高岩 史新玉 杨晋彪

【摘  要】随着我国科学技术的不断发展，电力系统中也出现了许多新的技术，如：数据挖掘技术、联机分析处理、数据仓库技术等，这些技术的不断发展与运用，为新的电力营销决策支持系统的运用提供了技术支撑。但是，由于数据挖掘技术对一些潜在的问题预测能力较强，特别是对电力营销系统中较大规模的非线性问题，具有较强的处理能力，在未来的发展中会成为营销领域中重要的应用工具。因此，本文对数据挖掘技术在电力营销系统中的应用进行了分析。

【关键词】数据;挖掘技术;电力营销系统

1电力营销系统数据来源、特点及数据挖掘技术概述

电力营销系统当中的数据涵盖管理信息系统、SCADA系统、地理信息系统、电网运行过程中的负荷管理系统、配变检测系统、电能量计费系统以及计量检定等实时信息系统中的所用数据，并且这些数据伴随着电力企业的发展逐渐积累，数据含量非常庞大。之外，电力营销系统数据在种类上还比较混杂，而且采集到的数据通常都会掺杂着一些噪声或是存在数据缺失、错误等情况，数据质量难以保证。作为一门新兴的学科，自从集统计学和人工智能以及模式识别、数据库、高性能并行计算与机器学习等多种技术于一体的数据挖掘技术出现之后，人们对于数据的应用不再只停留在简单的数据查询阶段，而是进入到更高层次的应用——从数据中挖掘有价值的知识和信息，给管理者的决策提供支持。……