，能够提升参数数据利用的使用效率。人工智能技术能够结合相应的参数建立极为精准的电气自动化模型，给电气工程系统参数的调整提供便利。

（三）降低设备操作的误差

在电气工程自动化中应用人工智能技术，可有效提升系统内部控制器的抗干扰水平，在系统控制器中输入相应的数据参数，还可提供相应的估计值范围，继而避免工作人员出现多种操作误差，保证电气设备生产产品的一致性。

（四）降低工作人员的负担

人工智能技术的应用能够实现信息数据的自动采集和储存，电气工作人员能够在系统总控制中心的显示屏幕对电气工程自动化系统的运行情况进行整体监控，电气设备运行发生问题时，电气工程自动化系统能够自动发出警报信息来提醒工作人员数据信息的异常。人工智能技术还可对故障问题进行记录，并预设相应的保护数值，为电气设备的稳定运行进行保护，减轻工作人员的工作负担[2]。

三、人工智能应用于电气工程自动化的途径

（一）实现电气工程自动化的智能化控制

将人工智能技术应用于电气工程自动化系统中，能够通过简单的鼠标操作来对远程设备进行控制操作，实现对系统控制器的有效控制。将人工智能技术应用于电气工程系统的控制器系统中，实现控制器的智能化，可对电气设备的运行时间进行控制，避免电气设备运行时间过长导致产生过多的成本投入，實现对整个电气设备运行效果和性能控制的优化提升。此外，人工智能技术还要与电气工程自动化系统中多项数据进行结合，对数据的变化形式进行针对性的动态性分析，结合各项数据的实际变化情况对其进行调节，继而减少技术工作人员的日常工作量，实现远程操作控制水平的提升。

（二）实现电气工程自动化的智能化检索

人工智能的广泛应用代表着我国科学技术水平的不断提升，由于人工智能具备强大的信息检索能力，因此能够将信息网络中不确定性因素在智能模拟理论的作用下，进行有效的推理和换算，保证方案策划的可执行性。在电气工程自动化的具体应用过程中，智能技术能够根据实际应用情况对系统中可能出现不确定性问题进行有效处理，利用人工智能的换算功能对不确定性问题进行合理预测，继而确定相应的解决性方案。在方案制定的过程中，可在系统中输入相应的指令要求，为电气设备的稳定运行提供保障[3]。

（三）提升电气工程自动化的发展水平

人工智能应用于电气工程自动化可有效提升电气设备的产品生产效率和生产质量，缓解技术人员的工作压力。人工智能的典型特征就是能够对人类的操作规律进行模仿，提升电气工程自动化的发展水平。同时将人工智能应用于不同类型的电气产品生产中，能够利用遗传算法的算法优势，提升电气产品的生产性能，保证电气设备生产效率的提升。此外，智能技术对于电气自动化设备运行的稳定性进行保证，可最大化的提升自动化准确率，以较低生产成本实现生产设备的高效率运行。

（四）提升电气工程自动化的故障诊断水平

电气工程自动化设备的运行常常受到多种外界因素的影响，导致生产设备运行过程中发生故障问题，故障问题在进行处理时由于受到多种因素的限制，工作人员对故障问题区域的确定需要花费过多的不必要时间。如对变压器油产生的气体进行数据分析时，需要先对故障发生位置进行确定，但由于操作过程较为复杂，可利用人工智能技术对故障问题进行分析，减少故障维修时间。同时通过对各个环节的数据信息进行分析，继而对电气工程自动化设备进行智能远程控制，为电气工程自动化设备稳定运行保驾护航。

结语

综上所述，在科学技术水平不断提升的背景下，实现人工智能技术与电气工程自动化的有效结合，可大大提升电气工程设备运行的工作效率，保证电气工程设备操作的准确性，同时人工智能技术的应用还能提升电气设备故障诊断水平，保证电气设备运行生产的生产质量，支撑我国社会经济的进一步发展。

参考文献

[1]许晓飞，米洁，陈雯柏.人工智能视域下协同过滤推荐系统的工程训练平台[J].实验技术与管理，2019，36（04）：109-113.

[2]李莉，刘昱含.大数据算法与分析技术国家工程实验室：推进人工智能与大数据的实质应用[J].科学新闻，2018（12）：32-34.

[3]魏学伦.从消费机器人的角度分析人工智能在机械工程中的应用[J].数字技术与应用，2018，36（09）：45-46+48.