基于形态学的高频信号和随机信号干扰滤波算法实现
2019-10-21李飞刘林耿宁杨光杨静于洋李志刚
科学导报·科学工程与电力 2019年35期
李飞 刘林 耿宁 杨光 杨静 于洋 李志刚


【摘 要】变电站现场电磁环境复杂,高频信号和干扰信号频发,难以捕捉到单一的设备状态信号。本文针对高速传感器采样得到的试验数据,提出了基于形态学的干扰信号滤波算法,通过数学论证、试验验证证明所采集设备状态信号的完整不失真性,实现了设备状态信号的精准检测。
【关键词】高频信号;干扰信号;形态学;滤波算法;
0引言
在电力系统中,对电压和电流信号的检测和测量式电力设备维护的基础。在复杂的电磁环境下,站内干扰信号包括:电源的干扰、空间的辐射干扰、信号信道间的干扰、用户设备引发的高次谐波的干扰等。
在国网山东省电力公司科技项目2018A-046的资助下,淄博供电公司研制了基于高速传感器采集技术的状态检测装置,为了消除站内高频信号和随机信号对装置检测效果的影响,本文提出了基于形态学的干扰滤波算法,从数学论证和试验验证两个角度证明了所提滤波算法的有效性[1]-[3]。
1 试验信号成分及处理方法研究
1.1随机噪声干扰及处理方法
由于工作现场的多样性和复杂性,干扰源的渠道也是多种多样的,但概括起来主要有以下几种:
(1)来自电源的干扰。在电网上带有各种各样的负荷,每一种负荷的运行都会使电网电压波动,还会将其它干扰信号(如磁场等)馈入电网,从而影响电网上的其它系统;
(2)来自空间的辐射干扰。此干扰分为两种:一种是电场辐射,另一种是磁场辐射。……
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