沈海洋

摘 要： 图像采集过程中受到多种因素的影响，使得原始图像质量难以满足图像处理的实际要求，为了提高图像的质量，设计了基于改进Retinex的图像增强算法。首先对当前图像增强的研究现状进行分析，然后描述了Retinex算法的工作原理，并对其不足进行相应的改进，最后将改进Retinex算法应用于图像的增强中，并采用多幅图像进行了仿真实验。结果表明，改进Retinex算法能够大幅度提升图像视觉效果，而且各种定量评价指标也优于当前其它图像增强算法，具有广泛的应用范围。

关键词： 图像处理; 增强算法; 视觉效果; 峰值信噪比

中图分类号： TP391

文献标志码： A

文章编号：1007-757X（2019）06-0144-03

Abstract： The image acquisition process is affected by many factors so that the quality of the original image is difficult to meet the actual requirements of image processing. In order to improve the quality of the image， an improved Retinex based image enhancement algorithm is designed. First of all， the current research status of image enhancement is analyzed， and then the working principle of Retinex algorithm is analyzed， and its shortcomings are improved. Finally， the improved Retinex algorithm is applied to image enhancement， and the simulation experiment is carried out with specific images. The results show that the improved Retinex algorithm can greatly improve the visual effect of the image， and the quantitative analysis index is also better than the other image enhancement algorithms， and has a more extensive application value.

Key words： Image processing; enhancement algorithm; Visual effect; Peak signal-to-noise ratio

0 引言

圖像在采集和传送过程中，由于多种因素的影响，图像变得模糊，再加上噪声的干扰和污染，导致图像质量下降，有的图像质量已经不能使用户满意，无法满足实际应用的要求，因此需要对图像质量进行改善。图像增强是改善图像质量的一项重要技术，因此图像增强算法设计成为当前图像处理研究中的热点问题[1，2]。

当前图像增强算法众多，如直方图均衡化、频域滤波等，它们可以去除图像中一些无用信息，突出图像中重要信息，提高了图像的可辨识性[3]。但是这些算法的局限性十分明显，如直方图均衡化方法易丢失边缘等重要像素，且只能应用于灰度图像，无法对彩色图像进行增强处理，而彩色图像包含的信息更加丰富，实际应用范围更广[4，5]。频域滤波主要目的去掉噪声，但会去掉图像中的一些有用的信息，增强后的图像失真十分严重[6]。……