陈筱涵　黄思行

摘 要：汽车的道路运输已经成为我国现代运输行业的重要组成成份，本文用python语言环境，建立驾驶行为安全评价指标体系，利用因子分析法得到驾驶行为安全评价因子方程式;利用层次分析法得到各级指标对应的权重，构建行车安全综合评价模型。

关键词：驾驶行为安全评价;行车安全综合评价;因子分析法;层次分析法;python语言

1 问题描述

通过判定每辆运输车辆的不良驾驶行为情况，设立一系列的标准，建立行车安全的评价模型，并得出相应判定结果，综合考虑运输车辆的安全、效率和节能，为运输车辆管理部门建立行车安全的综合评价指标体系与综合评价模型。

2 问题分析

2.1 驾驶行为与安全评价方法

建立驾驶行为安全平时指标体系，定性指标定量化。定量指标包括急加速率、急减速率、疲劳驾驶率、怠速预热率、超长怠速率、里程和平均速度。利用因子分析法，求出对应权值，得到驾驶行为安全评价方程式。

2.2 行车安全的综合评价指标体系与综合评价模型

对车辆外部环境数据进行处理，对其中关键数据进行重新赋值，如定性指标风力、天气定量化。建立行车安全的综合评价指标体系，利用层次分析法建立综合评价模型。

3 解决问题

3.1 驾驶行为与安全评价方法

本文驾驶行为安全评价设计8个指标，分别是急加速率X1、急减速率X2、疲劳驾驶率X3、怠速预热率X4、超长怠速率X5、急转弯率X6、里程X7和平均速度X8.

由旋转成份矩阵可以写出主成分方程组，又由解释总方差表得到驾驶行为安全评价因子方程式。……