孟继森 刘宝生 祖国浩

摘   要：利用大地卫星资料以影像分类方法，侦测杨树毛虫害发生的位置，估测其不同受害程度的发生面积，并比较各时期影像产生的分类结果，推测杨树毛虫害大规模发生周期，并以变迁侦测方法，观察杨树毛虫害灾区发生前后变化的情形。在影像分类上，将比较不同资料维度对于“光谱角分类”结果的影响，以及应用“判定树法”利用各种由卫星影像衍生出的资料来进行病虫害的侦测。

关键词：杨树;毛虫;灾害;侦测

1   影像辐射纠正

1.1   影像相对辐射纠正处理

应用Idrisi32的大气校正模式ATMOSC的全校正模式（fullcorrection model）来进行，输入各影像拍摄的GMT时间，各波段波长、影像光学厚度、gain、offset及太阳高度等参数来执行各影像的大气纠正工作。接着以ERDAS IMAGINE软件中所包含的直方图匹配模组，将各期影像各波段的直方图与标准影像进行匹配、同态化的处理。

1.2   相对辐射纠正效果评估——均方根误差

均方根误差（root-mean-square error，RMSE）可对于相对辐射纠正的效果上作较客观的量化比较，量测纠正后影像与参考影像在统计上的一致性。当纠正后影像与参考影像在同一波段的各像元亮度值差异小时，表示纠正后影像接近于参考影像，本研究将同态化前后的影像以全影像进行计算，其公式如下：

其中，i为卫星影像的第i波段;

j为卫星影像中第j个像元;

DNij为纠正前后从属影像的亮度值;

DN′if为参考影像的亮度值;

N为全影像的像元数。

2   噪声移除处理

2.1   影像质量的评估方法——讯杂比

影像质量的好……