兰伟亮

【摘  要】在大数据时代，信息数据的储存和传输过程离不开计算机软件技术的应用。计算机软件技术可以实现对各类数据的整合和分类，为人们的生产和生活增添了诸多便利。当前，各行各业都已经意识到数据信息的重要性，在这样的背景下，作为处理信息数据的工具，计算机软件技术亟需更新和发展，本篇文化在那个立足于大数据时代的发展需求，对计算机软件技术的应用模式进行了分析。

【关键词】大数据;计算机软件;信息处理

在大数据时代背景下，很多计算机技术的设计理念和应用模式已经难以适应人们的生产和生活。企业逐渐认识到信息数据的重要性，也越来越重视计算机软件对于数据的整合和处理功能，并利用分析处理后的数据来推动企业的经营模式的更新和改革。在大数据时代下人们更看重计算机软件技术的数据挖掘能力，期待其能够在海量的数据中快速找到有价值的信息，对于企业而言，更倾向于利用这些信息提供更人性化和多样化的服务。

然而，在实际生活当中，，企业在应用计算机软件的时候急需克服一些困难，比如，加强对数据安全的保障，提升软件的逻辑运算能力等，以适应未来不断上升的用户需求。

一、大数据时代计算机软件技术的种类

在大数据时代，计算机软件技术能够促进计算机操作程序的整体化发展，能够实现社会生产过程当中的过程控制、人工智能以及逻辑运算和数据处理功能等，运用计算机软件技术，是提升效率、完善工作流程以及提升信息安全性的重要保障

（一）云储存技术

在企业运营、管理以及个人办公中，云储存技术应用广泛。云储存技术离不开云储存体系，其中，分布式储存模式、数据保护模式较为常见。分布式储存系统是在不同独立的设备上储存数据，通过可扩展的系统结构分担储存负荷，系统的稳定性、可用性与传统集中式储存系统相比更高。在分布式储存系统中，主要由基础层、接口层、访问层等层级组成。其中，基础层主要是收集相关信息数据，并协调系统分布式文件的处理，在其他技术配合下还可以确保云储存系统的运行效率。接口层可以建立云储存项目，利用文件系统接口提供更高级别的存储系统接口，使系统可以通过接口实现远程管理。云储存系统可以在很大程度上提升信息处理的效率，尤其是在大数据背景下，这一技术的优越性得以充分体现。除此之外，利用云储存技术可以为信息共享等提供更为有力的支持。

（二）虚拟化技术

虚拟现实技术作为大数据时代的衍生物，已经在当前的虚拟资源的管理控制工作中发挥了十分重要的作用，虚拟现实技术可以应用在资源的整合和信息的管理当中，用以推动内部数据的优化发展，合理配置内部设备，提升虚拟技术的工作实效。企业积极运用该项技术，;来处理经营活动当中产生的数据信息，给客户提供便捷的服务，提升工作效率，在大数据技术的优势特性的基础上，能够增加客户流量，同时也是增强企业服务意识的有效工具。利用虚拟技术，就需要时刻保持数据库的更新，保障系统管理信息和工作实践信息的同步发展，提升大数据技术的发展速度。

（三）信息安全技术

在大数据背景下，网络安全问题较为突出，网络技术的开放性使网络面临的攻击是多方面的，例如对网络通信协议的攻击或是对计算机硬件的漏洞进行攻击;网络的开放性与自由性使网络环境较为复杂，信息系统分布较多，导致网络病毒传播较为容易，病毒的传播渠道也更为复杂。与此同时，企业的财务、人力等重要信息在网络传播、储存过程中可能被非法用户截取，导致企业重要的商业机密可能有泄露的风险;非法用户假冒身份向其他相关人员发布虚假信息，严重破坏了正常的经营秩序，甚至造成了较大的经济损失。现阶段，较为常见的信息安全技术主要包括网络安全协议、攻击实施技术、网络防御技术、访问控制技术等。在大数据背景下，只有构建系统化的信息安全技术系统，才可以更好地防范网络安全风险，提升储存的安全性。

二、大数据时代下的计算机软件技术应用情况概述

（一）数据通信管理中的应用

近年来，计算机软件技术在各行各业数据通信管理中得到广泛应用。如IBMSPSS预测分析，即依靠软件计算预测和分析客户行为，从而减少企业客户流量的损伤，从而找出企业数据通信管理中存在的潜藏问题。如此通过数据通信管理，可以有效洞察企业客户行为、需求，从而提升客户服务针对性，达到维护客户的效果。以目前竞争激烈的三大通信行业为例，面对几乎普及的手机通信所带来的海量客户信息，三大通信运营上均致力于通过计算机软件计算对客户信息进行分析和整合，从而预测客户消费行为、消费需求，并在此基础上制定出更多人性化的数据通信管理方法，从而为获取更大市场占有率提供数据支持。

（二）内部数据开发中的应用

在大数据时代背景下，企业日常经营管理中必须更好的应用计算机软件技术来获取客户资料、企业人员流动信息及企业经营风险因素分析等问题，对于企业来说，计算机软件技术可为企业经营管理带来更加高效和便捷的内部数据开发方法。通常情况下内部数据开发中的计算机软件技术的应用主要包括以下四个方面。

1.数据抽样，即在企业日常管理中，必须以具有代表性的数据信息作为样本，在这一过程中必须突出数据信息样本的代表性，是后续数据信息分析工作的基础。

2.数据开发，即依靠计算机软件技术对企业内部数据信息进行研究分析，并以此形成门户网站等信息，提升客户对企业信息的了解程度，一般来说企业内部数据开发主要包括数据信息的导入、数据信息的合并及数据信息的综合选择等。

3.数据通信，即创建数据信息并进行数据交换和数据信息分享，这是计算机软件技术应用于企业内部数据开发的关键步骤，利于扩大企业的经济效益和经营发展。

4.数据评定，即应用计算机软件技术对收集到的数据信息进行对比分析，挖掘数据信息背后的价值。

（三）商业运营管理中的应用

计算機软件技术应用于商业运营管理较为广泛，以政府公关设施动物园的运用管理为例。动物园管理员可以利用监控技术并将其置于IPAD、手机等通信设备中，在这种计算机软件技术的支持下，动物园工作人员能够在工作企业随时随地获取到动物园内的一切信息，并为游客提供针对性服务。另外个性化服务是未来服务行业的发展趋势，应用如同上述动物园的计算机软件技术，可在充分了解顾客需求基础上，给予针对性的服务。计算机软件技术在商业运营管理中的应用，必能确保企业在激烈市场竞争中占据一定竞争优势。

三、结语

总而言之，大数据背景下各行业各领域都有了全新的发展空间和更多的发展机遇，为了更好地应对大数据时代带来的巨变，完善并发展计算机软件技术，提升信息数据处理的安全性、合理性是十分重要的。

参考文献：

[1]张涵桐.计算机软件技术在大数据时代的应用[J].电子技术与软件工程，2017（21）：62.

[2]彭钰超.大数据时代下计算机信息处理技术的应用[J].数字技术与应用，2016（9）：255-255.

[3]王红军.计算机软件技术在大数据中的应用分析[J].信息通信，2018.

（作者單位：保定昊元电气科技有限公司）