万婵

摘 要 2017-2018年广东电网针对内部数据质量问题，按照“发现问题、发布问题、提供治理指引及工具、及时治理”的数据治理思路，建立了规范化的管理制度，主动管控数据全生命周期的质量问题；建立了全方位发现问题数据的方法，依托认责矩阵和标准固化数据质量规则，建立端到端的分析及定位问题数据的平台，自动化分层校验数据，发现问题数据，并定位问题责任人，建立各个业务系统的数据治理工具，由问题责任人负责整改，实现问题数据端到端整改，为公司数据治理提供了高效的整改方法和工具。

关键词 数据主人；电力行业；数据治理

背景

随着“云大物移智”前沿科技的迅猛发展，超出人类预计的数据量爆发式增长，数据生产者与数据使用者交叠重复，当代人类生活的方方面面离不开数据，而这些海量的数据构成了这个信息社会的基础。作为海量数据的拥有者——资源型大型企业的数字化转型之路势在必行。作为典型的国有大型企业的电力公司，其电力数据量大，类型多，价值高，变化速度快，并且其数据质量关乎国民经济，因此数字化转型成为电力公司在电力体制改革中的一个新的着力点。

广东电网在进行数字化转型工作—数据资产管理系列行动中，发现数据质量问题严重影响数据资产价值，数据治理工作理应先行，而由于业务系统数据体量大、基数大，业务系统间数据协同复杂，缺乏相应的数据治理管理规范制度，问题数据追溯定位难，数据治理自动化程度低、治理效率低，加大了数据治理工作的难度，影响业务应用及数据价值体现。……