大数据背景下制造业企业管理会计体系构建研究
2019-10-21王志敏
市场周刊·市场版 2019年32期
关键词:大数据
摘 要:大数据时代的到来,给企业管理发展创造了诸多可能性的同时,也形成了巨大的挑战。制造业企业应抓住这一机会,将大数据技术运用到企业管理会计中,从而使管理会计更好的为企业管理创造价值。基于此,本文从基础系统建设、数据存储、数据分析以及管理决策四个层面,对制造业企业管理会计体系的构建进行分析,以期为我国制造业企业的经营管理提供一定的参考。
关键词:大数据;制造业;管理会计体系
一、 大数据管理会计体系的概念
大数据,是一种将云计算运用到数据挖掘方面的技术,它可以通过信息数据的集成从而达成数据上的完全共享,大大降低了获取信息的成本。
所谓大数据管理会计体系,就是将大数据的技术优势综合融入管理会计中,使传统仅注重财务数据的管理会计转化为业财融合的信息化管理会计,利用大数据工具实现从基础数据信息收集、储存、建模分析到最终的决策应用的信息化管理会计体系。
二、 传统制造业建立管理会计体系的意义
(一)提高内部数据供应质量
当前,大数据技术在各行各业都得到了广泛应用,如金融业、建筑业等,然而由于种种原因,我国制造业在这方面的改革还远远不够,使管理会计功效的发挥大打折扣,而管理会计体系的建立有助于管理会计功效的实现。我国当前的制造业在提供数据方面普遍存在数据时效性低以及數据精准度不够等问题。例如,很多制造业企业整个运行环节复杂,数据流程设置不合理,且还有不少企业仍然存在依靠人工输入数据等现象,使得其提供的数据时效性不高而错误率高。……
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