徐京平 张秦

大数据审计的内涵演进

上世纪90年代会计电算化逐渐普及，随之产生了计算机辅助审计，目的是提高审计效率和准确性。新世纪以后，计算机辅助审计逐步跨入“计算机审计”这一新模式。计算机的加入提高了审计数据的储存效率，解决了数据储存的问题。

在大数据技术产生后，就有学者开始研究大数据审计的可能。T.M.Persons（2013）在2013年提出要考虑大数据对审计发展的影响。秦荣生（2014）研究认为大数据审计需要结合云计算等技术对大数据进行分析和预测，释放出更大的价值。大数据技术为审计数据的广泛搜集和深度分析提供了手段，解决了数据深入挖掘的问题。但随着近年来大数据审计实践不断开展，发现了一系列问题。王会金（2018）研究发现在大数据时代，政务云面临着严重的安全问题，大数据泄露等风险因素严重威胁了电子政务的运行。谢琳（2019）研究发现，大数据背景下个人信息边界呈现逐步泛化的趋势，需要清晰界定个人信息的边界从而构建相关风险保护路径。田欣（2019）从法律角度研究发现大数据跨主体的数据抓取已经产生了多起法律纠纷，需要对数据分享与抓取的竞争法边界进行规制。数据抓取突破了法律和实体的边界概念，必然产生各种边界问题。大数据审计的数据边界问题也被逐渐重视。

从数据储存、数据挖掘再到数据边界，可见对理论研究中对审计数据的认识不断深入。在数据储存和挖掘的技术问题已经得到解决后，现阶段理论和实务界面临的最大问题，就是审计数据的边界问题。……