朱彬彬

摘   要：《铁路“十三五”发展规划》中提到，到2020年全国铁路营业里程达到15万公里。为确保铁路运输持续安全稳定，“十三五”规划在提升技术装备水平的发展目标上还着重提到应提升铁路技术装备水平。如何强化监控检测保障能力是铁路部门各级管理层的一项重要课题。若能利用人工智能来帮助分析大规模的数据，从而获得预测性的洞察分析，将是铁路信息化建设的又一重大跨越。文章对此进行了分析。

关键词：AI技术;机车乘务员;监测分析系统

经调研发现，在排除外界客观因素干扰的情况下，机车乘务员的非标准化操作导致的安全事故占很大比例，比如新手机车乘务员遇到紧急情况应对不合理、作业时间身体抱恙、精神不振甚至是疲劳驾驶等个人主观因素都对操作造成影响。机车乘务员作为保障行车安全的最后一道关口，如何能够保障机车乘务员在值乘中严守标准化操作，贯彻安全作业宗旨，或违规动作发生时，通过相关科技设备进行实时准确有效提醒，是各级安全管理人员的重要课题。目前，采用的主要管控手段是视频记录机车乘务员作业过程，并在机车乘务员结束当天作业后，拷贝相关视频，送到机务段安全部门，通过纯人力的方式进行现场分析。

这种方式仅能起到考核目的，“有则改之，无则加勉”。如果发生大事，根本无法提前阻止，还耗费了大量的人力进行视频分析。据调查，一个机务段每天需分析至少400名机车乘务员的作业情况，占用几十人整天的时间，并且人工容易出现误判情况。……