刘孟旭

摘 要 大数据环境下，隐私面临前所未有的挑战，部分传统隐私保护技术面临失效，如何合理选择隐私保护技术是一个具有挑战性的任务。本文分析了常用的隐私保护技术及其局限性，讨论了大数据环境下的隐私保护的新挑战，为大数据应用实践中建立合理的隐私管理方案提供参考。

关键词 大数据;隐私泄露;匿名化技术;差分隐私

大数据技术与经济社会的交汇融合引发了数据迅猛增长，数据已成为国家基础性战略资源。大数据在带来了巨大效益的同时，也给用户隐私保护方面的带来了前所未有的挑战。

1 数据隐私的范围

隐私的界定应以法律为依据，我国《中华人民共和国刑法》、《中华人民共和国民法总则》、《中华人民共和国网络安全法》、《消费者权益保护法》、《中华人民共和国电子商务法》等有多部法律、法规、规章涉及个人信息保护，《中华人民共和国个人信息保护法》也已列入十三届全国人大常委会立法规划。梳理现行和即将出台的法律法规以及国家标准规范，数据隐私主要包括身份信息、健康生理、财产状况、社交行为、行踪轨迹等反映特定主体活动情况的各种信息[1]。

2 数据隐私泄露现状

据中消协11月28日发布《100款App个人信息收集与隐私政策测评报告》，10类App普遍存在涉嫌过度收集个人信息的情况，59款App涉嫌过度收集“位置信息”，28 款App涉嫌过度收集“通讯录信息”，23 款App涉嫌过度收集“身份信息”。全球范围内，2018年6月，美国Exactis公司泄露约3.4亿条记录，涉及2.3亿人隐私信息，泄露原因是数据库暴露在可公开访问网络且未采取任何有效的安全防护措施[2]。……