乔冰

摘 要：社会信息化和网络化的发展导致数据爆炸式增长，其中的隐私泄露和安全问题也格外引人注目。本文从隐私性、可信性两个方面阐述大数据的安全问题。其中有四种大数据安全与隐私保护技术：数据水印技术、数据溯源技术、社交网络匿名保护技术以及身份证认证技术。目前大数据的实际运用非常广泛，大到交通管理，小到数据分析，都为人们的生产生活提供了专业的理论依据，从而保证数据被合理高效的使用。然而大数据为人们的生活带来便利的同时，也带来了安全威胁，由此大数据的安全与隐私保护变得越发重要起来。

关键词：大数据;匿名保护;数据挖掘;隐私保护

一、引言

当今世纪，科技的发展为人们带来了翻天覆地的变化，从以前的模糊理论，到现在发展的机器人技术。从机构算法、语音、图像识别、立体跟踪、AI识别、VI模拟技术，再到无人驾驶、无人机技术。这些都离不开后台大数据的支持与保障。大数据因其处理数据规模大、速度高、多样的特点，从而得名。科技发展让大数据得以全面铺展，社会行为的方方面面得到长足的应用。随着大数据的深入发展，其所带来的安全问题与市场价值成为人们关注的焦点。

1大数据安全与隐私保护研究背景和研究意义

数据处理不当会给数据管理与收集带来严重威胁，甚至会导致部分数据泄露。例如当健身房推广业务时，营销策划会想方设法找来一些同行业的数据，这过程中如果因为某种原因造成会员的资料泄露，可能会对顾客的隐私造成极大的伤害。……