范宇涵

摘要：随着经济的发展，人们的可支配收入增多，越来越多的人选择投资股票，那么对股票影响因素的研究就愈发重要。本文通过收集工业、金融业和电商行业等股票收盘价等数据，输入Excel表格分析数据，利用SPSS软件处理数据，研究各数据背后的影响因素，找出具有代表性的自变量和因变量，运用有效市场假说、线性回归模型等来探寻规避风险的方法。文中将具体参照标准普尔500指数、消费者价格指数和失业率，针对银行利息率调整、突发事件等导致公司股票波动、人们应对政策调整所作出的反应进行分析探究，以指导人们更合理地投资股票。

关键词：有效市场假说;线性回归;股票价格

中图分类号：F830.9   文献识别码：A  文章编号：

2096-3157（2019）06-0101-03

一、引言

1.研究背景

股票市场是一个各方面联系紧密的金融生态系统，股票价格受多个因素影响，如宏观经济因素、政治因素、法律因素等。宏观经济因素包括经济运行的周期性波动和政府实施的经济政策等政策性因素，它对股票影响较大，2008年美国次贷危机就是一个很典型的例子。在经过2000年～2001年短暂经济衰退后，为刺激经济增长，美国政府实行低利率政策，鼓励贷款、超前消费，2004年美国房屋保有率已接近70%。同时实行不严密的金融监管，大量还贷能力差的人通过房屋抵押贷款进入房市投机。为了转嫁次贷风险，商业银行和投行将次贷包装成高利率高风险的债券对投资者销售，并为这些债券购买了保险。当美国住房市场渐渐降温，短期利率提高时，次贷还款利率大幅提升，加重了人们的还贷负担，大量次级信用贷款者无力偿还贷款，房产最终被银行收回。……